机器学习火热的原因是:人类无论如何也做不到在短时间内实现从大量数据中自动地计算出正确结果的操作。
所谓机器学习:通过对数据进行反复的学习,来找出其中潜藏的规律和模式。
机器学习中所使用到的算法可以归结为三大类:
“监督学习”作为机器学习领域中的代表,其特点是处理名为“监督数据”的问题,以及该问题所附带的答案的数据。它是通过使用机器学习算法从学习数据中找出答案,再使用附带的标签数据来对比答案,不断地与正确答案进行对比,直到得出正确答案为止。而“强化学习”则属于最近几年才开始受到关注的技术,在棋盘类游戏对战中的应用是其强项。强化学习在围棋对战中的应用无疑是其最广为人知的案例。