永恒之蓝病毒2018
《 开发者经济学:开发者国家现状 》第15版已发布,它提供了一些非常有趣的见解。
SlashData在2018年5月至6月的七周时间内进行了大规模调查,调查覆盖了167个国家的20,500多名开发人员。
开发者国家状况报告有六个主要重点领域,包括:
在本文中,我们将重点介绍与编程语言社区和数据科学有关的发现。
让我们开始吧!
该报告检查了全球使用每种编程语言的活跃软件开发人员。 结果描述了JavaScript的领先地位; 现在,它已经突破了1000万用户的象征线。 但这还不是全部。 仅在去年,JavaScript就已经在其社区中欢迎了300万名开发人员,使之成为发展最快的语言之一。 报告称:“新开发人员将其视为一种有吸引力的入门级语言,但现有开发人员也在将其添加到他们的技能中。”
资料来源:《 开发者经济学》:《开发者国家状况》第15版
说到快速增长的语言, Python和PHP在2017年第二季度和2018年第二季度之间在各自的社区中都增加了150万开发人员。机器学习的普及程度不断提高,这无疑是Python地位上升的一个决定性因素。 实际上,有62%的机器学习开发人员和数据科学家使用Python。
另一方面, Java与全球开发人员社区一起稳步增长,拥有710万活跃用户。 正如报告中指出的那样,对于物联网设备,Java似乎并不是一种流行的选择。 但是,它是移动生态系统及其分支中最受欢迎的选择之一。
较旧和流行的编程语言具有声音批评家,而新颖,令人兴奋的语言通常具有热情的支持者。 这些数据表明,新语言要超越其利基市场并成为下一件大事并不容易。 这对这些语言以及Go或Scala等其他语言的未来意味着什么? 我们当然会一直跟踪这种演变,并计划让您了解情况。
根据《开发人员国家状况》报告,与数据科学相关的技能将成为来年第一大开发人员技能。
资料来源:《 开发者经济学》:《开发者国家状况》第15版
大多数机器学习开发人员和数据科学家(26%)仍在探索他们的选择,他们还没有决定要关注的特殊领域。 但是,根据该报告,过去一年中最流行的三个用例是图像分类,客户行为分析和自然语言处理,至少有20%的机器学习开发人员和数据科学家瞄准了这些用例。
无论他们学习新技能的动机是什么,开发人员都是最早采用新技术的人,并且他们将通过他们的思想推动变革和创新。
翻译自: https://jaxenter.com/developer-trends-report-2018-150024.html
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发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/184201.html原文链接:https://javaforall.cn