java缓存技术的介绍

全栈程序员站长

发布于 2022-11-10 16:07:54

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发布于 2022-11-10 16:07:54

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

一、什么是缓存 1、Cache是高速缓冲存储器一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问 2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为 Cache

二、缓存的分类 1、基于web应用的系统架构图

2、在系统架构的不同层级之间，为了加快访问速度，都可以存在缓存

操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作
数据库缓存->减少文件系统I/O
应用程序缓存->减少对数据库的查询
Web服务器缓存->减少应用服务器请求
客户端浏览器缓存->减少对网站的访问

三、操作系统缓存 1、文件系统提供的Disk Cache：操作系统会把经常访问到的文件内容放入到内存当中，由文件系统来管理 2、当应用程序通过文件系统访问磁盘文件的时候，操作系统从Disk Cache当中读取文件内容，加速了文件读取速度 3、Disk Cache由操作系统来自动管理，一般不用人工干预，但应当保证物理内存充足，以便于操作系统可以使用尽量多的内存充当Disk Cache，加速文件读取速度 4、特殊的应用程序对文件系统Disk Cache有很高的要求，会绕开文件系统Disk Cache，直接访问磁盘分区，自己实现Disk 5、Cache策略

Oracle的raw device(裸设备) – 直接抛弃文件系统
MySQL的InnoDB： innodb_flush_method = O_DIRECT

四、数据库缓存 1、重要性

数据库通常是企业应用系统最核心的部分
数据库保存的数据量通常非常庞大
数据库查询操作通常很频繁，有时还很复杂
以上原因造成数据库查询会引起非常频繁的磁盘I/O读取操作，迫使CPU挂起等待，数据库性能极度低下

2、缓存策略 a、Query Cache

- 以SQL作为key值缓存查询结果集
- 一旦查询涉及的表记录被修改，缓存就会被自动删除
- 设置合适的Query Cache会极大提高数据库性能
- Query Cache并非越大越好，过大的Qquery Cache会浪费内存。
- MySQL: query_cache_size= 128M

b、Data Buffer

- data buffer是数据库数据在内存中的容器
- data buffer的命中率直接决定了数据库的性能
- data buffer越大越好，多多益善
- MySQL的InnoDB buffer：innodb_buffer_pool_size = 2G
- MySQL建议buffer pool开大到服务器物理内存60-80%

五、应用程序缓存 1、对象缓存

由O/R Mapping框架例如Hibernate提供，透明性访问，细颗粒度缓存数据库查询结果，无需业务代码显式编程，是最省事的缓存策略
当软件结构按照O/R Mapping框架的要求进行针对性设计，使用对象缓存将会极大降低Web系统对于数据库的访问请求
良好的设计数据库结构和利用对象缓存，能够提供极高的性能，对象缓存适合OLTP（联机事务处理）应用

2、查询缓存

对数据库查询结果集进行缓存，类似数据库的Query Cache
适用于一些耗时，但是时效性要求比较低的场景。查询缓存和对象缓存适用的场景不一样，是互为补充的
当查询结果集涉及的表记录被修改以后，需要注意清理缓存

3、页面缓存 a、作用

- 针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力，还可以减轻应用服务器压力
- 好的页面缓存可以极大提高页面渲染速度
- 页面缓存的难点在于如何清理过期的缓存

b、分类 I、动态页面静态化

- 利用模板技术将访问过一次的动态页面生成静态html，同时修改页面链接，下一次请求直接访问静态链接页面
- 动态页面静态化技术的广泛应用于互联网CMS/新闻类Web应用，但也有BBS应用使用该技术，例如Discuz!
- 无法进行权限验证，无法显示个性化信息
- 可以使用AJAX请求弥补动态页面静态化的某些缺点

II、Servlet缓存