现在有一些关于广告费和点击量的数据,将广告费作为横坐标轴,点击量作为纵坐标轴,其对应关系如下所示。
根据上图我们可以非常容易的根据已有的广告费找到对应的点击量。如果我们想要找到广告费为 200 时的点击量呢?
根据已知点,大概可以画出一条直线,而广告费为 200 的点对应的点击量大概是 500。
这正是机器学习所要做的事情,从已经的样本点中找出规律,进而去预测未知点。当然机器学习实际解决的问题要比这个复杂的多,至少不能从图中直观的看出结果来。
要想能够计算出任意广告费(尤其是未知点)的点击量,我们需要为其找出一个关系,也就是所谓的函数。这个函数需要能够从已知点中找出,根据这些已知点我们大概能够感觉应该是一条直线,这就是所谓的定义模型。
References:
《白话机器学习的数学》
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