数据科学中 R 语言教学的10个简单准则

简介

前段时间看了《统计之都》最新的统计月读：统计月读（2022年9月），看到了一个比较有趣信息。

统计月读（2022年9月）

于是我逛了逛这个 GitHub 网站[1]。

GitHub 截图

模板介绍

打开是一个 html 文件，细细一品，原来作者是使用 “写轮眼[2]” 制作完成 html 格式的 slides。封面如下，整个文件截图见文末。

slides 的封面

小编看了非常兴奋，一是整个 slides 的风格看着很舒服，又和普通的写轮眼模板有所不同（xaringanthemer[3] 包和 css 的综合作用）。下载了整个文件夹，并试图读懂它，作者在制作课件时，能看到花了不少的心血。

内部代码满满的细节～ 感兴趣的读者，可以尝试下载并编译，同步学习作者使用的一些技巧。或者“白嫖”作者的模板，改成自己的东西。（记得给作者 Star，Fork 表示赞同！）

如果你对写轮眼制作幻灯片感兴趣，又没学过。你可以先看看小编以前写的入门级教程：R沟通｜提升xaringan幻灯片的b格；R沟通｜设置xaringan主题；R沟通｜用xaringan包制作幻灯片。

源代码进行编译

学习笔记

整个课件主要是站在教学者的角度，来考虑如何给学生们授课。作者给出了数据科学中 R 语言教学的 10 个简单准则，分别是：

1. 通过数据分析教学 R 语言
2. 使用参与式现场编码
3. 提供大量练习
4. 提供大量反馈
5. 使用可操作的数据例子
6. 使用真实的、丰富的、但可获得的数据集
7. 提供知识的文化和历史背景
8. 建立安全、包容和受欢迎的社区
9. 使用核对表来集中和促进同伴的学习
10. 让学生做项目

该 slides 中给出了每个准则的具体操作方案。具体小编就不再重复，感兴趣的读者可以看看。个人感觉国内 R 语言教学上还有很大的改进空间。希望未来我也能在这方面做出自己的一份贡献。下一节的截图，或者搜索源文件观看。

Slides 截图

来源：https://ttimbers.github.io/10-simple-rules-for-teaching-R-for-Data-Science/10-simple-rules-for-teaching-r-for-data-science.html#1，需要阅读完整版的读者，文末原文自行跳转噢～

参考资料

[1]

GitHub 网站: https://github.com/ttimbers/10-simple-rules-for-teaching-R-for-Data-Science

[2]

写轮眼: https://yihui.org/cn/2017/02/xaringan/

[3]

xaringanthemer: https://pkg.garrickadenbuie.com/xaringanthemer/

推荐： 可以保存以下照片，在b站扫该二维码，或者b站搜索【庄闪闪】观看Rmarkdown系列的视频教程。Rmarkdown视频新增两节视频（写轮眼幻灯片制作）需要视频内的文档，可在公众号回复【rmarkdown】