matlab空间计量模型AIC和SC,空间计量模型[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

回归分析中LM lag，LM error后面的DF value frob代表什么，哪一个是概率值?

这个表的结论是所有的spatial lag都不显著，不要用spatial model，一般的OLS就行

这一列(MI/DF这列)读下来就是Moran’s I 的均值之类的东西(MI)等于-0.17，下面是各个LM检验的自由度，(LM检验是卡方分部所以有不同自由度)。

第二列(value)是各个统计量的值，比如LM lag就是统计量等于0.238，服从自由度为1的卡方分部。下面的差不多。

第三列(Prob)应该是对应的P value。你可以验证一下是不是自由度1的卡方分部大于0.238的概率是0.62563(P<0.01，在99％下显著；P<0.05，在95％下显著)

为确定是使用空间滞后模型SLM还是空间误差模型SEM，需要进行模型的选择。先采用最小二乘法(OLS)对模型进行估计，然后比较拉格朗日乘数LM的显著性。如果LM-lag统计上的显著性高于LM-error，同时，Robust LM-lag显著性高于Robust LM-error，则使用空间滞后模型SLM。反之，LM-lag统计上的显著性低于LM-error，同时，Robust LM-lag显著性低于Robust LM-error，则使用空间误差模型SEM。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/203511.html原文链接：https://javaforall.cn