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oracle事务隔离级别_mysql查看事务隔离级别

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全栈程序员站长
发布2022-11-04 15:07:23
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发布2022-11-04 15:07:23
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

先看一张Concepts中关于事务隔离级别的一张表格:

oracle事务隔离级别_mysql查看事务隔离级别
oracle事务隔离级别_mysql查看事务隔离级别

从上图可以看到:

通常事务的隔离级别定义为以下4种(基于3种在并发事务中需要避免的现象来划分的):

1.Read uncommitted 从字面意义可以看出,读取那些未提交的数据。事务1在事务进行过程中,会读到事务2修改了但是没有提交的数据,所以产生了 脏读(Dirty Read)。

2.Read committed 读取提交的数据。事务1在事务开始后第1次查询了emp_id=1的emp_name=sean,然后事务2修改了emp_id=1的emp_name=king并提交,接着事务1第2次查询emp_id=1的emp_name=king。可见在事务1的整个过程中,2次查询同一条数据获得了不同的结果,因为只要提交的数据就能被看到。所以这种隔离级别不能避免 不可重复读(Nonrepeatable Read)。

3.Repeatable read 字面意思是可以重复读,比照上例,就是在事务1的整个过程中,查询某一条数据总能获得相同的结果。但是不能避免 幻读(Phantom Read)。什么是幻读,和 不可重复读 的区别在哪里?想象这种情形,事务1第1次统计dept_id=20的员工总数为50,此时事务2往员工表插入1条新的员工记录并提交,事务1第2次查询dept_id=20的员工总数为51.发现2次统计的结果不一致。这种情况称之为 幻读。与 不可重复读的区别是,在此类场景中,事务1第1次读取的数据并没有被修改。而是新增了数据导致满足条件的数据发生了变化。所以 幻读 和 不可重复读 的区别就在于事务读取的数据是否发生了变化。

4.Serializable 字面意思是串行化。在串行化隔离级别的时候,事务看到的都是事务开始那一刻的数据。举例说明。现在员工表中dept_id=20的员工总数为50。事务1开始后,第1次查询dept_id=20的员工总数为50,接着事务2删除了1条dept_id=20的员工并提交,事务1第2次查询dept_id=20的员工总数仍然为50(如果事务1隔离级别是2.Read committed,此时结果就会是49),接着事务3增加了2条dept_id=20的员工并提交,事务1第3次查询dept_id=20的员工总数仍然为50(如果事务1隔离级别是3.Repeatable read,此时看到的结果是52,删除属于数据发生了变化,所以不可见,但是新增2条记录可见)。串行化可以这么理解,就是任何一个事务都觉得数据库就他一个事务在串行执行,没有其他事务和他并行执行,没有其他事务,他看到的数据当然不会发生变化。

以上大致介绍了基于3种需要避免的现象而划分出的4种隔离级别。 Oracle支持 Read committed(默认) 和 Serializable 以及 Read only(数据库只读打开,和Serializable很像,但是禁止数据修改除非是sys用户)。 随着隔离级别的提高,数据库对于事务并发的支持能力会下降。对于Oracle默认情况下不能避免的 不可重复读 和 幻读 现象。在应用设计阶段应该考虑到。

下面演示几种场景:

代码语言:javascript
复制
--准备测试数据
SQL> drop table t purge;
SQL> create table t (id int);
SQL> insert into  t values(1);
SQL> insert into  t values(2);
SQL> insert into  t values(3);
SQL> commit;
SQL> select * from t;
        ID
----------
         1
         2
         3
--演示1、Read committed(默认隔离级别)演示,所有以下操作按时间顺序
--事务1 手动开启一个事务
SQL> set transaction isolation level read committed;
--事务1 查询表中数据
SQL> select * from t;
        ID
----------
         1
         2
         3
--事务2 删除一条数据并提交
SQL> delete from t where id=3;
SQL> commit;
--事务1 第2次查询表中数据,发现和第1次读取结果不一致,这就是 不可重复读 现象。
SQL> select * from t;
        ID
----------
         1
         2
--演示2、Serializable(隔离级别)演示,所有以下操作按时间顺序
--事务1 手动开启一个事务
SQL> set transaction isolation level Serializable;
SQL> select * from t;
        ID
----------
         1
         2
--事务2 增加2条数据并提交
SQL> insert into t select * from t;
SQL> select * from t;
        ID
----------
         1
         2
         1
         2
SQL> commit;
--事务1 再次查询表中数据,仍然只有2条数据,因为事务1在事务2之前开始,所以事务1只能看到的是事务开始那个时间的数据,其他都不可见
SQL> select * from t;
        ID
----------
         1
         2
--演示3、ORA-08177: can't serialize access for this transaction
--目前表中数据
SQL> select * from t;
        ID
----------
         1
         2
         3
--事务1 手动开启一个事务
SQL> set transaction isolation level Serializable;
--事务2 修改1条数据先不提交
SQL> update t set t.id=4 where id=3;
1 row updated.
--事务1 修改同一条数据
SQL> update t set t.id=4 where id=3;
事务被hang住了
--事务2 提交刚刚的修改
SQL> commit;
Commit complete.
--事务1 产生报错信息,我们知道事务1先于事务2开启,事务1开启时,表中是存在id=3这条记录的。当事务2修改这条记录并提交。
--事务1再去修改这条记录发现这条记录发生了改变导致修改失败。由此可见串行化的隔离级别并发性会大打折扣。
--前面我们说过,串行化就是事务觉得数据库里面就他一个人在做操作,当他要修改一个数据发现在事务开始后被别人修改了,就会报错。
SQL> update t set t.id=4 where id=3;
update t set t.id=4 where id=3
*
ERROR at line 1:
ORA-08177: can't serialize access for this transaction
Oracle®Database
Concepts
12c Release 1 (12.1)
E41396-14

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原始发表:2022年10月14日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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