前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >jsqlparser:基于抽象语法树(AST)遍历SQL语句的语法元素

jsqlparser:基于抽象语法树(AST)遍历SQL语句的语法元素

作者头像
10km
发布2022-11-06 09:47:19
2.1K0
发布2022-11-06 09:47:19
举报
文章被收录于专栏:10km的专栏

jsqlparser是一个java的SQL语句解析器,基于它可以实现很多之前无法完成的工作。

代码语言:javascript
复制
		<!-- maven 依赖库引用 -->
        <dependency>
            <groupId>com.github.jsqlparser</groupId>
            <artifactId>jsqlparser</artifactId>
            <version>4.5</version>
        </dependency

比如如下的SQL语句:

代码语言:javascript
复制
SELECT person.id,person.name,group.name  FROM person JOIN group ON person.group_id = group.id WHERE person.birthdate > '1980-01-01'

在MySQL中执行没有任何问题,但是如果用phoenix在HBase数据库中执行,语法是过不去的。因为phoenix中默认字段名,表名都是大写的,如果指定小写的字段和表名,需要加双引号.

代码语言:javascript
复制
SELECT "person"."id","person"."name","group"."name"  FROM "person" JOIN "group" ON "person"."group_id" = "group"."id" WHERE "person"."birthdate" > '1980-01-01'

对于一个SQL语句如何能根据数据库的要求为字段名和表名自动加引号或双引号,就需要用到jsqlparser这个利器。

jsqlparser解析一个SQL语句后会生成一个抽象语法树(AST-- Abstract Syntax Tree)对象SimpleNode,并提供了用于遍历AST的接口CCJSqlParserVisitor,应用层只要实现这个接口我们就可以通过接口方法得到想要的SQL语法元素节点对象,比如ColumnTable。当然还可以根据实际需要干点别的。 以下就以为字段名和表名加双引号为例,说明如何用CCJSqlParserVisitor来遍历所有AST节点

代码语言:javascript
复制
	@Test
	public void test10ParseVisitor() throws ParseException {
	    String sql = "SELECT person.id,person.name,group.name  FROM person JOIN group ON person.group_id = group.id WHERE person.birthdat > '1980-01-01'";
		/** 创建SQL语句解析器实例 */
		CCJSqlParser parser = CCJSqlParserUtil.newParser(sql);
		/** 解析SQL语句 */
        Statement stmt = parser.Statement();
		/** 使用 LogVisiter对象遍历AST的所有节点 */
        parser.getASTRoot().jjtAccept(new LogVisitor(), null);
		
		System.out.printf("sql--> %s",stmt);
	}
	
	/**
	 * 遍历所有节点的{@link net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserVisitor} 接口实现类
	 * @author guyadong
	 *
	 */
	static class LogVisitor extends CCJSqlParserDefaultVisitor{
        @Override
        public Object visit(SimpleNode node, Object data) {
            Object value = node.jjtGetValue();
            /** 根据节点类型找出表名和字段名节点,对名字加上双引号 */
            if (node.getId() == CCJSqlParserTreeConstants.JJTCOLUMN) {            	
                System.out.printf("column %s",value.toString());
                Column column = (Column)value;
                column.setColumnName("\"" + column.getColumnName() + "\"");
                Table table = column.getTable();
                if(null != table){
                    table.setName("\"" + table.getName() + "\"");
                }
            } else if (node.getId() == CCJSqlParserTreeConstants.JJTTABLE) {
                System.out.printf("table %s",value.toString());
                Table table = (Table)value;
                if(null != table){
                    table.setName("\"" + table.getName() + "\"");
                }
            }else if(null != value){
            	/** 其他类型节点输出节点类型值,Java类型和节点值 */
                System.out.printf("%d %s %s",node.getId(),value.getClass().getSimpleName(),value.toString());
            }
            return super.visit(node, data);
        }
    }

输出:

6 PlainSelect SELECT person.id, person.name, group.name FROM person JOIN group ON person.group_id = group.id WHERE person.birthdat > ‘1980-01-01’ 9 SelectExpressionItem person.id column person.id 9 SelectExpressionItem person.name column person.name 9 SelectExpressionItem group.name column group.name table person 10 Join JOIN group ON person.group_id = group.id table group 14 EqualsTo person.group_id = group.id column person.group_id column group.id 14 GreaterThan person.birthdat > ‘1980-01-01’ column person.birthdat 20 StringValue ‘1980-01-01’ sql–> SELECT “person”.“id”, “person”.“name”, “group”.“name” FROM “person” JOIN “group” ON “person”.“group_id” = “group”.“id” WHERE “person”.“birthdat” > ‘1980-01-01’

从上面最后一行输出可以看到,jsqlparser已经精确的将SQL语句中所有表名和字段名都自动加了双引号。

参考资料

《Parsing table and column names from SQL/HQL Java》

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-10-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 参考资料
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档