深度学习 arm linux移植过程整理[通俗易懂]
一、 环境搭建
下载虚拟机
VMware Workstation 自行下载激活成功教程下载ubtun
因运行环境使用ubtun 18 所虚拟机下载的ubtun 18 下载比较慢的话可以更换国内镜像
https://cn.ubuntu.com/download/server/step1vm 中安装ubtun虚拟机
https://zhuanlan.zhihu.com/p/141033713下载支持包
编译服务器需要安装包
make cmake 交叉编译链 arm-linux-gunebhf
例如：apt-get install make ssh安装
sudo apt-get install openssh-server openssh-client
sudo apt-get install openssh-server本地电脑访问虚拟机
远端电脑访问虚拟机
方法 1
https://blog.csdn.net/m0_49844045/article/details/121117509?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1.pc_relevant_default&utm_relevant_index=2https://blog.csdn.net/slwhy/article/details/79920269方法 2 SecureFX
tensorflow 需要安装包
本次使用的是TensorFlow 2.6.3
https://tensorflow.google.cn/安装secureCRT SecureFX
需要找我要我有激活成功教程的
二、代码构建、编译
https://blog.csdn.net/m0_59824404?type=blog
三、单片机部署成熟方案
https://blog.csdn.net/tensorflowforum/article/details/115372263
四、需要掌握能力
1.部分c++基础 2.linux命令基础操作 3.cmake，make 4.TensorFlowlite 接口使用
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原始发表：2022年9月24日 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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