BI技巧丨百分位计算
原创
百分位计算
百分位数据计算，可以说是日常计算中比较常见的需求，通常会用于价格段位分析使用，而在PowerBI中，用于百分位计算的函数一共有四个。
语法
PERCENTILE.EXC(<column>, <k>)
PERCENTILE.INC(<column>, <k>)
PERCENTILEX.EXC(<table>, <expression>, <k>)
PERCENTILEX.INC(<table>, <expression>, <k>)说明
1.PERCENTILE与PERCENTILEX的区别，与SUM和SUMX的区别是一样的，一个是聚合函数，一个是迭代函数。
2.INC指的是Inclusive，即包含的意思，EXC指的是exclusive，即不包含的意思，因此INC和EXC的区别在于，一个包含两端值，一个不包含两端值。
3.K代表百分位，介于0~1之间。
4.对于INC，若K不是1/(N-1)的倍数，则函数会进行插值，确认第K个百分位的值。
5.对于EXC，若K不是1/(N+1)的倍数，则函数会进行插值，确认第K个百分位的值。
返回结果
值
例子
案例数据如下：
将其导入到PowerBI中，通过表格，展示如下：
构建基础度量值：
001.SalesAmount =
SUM ( Fact_Sales[SalesAmount] )例子1：
使用PERCENTILE.INC计算80%分位值。
002.Percentileinc =
PERCENTILE.INC ( Fact_Sales[SalesAmount], 0.8 )结果如下：
例子2：
使用PERCENTILE.EXC计算50%分位值。
003.Percentileexc =
PERCENTILE.EXC ( Fact_Sales[SalesAmount], 0.5 )结果如下：
例子3：
使用PERCENTILEX.INC计算80%分位值。
004.PercentileInc =
VAR PercentileInc =
PERCENTILEX.INC ( 'Fact_Sales', [001.SalesAmount], 0.8 )
VAR Result =
SUMX ( VALUES ( Fact_Sales[ProductName] ), PercentileInc )
RETURN
Result结果如下：
例子4：
使用PERCENTILEX.EXC计算50%分位值。
005.PercentileExc =
VAR PercentileExc =
PERCENTILEX.EXC ( 'Fact_Sales', [001.SalesAmount], 0.5 )
VAR Result =
SUMX ( VALUES ( Fact_Sales[ProductName] ), PercentileExc )
RETURN
Result结果如下：
例子5：
使用PERCENTILEX.INC计算分组聚合后80%分位值。
006.PercentileIncForGroup =
VAR SumOfGroup =
ADDCOLUMNS (
ALL ( Fact_Sales[ProductName] ),
"@SalesAmount", [001.SalesAmount]
)
VAR Result =
PERCENTILEX.INC ( SumOfGroup, [@SalesAmount], 0.8 )
RETURN
Result结果如下：
例子6：
使用PERCENTILEX.EXC计算分组聚合后20%分位值。
007.PercentileExcForGroup =
VAR SumOfGroup =
ADDCOLUMNS (
ALL ( Fact_Sales[ProductName] ),
"@SalesAmount", [001.SalesAmount]
)
VAR Result =
PERCENTILEX.EXC ( SumOfGroup, [@SalesAmount], 0.2 )
RETURN
Result结果如下：
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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