避免硬编码[通俗易懂]

第一种

public interface Constants {

    /**
     * Spark Application Constants
     */
    String SEPARATOR = "   ";
    String SQLTYPE = "'通话'" ;

}

第三种

import java.util.Properties
import java.io.FileInputStream

//test.properties 里的内容为"ddd=5.6,1.2"

def loadProperties():Unit = {
  val properties = new Properties()
  val path = Thread.currentThread().getContextClassLoader.getResource("test.properties").getPath //文件要放到resource文件夹下
  properties.load(new FileInputStream(path))
  println(properties.getProperty("ddd"))//读取键为ddd的数据的值
  println(properties.getProperty("ddd","没有值"))//如果ddd不存在,则返回第二个参数
  properties.setProperty("ddd","123")//添加或修改属性值
}

第二种

Typesafe的Config库，纯Java写成、零外部依赖、代码精简、功能灵活、API友好。支持Java properties、JSON、JSON超集格式HOCON以及环境变量。ConfigFactory.load()会加载配置文件，默认加载classpath下的application.conf,application.json和application.properties文件。当然也可以调用ConfigFactory.load(confFileName)加载指定的配置文件，配置文件在resource文件夹中。

配置内容即可以是层级关系，也可以用”.”号分隔写成一行:

[java] view plain copy

1. host{
2. ip = 127.0.0.1
3. port = 2282
4. }

或则

[java] view plain copy

1. host.ip = 127.0.0.1
2. host.port = 2282

即json格式和properties格式。（貌似*.json只能是json格式，*.properties只能是properties格式，而*.conf可以是两者混合,而且配置文件只能是以上三种后缀名）

如果多个config 文件有冲突时，解决方案有: 1. a.withFallback(b) //a和b合并，如果有相同的key，以a为准 2. a.withOnlyPath(String path) //只取a里的path下的配置 3. a.withoutPath(String path) //只取a里出path外的配置 例如：

[java] view plain copy

1. Config firstConfig = ConfigFactory.load(“test1.conf”);
2. Config secondConfig = ConfigFactory.load(“test2.conf”);
4. //a.withFallback(b) a和b合并，如果有相同的key，以a为准
5. Config finalConfig = firstConfig.withOnlyPath(“host”).withFallback(secondConfig);

finalConfig中的配置是test1.conf中的host节点的所有配置与test2.conf所有节点的配置合集。

举例：

import com.typesafe.config.ConfigFactory
//HOST="fjls"
object Test {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val config = ConfigFactory.load()
    println(config.getString("HOST"))
  }
}

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