10v转16v_nv12和nv21区别

全栈程序员站长

发布于 2022-11-08 16:33:17

3560

发布于 2022-11-08 16:33:17

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

摘要

关于像素格式转换，搜到的帖子基本是NV16转RGB24 或 NV12转RGB24，对于NV16转NV12并没太多资料，因此我打算参照这两个像素格式的结构，实现这个转换接口。

NV16像素格式介绍

NV16可以理解为yuyv像素格式的变种，属于YUV422SP类型。整帧图像的大小为 Width * Height * 2。其像素格式如下：

start + 00: Y00 Y01 Y02 Y03
start + 04: Y10 Y11 Y12 Y13
start + 08: Y20 Y21 Y22 Y23
start + 12: Y30 Y31 Y32 Y33
start + 16: Cb00 Cr00 Cb01 Cr01
start + 20: Cb10 Cr10 Cb11 Cr11
start + 24: Cb20 Cr20 Cb21 Cr21
start + 28: Cb30 Cr30 Cb31 Cr31

NV12像素格式介绍

NV12则属于YUV420SP类型，整帧图像的大小为 Width * Height * 3 / 2。其像素格式如下：

start + 00: Y00 Y01 Y02 Y03
start + 04: Y10 Y11 Y12 Y13
start + 08: Y20 Y21 Y22 Y23
start + 12: Y30 Y31 Y32 Y33
start + 16: Ub00 Ur00 Ub01 Ur01
start + 20: Ub10 Ur10 Ub11 Ur11

转换规则介绍

Y数据直接拷贝。
NV12的 Ubxx取值NV16奇数行的Cbxx
NV12的 Urxx取值NV16偶数行的Crxx

例如：

NV16              NV12
Cb00 Cb01  ----> Ub00 Ub01
Cr10 Cr11  ----> Vr00 Vr01
Cb20 Cb21  ----> Ub10 Ub11
Cr30 Cr31  ----> Vr10 Vr11

代码

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <errno.h>
/** * 功能：nv16像素格式转换为nv12像素格式 * 参数介绍： * nv16_buff：NV16格式一帧数据，大小为 w * h * 2，作为函数输入。 * nv12_buff：NV12格式的一帧数据，大小为 w * h * 3 / 2，作为函数输出。 * w：图像的宽度。 * h：图像高度。 */
int pixel_format_nv16_to_nv12(char *nv16_buff, char *nv12_buff, int w, int h)
{ 

unsigned char *nv16_y = NULL;
unsigned char *nv16_uv = NULL;
unsigned char *nv12_y = NULL;
unsigned char *nv12_u = NULL;
unsigned char *nv12_v = NULL;
int i, j, offset;
if (!nv16_buff || !nv12_buff || ((w*h) <= 0)) { 

printf("ERROR: %s input args invalid!\n", __func__);
return -EINVAL;
}
/* get the right point */
nv16_y = (unsigned char *)nv16_buff;
nv16_uv = (unsigned char *)nv16_buff + w * h;
nv12_y = (unsigned char *)nv12_buff;
nv12_u = (unsigned char *)nv12_buff + w * h;
nv12_v = nv12_u + 1;
/* copy y dates directly */
memcpy(nv12_y, nv16_y, w * h);
/* get nv12_uv dates from nv16_uv * * >>>> nv16 pix formate: * start + 0: Y'00 Y'01 Y'02 Y'03 * start + 4: Y'10 Y'11 Y'12 Y'13 * start + 8: Y'20 Y'21 Y'22 Y'23 * start + 12: Y'30 Y'31 Y'32 Y'33 * start + 16: Cb00 Cr00 Cb01 Cr01 * start + 20: Cb10 Cr10 Cb11 Cr11 * start + 24: Cb20 Cr20 Cb21 Cr21 * start + 28: Cb30 Cr30 Cb31 Cr31 * * >>>> nv12 pix formate: * start + 0: Y'00 Y'01 Y'02 Y'03 * start + 4: Y'10 Y'11 Y'12 Y'13 * start + 8: Y'20 Y'21 Y'22 Y'23 * start + 12: Y'30 Y'31 Y'32 Y'33 * start + 16: Ub00 Vr00 * start + 18: Ub01 Vr01 * start + 20: Ub10 Vr10 * start + 22: Ub11 Vr11 * * nv16的uv分量与 nv12的uv分量对于关系： * 偶数行取Cb值，奇数行取Cr值 * Cb00 Cb01 ----> Ub00 Ub01 * Cr10 Cr11 ----> Vr00 Vr01 * Cb20 Cb21 ----> Ub10 Ub11 * Cr30 Cr31 ----> Vr10 Vr11 */
/* 奇数行取Cb */
offset = 0;
for (i = 0; i < h; i+=2) { 

offset = i * w;
for (j = 0; j < w; j+=2) { 

*nv12_u = *(nv16_uv + offset + j);
nv12_u += 2;
}
}
/* 偶数行取Cr */
offset = 0;
for (i = 1; i < h; i+=2) { 

offset = i * w;
for (j = 1; j < w; j+=2) { 

*nv12_v = *(nv16_uv + offset + j);
nv12_v += 2;
}
}
return 0;
}

工程下载地址

工程地址：https://download.csdn.net/download/lyy901135/11458140

完整工程，包含main函数，以及测试输入的nv16图片，只需执行make编译后即可运行。

运行命令：./nv16_to_nv12 test.nv16 test.nv12

查看输出图片（nv12）：ffplay -f rawvideo -video_size 1920x1080 -pixel_format nv12 test.nv12 由图可见，转换后色度都是正确的。

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原始发表：2022年9月24日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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