使用 Prometheus
进行 Redis
监控的都知道,Redis_exporter
是较常用的解决方案,但是在 redis_exporter
开始的版本中,并不支持一个 redis_exporter
实例监控多 Redis
实例,这样造成 exporter
实例的数量较多,难以维护和管理。但是好在官方已经解决了此问题。在 metrics
的暴漏形式上也有所改变:
# old
http://redis_exporter:9121/metrics
# now
http://redis_exporter:9121/scrape?target=redis://redis:6379
这种改变一定程度缓解了 redis
相同认证方式上 redis_exporter
实例过多,维护难得问题
prometheus
有静态配置和动态配置。
静态配置就是直接把要监控的目标写死到 prometheus
的配置文件中,这样维护起来比较难,需要频繁的修改配置文件 prometheus.yml
. 同时还需进行 reload
操作才能生效
scrape_configs:
- job_name: node
static_configs:
- targets:
- 10.40.58.153:9100
- 10.40.61.116:9100
- 10.40.58.154:9100
配置完成后需要 reload
后,才能生效
curl -XPUT http://prometheus:9090/-/reload
- job_name: 'RabbitMQ-server'
file_sd_configs:
- files:
- rabbitmq.json
与此相反,prometheus
也可基于文件形式 rabbitmq.json
(与 prometheus
在同一级目录下) 的动态发现,虽然不需要再频繁修改的 prometheus
配置文件后进行 reload
操作,但是维护文件对运维确实也是苦难的,可自动化程度低且复杂。
prometheus
是可以基于 consul/etcd
实现动态发现的,这也是今天说的重点,对于基于 consul
实现的监控目标自动发现好处多多:
配置达人
reload
其他过多的就不在扩展了,直接进入正题,通过 Redis_exporter
的动态发现实现多实例监控来熟悉一下 consul
在 prometheus
动态发现中有多重要。
因为这里主要记录 prometheus
基于 consul
实现的 redis_exporter
进行多实例监控的案例,consul
和 prometheus
部署的问题就不在细说,可以翻看公众号之前的文章。
测试环境服务器IP:192.168.0.100
consul.hcl
client_addr = "0.0.0.0"
ui_config{
enabled = true
}
server = true
bootstrap = true
acl = {
enabled = true
default_policy = "deny"
enable_token_persistence = true
}
version: '3'
services:
consul-server1:
image: hashicorp/consul:1.13
container_name: consul-server
restart: always
ports:
- "8500:8500"
- "8600:8600/tcp"
- "8600:8600/udp"
command: "agent -server -config-file /consul/consul.hcl"
volumes:
- ./consul.hcl:/consul/consul.hcl:ro
启动 consul
服务,并且获取 consul
的 token
,后期 prometheus
的配置中需要用到
docker-compose up -d
docker exec -it consul-server bash
consul acl bootstrap
redis_exporter 多实例密码问题[1]
# 运行一个redis_exporter,用于获取 没有启用认证的实例的指标
docker run -d --name redis_exporter -p 19121:9121 oliver006/redis_exporter
# 运行一个redis_exporter,用于获取 启用认证且密码是SUPER_SECRET_PASSWORD的实例的指标
docker run -d --name redis_exporter_auth -p 29121:9121 oliver006/redis_exporter -redis.password SUPER_SECRET_PASSWORD
# 运行一个 启用认证且密码是SUPER_SECRET_PASSWORD的redis实例
docker run --name redis -d -p 46379:6379 redis redis-server --requirepass "SUPER_SECRET_PASSWORD"
在redis_exporter issues中也有人做了针对不同密码不同redis实例采集的Docker镜像, 但这种方案无论在prometheus展示中还是在consul中都会明文暴漏redis实例密码,有需要的可以自己查看[2]
version: '3'
services:
prometheus:
image: prom/prometheus:v2.12.0
container_name: prometheus
volumes:
- /apps/prometheus/conf/:/etc/prometheus/
restart: always
ports:
- "9090:9090"
command: ['--web.external-url=http://192.168.0.100:9090','--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml','--storage.tsdb.path=/prometheus/data','--web.enable-lifecycle','--web.enable-admin-api','--web.console.templates=/prometheus/consoletest','--web.page-title=prometheus-consul-redis实践展示'
redis
到 consul
中curl --location --request PUT 'http://consul:8500/v1/agent/service/register' \
--header 'X-CONSUL-TOKEN: 17ee5423-b5ce-xxxx-338e-xxxxxxxxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"id": "redis-192.168.0.100:46379",
"name": "redis",
"address": "192.168.0.100",
"port": 46379,
"tags": [
"192.168.0.100:29121",
"redis",
"test"
],
"checks": [
{
"http": "http://192.168.0.100:29121",
"interval": "5s"
}
]
}'
consul页面
这样截图对比一下是否清晰的知道 JSON
中每个字段的含义了?对于同一分类的 redis
实例可以放在同一个 service
的 name
下,也就是通过 service
的 name
进行分组。
consul
以后,就需要修改 prometheus
的配置了 - job_name: consul_redis
scrape_interval: 15s
scrape_timeout: 5s
consul_sd_configs:
- server: '192.168.0.100:8500' # 修改你consul服务所在的ip地址
token: '17ee5423-b5ce-xxxx-338e-xxxxxxxxxxx' # 修改你从consul中获取到的token
refresh_interval: 30s
services: ["redis"] # 这里是匹配注册到consul中的服务名称
tags: ['test','redis'] # 这是匹配注册到consul中的tags, 要对应一致,不然查找到对象
metrics_path: /scrape # redis_exporter 监控多实例时要把/metrics自定义为/scrape
relabel_configs: # 以下是修正标签值以及grafana的自定义模板进行的自定义标签【注意:】一定要按需修改,切勿照搬
- source_labels: ['__meta_consul_service']
regex: "consul"
action: drop
- source_labels: ['__address__']
target_label: __param_target
- source_labels: ['__param_target']
target_label: realip # 自定义realip标签,值为注册进去的address:port,用于grafana dashboard
- source_labels: ['__meta_consul_tags']
separator: ','
regex: ",(.*),redis,test," # 此处要注意逗号格式,按照tags的顺序匹配,(.*)获取到的是redis_exporter的实例地址
replacement: $1
target_label: exporter
- source_labels: ['__meta_consul_tags']
separator: ','
regex: ",(.*),redis,test,"
replacement: $1
target_label: __address__ # 此处是修正endpoint的值为redis_exporter的实例地址
- source_labels: ['__param_target']
regex: "(.*):(.*)"
replacement: $2
target_label: port # 自定义标签port,用于grafana dashboard
如果有同学借鉴以上配置,把自定义标签
realip
/port
两个去掉即可,其它不动即可使用
consul_redis
这个 job 的最后一次 reload
prometheus服务curl -XPUT http://prometheus:9090/-/reload
prometheus
的页面,查看是否有监控项被发现prometheus target页面
这里就是最后的发现结果
curl
查看监控指标的值通过curl查看exporter结果
grafana
数据展示在 Dashboard
中配置之前定义好的realip
变量,最终的展示大盘
[1]
redis_exporter 多实例密码问题讨论: https://github.com/oliver006/redis_exporter/issues/278
[2]
redis_exporter multi-auth docker: https://hub.docker.com/r/linuxhub/redis_exporter