聊聊 image translation 的翻译

记得入门深度学习，是多年前的本科毕业设计题目，需要基于深度学习方法展开。

导师给了一些论文，并指定了一篇、让进行中文翻译。作为一个门外汉，面对论文中很多专业术语，自然是一脸茫然。

不管三七二十一，我先把它复制了出来，贴在了谷歌翻译里，完成英转中后，再稍加润色，完成了老师的任务。

专业的领域，谷歌翻译当时做得并不好，甚至到如今也是。老师看完，点评道：“有些生硬、不合理之处”。

如今回想，如果是要真的通篇全部翻译一篇论文，生硬可以减少，却难以避免。

transformer

比如说，如今火热的transformer，硬要翻译成中文，则显生硬：变形金刚？转换器？······

可能都不贴切，这时放去谷歌翻译，它会译成“变压器”，不免贻笑大方。事实上，应该译为“注意力式转换器”之类，会相对好得多。当然，保留原叫法“transformer”是最好的。

image translation

image translation是GAN里面非常火热的应用任务，指的是将某种图像域转换到另一种图像域。

非常遗憾的是，很多人可能直接使用了生硬的谷歌翻译，将其译为“图像翻译”。这自然是不妥、非常不妥的。"translation"一词有诸多意思，包括了“翻译/译文/译本/译作/转变/转换"等，显然image translation指的是两种不同图像域/风格的转换，故直接译作“图像转换”即可。

那为什么译作“图像翻译”不好呢？

一是汉语一词“翻译”指代了两种意思：“把一种语言文字的意义用另一种语言文字表达出来”、“从事翻译工作的人”等。可见，中文“翻译”一词都是和语言有关。显然，image translation这个任务和“语言”丝毫无关，译作“图像翻译”是非常不合理的。

你也许可以说，我这里引申“翻译”为两种不同形式的转换不行吗？没必要和语言相关啊！没必要、大可不必、整这么绕。对外行人或初学者而言，“图像翻译”具有极强的误导性。

相比之下，“图像转换”则贴切、直白明了得多。

global&local

在深度学习计算机视觉里，论文也常常出现global和local这两词。比如很多时候将对图像的感受野、或者对卷积神经网络的讨论里，global是更“全局、整体”的意思，“local”则是“局部”的意思。

可笑的是，很多自媒体和一些熟知的AI媒体号经常把global说成“全球”，把local说成"本地"。这种不专业的翻译，估计是请了不专业的小编或编辑、直接用谷歌翻译出来的。

人脸landmark

人脸识别里，landmark是关键点之意。却被很多AI媒体号用谷歌翻译为“地标”。

还有很多其它案例，不做一一道尽。

如果不知道如何翻译，我建议保留原英文叫法。没有咬文嚼字、死抠字眼的意思。当前非常多AI媒体号，热衷于技术分享，不管背后是出于追求流量还是纯粹交流分享的目的，追求简单明了、贴切，是一种专业、负责的体现，而不是带头“故作高深”、甚至去做一些误导性的示范。