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【力扣刷题】1. 两数之和

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jayjay
发布2022-11-02 15:44:02
1310
发布2022-11-02 15:44:02
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文章被收录于专栏:jay_blogjay_blog

一、题目描述

来源:力扣(LeetCode)

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

代码语言:javascript
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输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

代码语言:javascript
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输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

代码语言:javascript
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输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

二、思路分析

代码语言:javascript
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 使用双重循环,将每个元素跟其他的元素相加,得出的和为指定的数值就跳出寻黄并返回对应的下标

三、代码实现

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[]{0, 0};
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                if (i == j) continue;
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    result[0] = i < j ? i : j;
                    result[1] = i > j ? i : j;
                    break;
                }
            }
        }
        return result;
    }
}

四、运行结果

image.png
image.png

五、优化

1.优化思路

这道题本身如果通过暴力遍历的话也是很容易解决的,时间复杂度在 O(n2)O(n2) 由于哈希查找的时间复杂度为 O(1)O(1),所以可以利用哈希容器 map 降低时间复杂度 遍历数组 nums,i 为当前下标,每个值都判断map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值 如果存在则找到了两个值,如果不存在则将当前的 (nums[i],i) 存入 map 中,继续遍历直到找到为止

2.实现代码

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(map.containsKey(target-nums[i])){
                return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        throw new RuntimeException("找不到符合的组合");
    }
}

总结

这道题难度不大,想要解出来的只需要暴力遍历相加就行,难点就在于优化空间,要将双循环改为单循环。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-03-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 一、题目描述
  • 二、思路分析
  • 三、代码实现
  • 四、运行结果
  • 五、优化
    • 1.优化思路
      • 2.实现代码
      • 总结
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