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spss实现单因素方差分析怎么做_双因素方差分析例题

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全栈程序员站长
发布2022-11-02 16:12:17
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发布2022-11-02 16:12:17
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

总目录:SPSS学习整理

SPSS实现单因素方差分析


目的

检验单因素水平下的一个或多个独立因变量均值是否存在显著性差异,即检验单因素各个水平的均值是否来自同一个总体。(因变量为连续变量)

适用情景

方差分析前提: 各个总体服从正态分布 各个总体方差相等 观测值独立

数据处理

SPSS操作

比较平均值——单因素ANOVA检验

SPSS输出结果分析

基本信息

基于平均值显著性为0.729,大于0.05,认为各组总体方差相等

F=8.744,显著性为0.007,小于0.05,拒绝原假设,认为四组中至少有两组之间存在显著差异。

显著性小于0.05的数据,在第一列平均值差值中的右上角打了 ” * “,上图中有星号的数据组为:A——B,B——A,B——C,B——D,C——B,D——B。反过来无所谓,所有就只有,BA,BC,BD三组。这三组数据之间存在显著差异。可以看到他们后面的显著性均小于0.05。

平均值图也显示,B远小于其他三组的平均值。

知识点

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发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/180167.html原文链接:https://javaforall.cn

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原始发表:2022年10月19日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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