Execute Query 释放 Power BI 潜能——自动发送数据预警

注意看下今天的作者哟！

作者感言：

第一次实现一个自我感觉比较复杂的而且对业务有直接帮助的流，激动万分！

需求

根据Power BI的报表数据，自动实现给低于销售目标的城市负责人发送邮件，预警销售额较低，及时跟进销售任务，努力达成目标。

实现工具

Power BI

Power Automate云端流

Power Automate -Run a query against a dataset

实现思路

制作Power BI并发布到云端，利用Power Automate建立手动触发流或即时流，利用Run a query against a dataset操作获取报表数据查询信息，其中报表筛选字段可通过追加数组方式添加至查询，对查询出json格式数据进行解析，获得相应的字段，建立销售额判断条件，符合条件的行信息发送邮件，其中邮件中动态存放json解析的字段数据。

实现过程

1、制作Power BI报表，如图所示，并发布到云端

2、报表中添加Power Automate（本例采用手动触发的方式，也可以采用按计划触发），并将地区字段拖放至数据字段区，并在右上角三个点处选择编辑，进入Power Automate编辑界面

3、在弹出的界面中选择新建即时云端流

4、添加数组变量和追加数组操作，将PBI触发的地区字段（即PBI报表切片器的地区字段）追加到数组变量中

5、将追加到数组变量中数组通过以下表达式进行组合，方便后面的查询可以将该变量写入查询中

6、添加一个PBI查询操作Run a query against a dataset，选择已经发布的工作区中的该报表数据集，并按照PBI查询表数据方式写入查询语句，其中的切片器选项，可以选择前述的合并数组

7、由于后续发送邮件需要用到销售额、负责人、负责人邮箱等字段信息，需要添加一个分析JSON操作，对前述的查询出的JSON格式结果进行解析，得到对应的字段信息：

其中架构选项可以通过从示例生成的方式进行生成（如果对json格式用法熟悉的话，也可以手动获取）：

8、取出字段信息之后，可添加条件操作，比如当销售额低于300的时候，触发发送邮件的操作，邮件正文中可以添加前述解析出来的动态数据字段，流程完毕

9、整个自动化流过程如下：

10、运行结果：

相应的负责人各自收到了邮件提醒！

接下来会对数据进行相应的原因分析与解决方案的出台！

总结

本文介绍了利用 Power Automate 中的 Execute Query 来释放 Power BI 潜能，当业务情况不达标时手动/自动发送邮件到特定的人员邮箱的操作。

这样就实现了从查看报表-发现问题-提醒反馈-解决方案-改善措施的简单便捷的闭环，可以更加高效地帮助业务水平提升与管理效率的提升。

动动手，一起 Automate 起来吧！

最后祝各位大小朋友：

六一儿童节快乐！