首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Java 实现数据库读写分离竟如此简单?

Java 实现数据库读写分离竟如此简单?

作者头像
一切总会归于平淡
发布2022-11-07 15:14:43
1.4K0
发布2022-11-07 15:14:43
举报

目录

1、介绍

2、ShardingJDBC

3、入门案例

4、测试

4.1 增加

4.2 删除

4.3 修改

4.4 查询


1、介绍

面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈,可能有些服务器性能好,有些服务器的性能不好,我们就可以将数据库拆分为主库和从库,教程在这里:

(1条消息) MySQL 主从复制_一切总会归于平淡的博客-CSDN博客

主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,从而实现读写分离的操作。

通过读写分离,就可以降低单台数据库的访问压力, 提高访问效率,也可以避免单机故障。

介绍完读写分离,那我们就要想,在项目中,如何通过Java 代码来完成读写分离呢,如何在执行SELECT的时候查询从库,而在执行INSERT、UPDATE、DELETE的时候,操作主库呢?这个时候,我们就需要介绍一个新的技术 ShardingJDBC。

2、ShardingJDBC

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。

Sharding-JDBC具有以下几个特点:

适用于任何基于JDBC的ORM框架

JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。

支持任何第三方的数据库连接池

DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。

支持任意实现JDBC规范的数据库

目前支持MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

pom 依赖:

<dependency>
  <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
  <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

接下来我们就做一个小案例,首先我们要把我们MySQL主从复制配置,教程在开篇已经提供给各位了。

3、入门案例

首先我们要在项目pom 文件中引入依赖。

<dependency>
  <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
  <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

然后在yml 文件中配置数据源。

server:
  port: 8080
spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave # 数据源的名称master,slave是可以随意定义的,不是固定的
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.231.134:3306/rw?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
        username: root
        password: root
      # 从数据源
      sla ve:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.231.134:3306/rw?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询 如果有多个从库,从库的负载均衡策略
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master #主库数据库名称
      # 从库数据源名称列表,多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave #从库数据库名称
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示,默认false
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true # 允许如果当前项目中存在同名的bean,后定义的bean会覆盖先定义的
mybatis-plus:
  configuration:
    #在映射实体或者属性时,将数据库中表名和字段名中的下划线去掉,按照驼峰命名法映射
    map-underscore-to-camel-case: true
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      id-type: ASSIGN_ID

4、测试

我们使用shardingjdbc来实现读写分离,直接通过上述简单的配置就可以了。

配置完毕之后,我们就可以重启服务,通过postman来访问controller的方法,来完成用户信息的增删改查,我们可以通过debug及日志的方式来查看每一次执行增删改查操作,使用的是哪个数据源,连接的是哪个数据库。

4.1 增加

从控制台输入日志看,它确实做的是主库master

4.2 删除

控制台输出日志,可以看到操作master主库:

4.3 修改

控制台输出日志,可以看到操作master主库:

4.4 查询

控制台输出日志,可以看到操作slave从库:

若有收获,就点个赞吧

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-10-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1、介绍
  • 2、ShardingJDBC
  • 3、入门案例
  • 4、测试
    • 4.1 增加
      • 4.2 删除
        • 4.3 修改
          • 4.4 查询
          相关产品与服务
          云数据库 SQL Server
          腾讯云数据库 SQL Server (TencentDB for SQL Server)是业界最常用的商用数据库之一,对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持。TencentDB for SQL Server 拥有微软正版授权,可持续为用户提供最新的功能,避免未授权使用软件的风险。具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特点。
          领券
          问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档