数据仓库的重要特点之一是反映历史变化,所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中,维度的属性并不是静态的,它会随着时间的流逝发生缓慢的变化,与数据增长较为快速的事实表相比,维度变化相对缓慢。阴齿这个就叫做缓慢变化维。
这里介绍的就是这些维度变化的处理,这边整理了一下目前主流的缓慢变化维的处理方式。
当然具体维度需要怎么处理,需要根据业务来,毕竟数据开发是一个很贴近业务的岗位。
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