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斐波那契数列

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忧愁的chafry
发布2022-10-30 15:35:40
4530
发布2022-10-30 15:35:40
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文章被收录于专栏:个人技术笔记

题目:

思路:

斐波那契数列的核心就是F(N) = F(N-1) + F(N-2),一般看到的都会采用递归,但是如果使用循环来实现且进行对比,容易发现不少对真是性能的影响

如上面的采用循环运行时间大大的小于下面用递归实现的运行时间。这种有点类似于插入排序算法的不同实现,每次都换位置的话效率如同冒泡,但是可以一次性比较完后在进行插入,减少了对变量操作。

代码示例:

public class Solution {

    public static void main(String[] args) {

        System.out.println(Fibonacci2(4));

    }

    /**

     * 采用循环实现斐波那契数列,即F(N) = F(N-1) + F(N-2),比递归要更节省时间,原因在于,如果调用层数比较深,每次都要创建新的变量,

     * 需要增加额外的堆栈处理,会对执行效率有一定影响,占用过多的内存资源。

     * 在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部变量等开辟了栈来储存。递归次数过多容易造成栈溢出

     *

     * @param n

     * @return

     */

    public static int Fibonacci2(int n) {

        int a = 0, b = 1, result = 0;

        if (n < 0)

            return -1;

        if (n == 0)

            return a;

        if (n == 1)

            return b;

        for (int i = 2; i <= n; i++) {

            result = a + b;

            a = b;

            b = result;

        }

        return result;

    }

    public static int Fibonacci1(int n) {

        int a = 0, b = 1;

        if (n < 0)

            return -1;

        if (n == 0)

            return a;

        if (n == 1)

            return b;

        return Fibonacci1(n - 1) + Fibonacci1(n - 2);

    }

}

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原始发表:2020-12-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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