python+windows画图工具--复现别人论文中的colormap

原创

简朴

发布于 2022-11-11 11:04:10

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发布于 2022-11-11 11:04:10

文章被收录于专栏：python绘图

# 如何复现别人论文中的colormap2

首先，将别人论文中的colormap截图之后，拖到windows自带的画图工具中，选择吸管工具，然后点击其中一个颜色，（这里以图中的蓝色为例），再点击吸管工具，点到颜色上，然后再点击编辑工具，查看对应的RGB。

这里就得到了颜色对应RGB的色标数值，其他颜色同样操作。这样就获得了完整的colormap对应的RGB。

然后，放到python中，将这一连串RGB定义为一个array，再使用 `ListedColormap` 函数定义为一个新的colormap，这样就可以在绘图的过程中使用了。

python中的代码如下所示：

``` python
import numpy as np

import cmaps 
      
import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib as mpl   

from matplotlib.colors import ListedColormap 
#######################生成画板#####################################
fig=plt.figure(figsize=(10,8),dpi=150)

ax1=fig.add_axes([0,0,1,0.05])                                                 

from matplotlib.colors import ListedColormap 
rgb=(
        [ 100,149,237],
        [ 162,203,122],
        [ 194,233,143],
        [ 223,246,179],
        [ 249,246,212],
        [ 243,236,189],
        [ 228,216,152],
        [222,195,122],
        [ 198,165,115],
        [ 164,138,114],
        [ 159,144,130],
        [ 249,249,254],
        )
rgb=np.array(rgb)/255.0
new_cmap=ListedColormap(rgb,name='new_cmap') 
norm =mpl.colors.Normalize(vmin=-12, vmax=12)   
fc1=fig.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm,cmap=new_cmap),              
                 cax=ax1,          
                 ticks=[-10,-8,-6,-4,-2,0,2,4,6,8,10],                                            
                 orientation='horizontal',   
                 label='new cmap' ,                                               
                )                 
```

新定义的colormap的结果如下图所示：