那么如何快速判断一个数据类型 X
是不是可变类型的呢?两种方法:
id(X)
函数,对 X 进行某种操作,比较操作前后的 id
,如果不一样,则 X
不可变,如果一样,则 X
可变。hash(X)
,只要不报错,证明 X
可被哈希,即不可变,反过来不可被哈希,即可变。【例子】id(X)
i = 1
print(id(i)) # 94376109519648
i = i + 2
print(id(i)) # 94376109519712
l = [1, 2]
print(id(l)) # 140327978022224
l.append('Python')
print(id(l)) # 140327978022224
i
在加 1 之后的 id
和之前不一样,因此加完之后的这个 i
(虽然名字没变),但不是加之前的那个 i
了,因此整数是不可变类型。l
在附加 'Python'
之后的 id
和之前一样,因此列表是可变类型。【例子】hash(X)
# 序列化字符串
print(hash('Name'))
# 序列化数值
print(hash(1))
# 序列化元祖
print(hash((1, 2, 'Python')))
# 序列化列表
print(hash([1, 2, 'Python']))
# 序列化集合
print(hash({1, 2, 3}))
# 序列化字典
print(hash({1:2, 2:4, 3:6}))
字典 是无序的 键:值(key:value
)对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。
无序:dict
内部存放的顺序和 key
放入的顺序是没有关系的。dict
查找和插入的速度极快,不会随着 key
的增加而增加,但是需要占用大量的内存。字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}
key:value
)字典的使用方式跟列表一样,不过列表是取的索引值,而字典用的是key值
【例子】使用方式
【例子】key的定义
# 数值定义
dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1)
print(dic1[1])
# 字符串定义
dic2 = {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
print(dic2)
print(dic2['rice'])
# 通过元组作为key来创建字典,但一般不这样使用。
dic = {(1, 2, 3): "Tom", "Age": 12, 3: [3, 5, 7]}
print(dic)
print(dic[(1, 2, 3)])
通过构造函数dict
来创建字典。
dict()
创建一个空的字典。【例子】通过key
直接把数据放入字典中,但一个key
只能对应一个value
,多次对一个key
放入 value
,后面的值会把前面的值冲掉。
# 使用dict()函数定义一个字典
dic = dict()
# 定义索引和value值
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
dic['d'] = 4
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
dict(mapping)
new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs【例子】
# 将列表对象转换为字典
dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1)
# 将元祖对象转换为字典
dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2)
# 将集合对象转换为字典
dic3 = dict({('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)})
print(dic3)
dict(**kwargs)
-> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)【例子】这种情况下,键只能为字符串类型,并且创建的时候字符串不能加引号,加上就会直接报语法错误。
dic = dict(name='Tom', age=10, a=(1,2))
print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic)) # <class 'dict'>
dict.fromkeys(seq[, value])
用于创建一个新字典,以序列 seq
中元素做字典的键,value
为字典所有键对应的初始值。【例子】
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
dict.keys()
返回一个可迭代对象,可以使用 list()
来转换为列表,列表为字典中的所有键。【例子】
dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys()) # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys()) # 转换为列表
print(lst) # ['Name', 'Age']
dict.values()
返回一个迭代器,可以使用 list()
来转换为列表,列表为字典中的所有值。【例子】
dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
# dict_values(['female', 7, 'Zara'])
print(list(dic.values()))
# [7, 'female', 'Zara']
dict.items()
以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。【例子】
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))
print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。【例子】
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) # Sex 值为 : NA
print(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
dict.setdefault(key, default=None)
和get()
方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。【例子】
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) # Sex 键的值为 : None
print(dic)
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}
key in dict
in
操作符用于判断键是否存在于字典中,如果键在字典 dict 里返回true
,否则返回false
。而not in
操作符刚好相反,如果键在字典 dict 里返回false
,否则返回true
。【例子】
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:
print("键 Age 存在")
else:
print("键 Age 不存在")
# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:
print("键 Sex 存在")
else:
print("键 Sex 不存在")
# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:
print("键 Age 不存在")
else:
print("键 Age 存在")
# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在
dict.pop(key[,default])
删除字典给定键 key
所对应的值,返回值为被删除的值。key
值必须给出。若key
不存在,则返回 default
值。del dict[key]
删除字典给定键 key
所对应的值。【例子】
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1) # a {2: [1, 2]}
# 设置默认值,必须添加,否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1) # nokey {2: [1, 2]}
del dic1[2]
print(dic1) # {}
