kafka界面_mq和kafka的场景

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1. 消息 kafka更好的替换传统的消息系统。kafka有更好的吞吐量，内置分区，副本和故障转移。
2. 网站活动追踪 用户活动的追踪，网站的活动（网页浏览，搜索或其他用户的操作信息）发布到不同的话题中心，这些消息可实时处理，实时监测，也可加载到Hadoop或离线处理仓库。
3. 指标 kafka也常常用于检测数据。分布式应用程序生成的统计书记集中聚合。
4. 日志聚合 使用kafka代替一个日志聚合的解决方案。
5. 流处理 kafka消息处理包含多个阶段。其中原始数据输入是从kafka主题消费的，然后汇总，丰富，或者以其他方式转化为新主题。
6. 事件采集 事件采集是一种应用程序的设计风格，其中状态的变化根据事件顺序记录下来，Kafka支持这种非常大的存储日志数据场景。
7. 提交日志 kafka可以作为一种分布式的外部提交日志，日志帮助节点之间复制数据，并作为失败节点来恢复数据重新同步，kafka的日志压缩功能很好的支持这种用法。这种用法类似于Bookeeper项目。

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