绘制热图，无需代码，快速完成发表级别科研绘图

2022年11月2日，我们科研猫正式发布了Hiplot Pro(https://hiplot.com.cn)，一个全新界面，功能强大，全系免费的科研绘图和数据分析平台。

昨天的文章发布后，首日已有数万访问，单日运行任务数达到3000+，可见很多人对于Hiplot Pro真的是热情满满。

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在整个Hiplot Pro的研发中，我们始终把用户体验放在第一位，为了搭建最便捷最优化的使用体验，开发团队在试用了目前市面上十余种云计算/云绘图平台后，结合数十位一线科研人员的使用反馈后，设计了现有的绘图页面。

初次使用，会有逐步的使用说明，建议大家逐步点击学习一下，方便快速上手。

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大家点击“上一步”或“下一步”可详细观看使用指南，熟悉按钮和组件的作用。下面我们以最常用的热图绘制工具给大家进行演示一下如何在Hiplot Pro平台快速绘制热图。

优化的使用界面，方便且全面

通过开发团队的精心设计，我们把图像预览、使用指南、运行日志、结果下载、上传数据、示例数据、参数设置、用户评论等功能集中在了一起。

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虽然功能挺多，但是界面使用上去还是很简洁的：

• 右侧：上传数据和参数修改
• 左侧：预览和下载结果

当你不知道工具如何使用时，点击左侧“使用指南”，可以边看指南，边调整数据和参数。此外，如果你对某个工具使用有更好的建议，也可以直接写在评论中哦。

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热图工具使用示例

接下来，我们就分步骤逐步演示如何使用Hiplot Pro中的热图绘制工具。

Step1：上传数据

点击右侧“上传按钮”，可以选择上传本地文件，或者你存在Hiplot云盘中的文件（对的，没错，我们还提供了云存储功能）。

如果你对文件的格式不了解，也可以点击示例文件，系统就会自动加载示例，这样你可以按照示例准备自己的数据就可以啦。而且数据上传支持多种格式的自动解析，很神奇。

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当我们的数据分析需要用到多个数据表格时，可以依次上传这些表格，然后在下方的数据预览的不同表单中就可以看到需要的数据了。

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这里有人会问，表格貌似不支持在线编辑功能。的确如此，因为担心大家在上传数据后在网页上对数据的误操作影响了绘图操作而不自知，我们刻意屏蔽了在线编辑功能。目的就是希望大家，在本地编辑好数据后，再行上传，尽最大可能降低出现数据误操作的可能，追求最大程度的严谨。

Step2：修改参数

数据上传完成后，点击“下一步”按钮，或者在数据栏中选择“参数设置”，就可以进行参数设置啦。

在这里给大家做个一简单的介绍，Hiplot Pro中参数通常分为三大类：

1. 数据参数 通常用以指明用作绘图的数据列
2. 特殊参数 是指对于该绘图/分析工具特定的参数，比如热图中聚类的参数，高低数值对应颜色的参数等。
3. 通用参数 往往是指那些在大部分绘图中都会用到的参数，比如图形的宽高，图例的大小，标题的字体、大小等等。

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设置好参数后，我们点击“提交”即可完成分析。

此外，我们还提供了快捷的参数导入/导出服务，也就是说你这次设置好的绘图参数，可以导出保存。下次还要接着用时，直接导入即可。

Step3：图形预览和下载

在参数设置界面，点击“提交”后，即可把任务提交到Hiplot Pro进行计算，此时页面会显示“读取数据”-“正在绘图”等步骤，通常来说，我们耐心等待数秒即可。

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但是如果需要很大的数据，比较复杂的计算，这个过程可能会持续数十秒乃至几分钟，不要紧，大家可以放心的关掉或者跳出计算页面，安心去等待任务完成即可。那这个时候，我们需要去哪里寻找已经提交的任务呢？记住啦，点击左侧菜单栏的“任务中心”即可。

在任务中心中，我们可以找到所有运行过的工具历史，可以点击查看结果，评价工具，或者删除历史。

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需要注意的是，如果大家只是运行了示例数据，那么系统会自动判定，并不会存入你的历史任务中。

点击查看已经完成的任务，就可以看到刚才结果和刚才输入的数据啦。点击图像右侧的“下载按钮”，我们可以下载对应想要输出的图形格式。包括jpg，pdf等，如果想要输出其他类型的结果，可以在输出参数中自行修改哦。值得注意的是，我们默认提供了Rdata数据的下载，方便大家读取后自行对结果的R对象在R语言中进行操作。

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不管千辛万苦，只要你喜欢就好

费尽多少个通宵的夜晚，熬掉了无数根程序员的头发，我们在整个网站页面和使用习惯上对Hiplot进行了极大的革新，可能初上手的你觉得有些许不习惯，但要不了多久你就会发现，Hiplot Pro更懂你。只要你喜欢，一切都是值得的。借用经典美剧《How I Met Your Mother》中Barney的一句话，“New is always better”，快来Hiplot Pro（https://hiplot.com.cn）尝试起来吧。