dict.popitem()
随机返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。【例子】可以用来做抽奖
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem()) # (1, 'a')
print(dic1) # {2: [1, 2]}
dict.clear()
用于删除字典内所有元素。【例子】
dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic)) # 字典长度 : 2
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))
# 字典删除后长度 : 0
dict.copy()
返回一个字典的浅复制。【例子】
dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dic2 = dic1.copy()
print("dic2")
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}
【例子】直接赋值和 copy 的区别
dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}
# 引用对象
dic2 = dic1
# 浅拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用
dic3 = dic1.copy()
print(id(dic1)) # 148635574728
print(id(dic2)) # 148635574728
print(id(dic3)) # 148635574344
# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)
# 输出结果
print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3) # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
dict.update(dict2)
把字典参数 dict2
的 key:value
对 更新到字典 dict
里。【例子】
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)
# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}
练习题:
1、字典基本操作
字典内容如下:
dic = {
'python': 95,
'java': 99,
'c': 100
}
用程序解答下面的题目
# 获取所有key转成list查看长度
print(len(list(dic.keys())))
# 直接定义
dic['java'] = 98
# 使用del直接删除元素
del dic['c']
print(dic)
# 使用dict的内置方法pop,删除并可获得删除的值
c = dic.pop('c')
print(dic,c)
dic['PHP']=90
print(dic)
dic2 = {'PHP':90}
dic.update(dic2)
print(dic)
l = list(dic.keys())
print(l)
v = list(dic.values())
print(v)
print('javascript' in dic)
v = 0;
for i in dic.values():
v = v+i;
print(v)
v = 0;
for i in dic.values():
if i > v:
v = i
print(v)
v = 0;
for i in dic.values():
if v != 0:
if i < v:
v = i
else:
v = i
print(v)
dic1 = {'php': 97}
dic.update(dic1)
print(dic)
2、字典中的value
有一个字典,保存的是学生各个编程语言的成绩,内容如下
data = {
'python': {'上学期': '90', '下学期': '95'},
'c++': ['95', '96', '97'],
'java': [{'月考':'90', '期中考试': '94', '期末考试': '98'}]
}
各门课程的考试成绩存储方式并不相同,有的用字典,有的用列表,但是分数都是字符串类型,请实现函数transfer_score(score_dict)
,将分数修改成int类型
data = {
'python': {'上学期': '90', '下学期': '95'},
'c++': ['95', '96', '97'],
'java': [{'月考':'90', '期中考试': '94', '期末考试': '98'}]
}
print(transfer_score(data))
def transfer_score(x):
x['python']['上学期'] = int(x['python']['上学期'])
x['python']['下学期'] = int(x['python']['下学期'])
for i in range(len(x['c++'])):
x['c++'][i] = int(data['c++'][i])
x['java'][0]['月考'] = int(x['java'][0]['月考'])
x['java'][0]['期中考试'] = int(x['java'][0]['期中考试'])
x['java'][0]['期末考试'] = int(x['java'][0]['期末考试'])
return x
Python 中set
与dict
类似,也是一组key
的集合,但不存储value
。由于key
不能重复,所以,在set
中,没有重复的key
。
注意,key
为不可变类型,即可哈希的值。
s = set()
,因为s = {}
创建的是空字典。{元素1, 元素2, ..., 元素n}
。 set
中会被自动被过滤。set(value)
工厂函数,把列表或元组转换成集合。从结果发现集合的两个特点:无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
由于 set
存储的是无序集合,所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作,也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值,但是可以判断一个元素是否在集合中。
len()
內建函数得到集合的大小。for
把集合中的数据一个个读取出来。in
或not in
判断一个元素是否在集合中已经存在set.add(elmnt)
用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作。set.update(set)
用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略。set.remove(item)
用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误。set.discard(value)
用于移除指定的集合元素。remove()
方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而 discard()
方法不会。set.pop()
用于随机移除一个元素。由于 set 是无序和无重复元素的集合,所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。
set.intersection(set1, set2)
返回两个集合的交集。set1 & set2
返回两个集合的交集。set.intersection_update(set1, set2)
交集,在原始的集合上移除不重叠的元素。【例子】
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
c = a.intersection(b)
print(c) # {'a', 'c'}
print(a & b) # {'c', 'a'}
print(a) # {'a', 'r', 'c', 'b', 'd'}
a.intersection_update(b)
print(a) # {'a', 'c'}
set.union(set1, set2)
返回两个集合的并集。set1 | set2
返回两个集合的并集。【例子】
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
print(a | b)
# {'l', 'd', 'm', 'b', 'a', 'r', 'z', 'c'}
c = a.union(b)
print(c)
