【云原生】springcloud09——但愿发长久，空手撕Ribbon

用户10127530

发布于 2022-10-26 19:42:53

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前言 🍉 作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端 ☕专栏简介：深入、全面、系统的介绍springcloud与springcloud Alibaba微服务常用技术栈 🌰 文章简介：本文将介绍Ribbon负载均衡的原理，深入源码进行分析，并且手撕轮询算法，建议收藏备用，创作不易，敬请三连哦 🥒文章推荐：微服务架构与springcloud 01——微服务入门微服务架构与springcloud02——父工程构建及支付模块实现微服务架构与springcloud03——项目热部署与消费者订单模块微服务架构与springcloud04——Eureka服务注册与发现 springcloud05——Zookeeper实现支付微服务【云原生】springcloud06——订单服务注册zookeeper 【云原生】springcloud07—Consul的服务注册与发现【云原生】springcloud08——Ribbon负载均衡调用

文章目录

1.Ribbon默认轮询算法原理

先将注解@RibbonClient注释掉。让它恢复到最开始的轮询算法。

轮询算法的原理如下。妙不妙？

2.RoundRobinRule源码解读

我们先解读下RoundRobinRule轮询算法的源码实现，方便后面仿照轮询算法实现默认的负载均衡算法。

先看接口IRule。

public interface IRule {
    Server choose(Object var1);

    void setLoadBalancer(ILoadBalancer var1);

    ILoadBalancer getLoadBalancer();
}

里面有一个choose方法，看看在RoundRobinRule中的具体实现吧。

  public Server choose(Object key) {
        return this.choose(this.getLoadBalancer(), key);
    }
    
  public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
  // 如果没有负载均衡算法，返回null
        if (lb == null) {
            log.warn("no load balancer");
            return null;
        } else {
            Server server = null;
            int count = 0;

            while(true) {
                if (server == null && count++ < 10) {
                //获取状态为up(活着的)服务器
                    List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();
                    List<Server> allServers = lb.getAllServers();
                    int upCount = reachableServers.size();
                    int serverCount = allServers.size();
                    if (upCount != 0 && serverCount != 0) {
                        int nextServerIndex = this.incrementAndGetModulo(serverCount);
                        server = (Server)allServers.get(nextServerIndex);
                        if (server == null) {
                            Thread.yield();
                        } else {
                            if (server.isAlive() && server.isReadyToServe()) {
                                return server;
                            }

                            server = null;
                        }
                        continue;
                    }

                    log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb);
                    return null;
                }

                if (count >= 10) {
                    log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: " + lb);
                }

                return server;
            }
        }
    }

看看incrementAndGetModulo方法

  private int incrementAndGetModulo(int modulo) {
        int current;
        int next;
        do {
            current = this.nextServerCyclicCounter.get();
            next = (current + 1) % modulo;
        } while(!this.nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next));

        return next;
    }

3.手写轮询算法

3.1 8001和8002微服务改造

在8001和8002的PaymentController中加上这个方法，用于测试我们的自定义轮询：

@GetMapping("/lb")
public String getPaymentLB(){
    return serverPort;
}

3.2 订单微服务改造

将订单微服务的负载均衡注解去掉

在springcloud包下新建lb.ILoadBalancer接口（自定义负载均衡机制（面向接口））

public interface LoadBalancer {

    // 传入具体的服务集合，返回服务实例
    ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> instances);
}

在lb包下新建自定义ILoadBalancer接口的实现类，实现负载均衡的核心逻辑。下面用到了CAS自旋锁的知识，让代码很健壮。

@Component
public class MyLB implements LoadBalancer {
    // 新建一个原子整形实例,记录访问次数，使线程安全
    private AtomicInteger visitCount = new AtomicInteger(0);

    public final int getAndIncrement() {
        int current;
        int next;
        do {
            current = visitCount.get();
            //如果current是最大值，重新计算，否则加1（防止越界）,
            // 正常情况肯定不会出现越界的情况，但是我们可以学习源码这种方式，提升代码健壮性
            next = current >= Integer.MAX_VALUE ? 0 : current + 1;
            // 当visitCount与current相等时，说明cas成功将visitCount更新为next,终止循环
            // 当visitCount与current不相等时，说明有其他线程操作atomicInteger,返回true，取反为false，循环操作
        } while (!this.visitCount.compareAndSet(current, next));
        System.out.println("****访问次数:" + next);
        // 返回的next即visitCount自增成功后的值
        return next;
    }

    @Override
    public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> instances) {
        // 轮询算法
        int index = getAndIncrement() % instances.size();
        return instances.get(index);
    }
}

接着在我们的OrderController代码逻辑里来引入自己的自旋锁吧。

    @Resource
    private ILoadBalancer iLoadBalancer;
    @Resource
    private DiscoveryClient discoveryClient;
	
    @GetMapping("/payment/lb")
    public String getPaymentLB(){
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");

        //判断服务有效
        if (instances ==null || instances.size() <=0){
            return null;
        }
        ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.instances(instances);

        URI uri = serviceInstance.getUri();
        System.out.println(uri);

        return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class);

    }