zookeeper入门到精通08——服务器节点动态上下线案例实战
zookeeper入门到精通08——服务器节点动态上下线案例实战
前 言 🍉 作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端 ☕专栏简介：深入、全面、系统的介绍微服务常用技术栈zookeeper知识 🌰 文章简介：本文将深入、全面介绍使用一个zookeeper服务器节点动态上下线案例实战，建议收藏备用，创作不易，敬请三连哦 🥒文章推荐： zookeeper入门到精通01——zookeeper入门 zookeeper入门到精通02——zookeeper的本地安装操作 zookeeper入门到精通03——zookeeper集群搭建 zookeeper入门到精通04——zookeeper集群选举与集群操作 Zookeeper入门到精通05——Zookeeper客户端命令行操作 zookeeper入门到精通06——zookeeper客户端API创建节点 zookeeper入门到精通07——zookeeper客户端API节点操作与原理
需求描述，某分布式系统中，有多台主节点服务器，可以动态的上下线，要求服务器可以实时的监听到主节点服务器的上下线。
其细节可以参考下图，值得注意的时，无论是服务器还是客户端，相对于zookeeper集群都是客户端，只不过服务器是向zookeeper集群写数据，而客户端是向zookeeper集群读数据。
那么现在分析下我们要做哪些事呢？
(1)启动zookeeper服务集群。
(2)实现服务器代码。
服务器主要要实现获取连接、注册节点(创建节点将服务器的信息写到zookeeper集群的节点中)，服务器的业务逻辑。
public class DistributeServer {
private static String connectString="192.168.106.43:2182,192.168.106.44:2182,192.168.106.45:2182";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zk = null;
private String parentNode = "/servers";
// 创建到 zk 的客户端连接
public void getConnect() throws IOException {
zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
}
});
}
// 注册服务器
public void registServer(String hostname) throws Exception {
String create = zk.create("/servers/" + hostname, hostname.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
System.out.println(hostname + " is online " + create);
}
// 业务功能
public void business(String hostname) throws Exception {
System.out.println(hostname + " is working ...");
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1 获取 zk 连接
DistributeServer server = new DistributeServer();
server.getConnect();
// 2 利用 zk 连接注册服务器信息
server.registServer(args[0]);
// 3 启动业务功能
server.business(args[0]);
}
}(3)实现客户端代码
客户端主要需要做的事情是，连接zookeeper服务集群，获取服务器列表并进行节点监听，客户端的业务逻辑。
public class DistributeClient {
private static String connectString="192.168.106.43:2182,192.168.106.44:2182,192.168.106.45:2182";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zk = null;
private String parentNode = "/servers";
// 创建到 zk 的客户端连接
public void getConnect() throws IOException {
zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
// 再次启动监听
try {
getServerList();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
// 获取服务器列表信息
public void getServerList() throws Exception {
// 1 获取服务器 子节点信息，并且对父节点进行监听
List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true);
// 2 存储服务器信息列表
ArrayList<String> servers = new ArrayList<>();
// 3 遍历所有节点，获取节点中的主机名称信息
for (String child : children) {
byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child,false, null);
servers.add(new String(data));
}
// 4 打印服务器列表信息
System.out.println(servers);
}
// 业务功能
public void business() throws Exception{
System.out.println("client is working ...");
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1 获取 zk 连接
DistributeClient client = new DistributeClient();
client.getConnect();
// 2 获取 servers 的子节点信息，从中获取服务器信息列表
client.getServerList();
// 3 业务进程启动
client.business();
}
}发现没有，原来zookeeper翻来翻去就是这么一点东西，简直太简单了。
最后做下测试吧。
先启动客户端，在zookeeper集群上手工用命令手工创建节点，看看客户端能否监听到呢。
create -e -s /servers/hadoop102 "hadoop102"
create -e -s /servers/hadoop103 "hadoop103"客户端的输出如下。
删除节点。
delete /servers/hadoop102就不demo了，上面测试说明客户端没有问题。接下来测试服务端代码。
按照如下图所示方式，指定服务端启动时传入的参数。启动服务器。
测试结果如下。