# {'c', 'a', 'd', 'm', 'r', 'b', 'z', 'l'}
set.difference(set)
返回集合的差集。set1 - set2
返回集合的差集。set.difference_update(set)
集合的差集,直接在原来的集合中移除元素,没有返回值。【例子】
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
c = a.difference(b)
print(c) # {'b', 'd', 'r'}
print(a - b) # {'d', 'b', 'r'}
print(a) # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.difference_update(b)
print(a) # {'d', 'r', 'b'}
set.symmetric_difference(set)
返回集合的异或。set1 ^ set2
返回集合的异或。set.symmetric_difference_update(set)
移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。【例子】
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}
c = a.symmetric_difference(b)
print(c) # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
print(a ^ b) # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
print(a) # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.symmetric_difference_update(b)
print(a) # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'}
set.issubset(set)
判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。set1 <= set2
判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。【例子】
x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
z = x.issubset(y)
print(z) # True
print(x <= y) # True
x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b"}
z = x.issubset(y)
print(z) # False
print(x <= y) # False
set.issuperset(set)
用于判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。set1 >= set2
判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。【例子】
x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z) # True
print(x >= y) # True
x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z) # False
print(x >= y) # False
set.isdisjoint(set)
用于判断两个集合是不是不相交,如果是返回 True,否则返回 False。【例子】
x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z) # False
x = {"f", "e", "d", "m", "g"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z) # True
【例子】
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
print(se, type(se)) # {0, 1, 2, 3} <class 'set'>
print(li, type(li)) # [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
print(tu, type(tu)) # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本,即不能增加或删除元素,类型名叫frozenset
。需要注意的是frozenset
仍然可以进行集合操作,只是不能用带有update
的方法。
frozenset([iterable])
返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。【例子】
a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合
print(a)
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
b = frozenset('lsgogroup')
print(b)
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})
练习题:
怎么表示只包含⼀个数字1的元组。
l = 1,
print(l,type(l))
创建一个空集合,增加 {‘x’,‘y’,‘z’} 三个元素。
se = set()
se.add('x')
se.add('y')
se.add('z')
print(se)
列表['A', 'B', 'A', 'B']去重。
v = ['A', 'B', 'A', 'B']
print(set(v))
求两个集合{6, 7, 8},{7, 8, 9}中不重复的元素(差集指的是两个集合交集外的部分)。
v1 = {6, 7, 8}
v2 = {7, 8, 9}
v3 = v1.difference(v2);
v4 = v2.difference(v1);
v3.update(v4)
print(v3)
在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
list(sub)
把一个可迭代对象转换为列表。tuple(sub)
把一个可迭代对象转换为元组。str(obj)
把obj对象转换为字符串len(s)
返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数。 s
-- 对象。max(sub)
返回序列或者参数集合中的最大值min(sub)
返回序列或参数集合中的最小值sum(iterable[, start=0])
返回序列iterable
与可选参数start
的总和。sorted(iterable, key=None, reverse=False)
对所有可迭代的对象进行排序操作。 iterable
-- 可迭代对象。key
-- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse
-- 排序规则,reverse = True
降序 , reverse = False
升序(默认)。reversed(seq)
函数返回一个反转的迭代器。 seq
-- 要转换的序列,可以是 tuple, string, list 或 range。enumerate(sequence, [start=0])
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。zip(iter1 [,iter2 [...]])
list()
转换来输出列表。*
号操作符,可以将元组解压为列表。练习题:
怎么找出序列中的最⼤、⼩值?
v1 = {'1', '2', '3'}
v2 = ['B', 'C', 'D']
print(max(v1),max(v2))
print(min(v1),min(v2))
sort() 和 sorted() 区别
怎么快速求 1 到 100 所有整数相加之和?
x = range(100)
print(sum(x))
求列表 [2,3,4,5] 中每个元素的立方根。
x = [2,3,4,5]
x = [i ** 3 for i in x]
print(x)
将[‘x’,‘y’,‘z’] 和 [1,2,3] 转成 [(‘x’,1),(‘y’,2),(‘z’,3)] 的形式。
x1 = ['x','y','z']
x2 = [1,2,3]
b = {x1[i]:x2[i] for i in range(len(x1))}
print(b)