利润表分析怎么做才能更出彩，原来还能这么用Power BI（文末超大福利放送！！！）

很多人都认为Power BI 仅仅是一个可视化界面展示的工具，还不清楚Power BI 的每个模块是如何相互影响和关联的，或如何将每一模块结合起来运用到工作实践中去，最终通过数据“原材料”的高效加工为企业决策者做出一道“美味佳肴”？

其实，企业中很多日常周期性的经营分析工作，包括利润表、资产负债表、现金流量表、财务指标分析、收入洞察、应收账款管理、费用预算控制、经营管理利润考核等都可以用Power BI来更高效更出彩地完成，本公众号也将分几期为大家一一介绍。

视频演示：http://mpvideo.qpic.cn/tjg_3284514565_50000_556eae73b54a4d1c9ddcb43b029e6b09.f10002.mp4?

下面我们将在这期用“利润表分析”这一经典场景，为大家再来梳理一下Power BI数据分析的核心步骤和关键流程，以及各个模块的主要功能和关联，从而帮大家认识一个更全面更强大的Power BI。

我们先看一下Power BI 展示的利润表分析经典场景应用的介面，下面就利用Power BI提取数据，并用它进行数据清洗和建模，利用瀑布图、条形图、功能区图、卡片、切片器等可视化看板和分析实时追踪到营收在各渠道的变化情况，以及当期与去年同期的差异比较分析、利润表中各大项目的构成、以及对每个项目做对比分析。

数据准备工作

首先看一下案例数据，如图所示，有「0基础财务数据」、「2资产负债表数据」这样的基础数据，同时「0财务基础数据」包含了「销售订单数据表」、「费用数据表」等财务分析常用的原始数据。

从图中可以看到，「销售订单数据表」记录了每个销售订单的基本信息，包括客户、销售渠道、业务发生的城市、购买的产品、产品的销售数量、单价和成本。而「费用科目表」、「客户表」、「城市表」、「产品表」，这几个报表都记录了属性相关的信息，通常被称作“维度表”或者“lookup表”。一般情况下都是在此基础上进行数据透视。

我们可以把数据透视简单理解为把一维表转化成二维表，而逆透视是把二维表转化成一维表。一维表即每表中的每一列都是一个独立参数，利于存储更多数据；二维表即每个数据对应行、列两个维度，利于更直观地呈现数据，但不利于计算。在Excel中进行数据透视的时候，需要把表当中的信息，先用vlookup的方式，vlookup到数据表当中，之后才可以将数据表进行扁平化处理。但是在Power BI里，由于关系模型的存在，每张维度表都可以单独摆放，通过维度表与数据表之间建立关系的操作，并不需要vlookup，就可以完成数据模型的搭建。

第一步：导入数据

STEP 1 :

1、点击“获取数据”，选择Excel类型数据；

2、选中「0 财务基础数据」表；

3、点击“打开”；

STEP 2 ：在跳转出的界面中

1、选中所有报表

2、点击“加载”

STEP 3 : 如果界面没有自动跳转出“PowerQuery编辑器”的页面，则可以在「主页」选项卡下，选择“转换数据”，进入PowerQuery编辑器。

第二步：数据整理

STEP 1：建立日期表

我们发现源数据还差一张表，即Power BI分析里常用的「日期表」。时间是数据分析中最常用的独立变量。不同行业的分析，维度表有类别之分，数据表有指标计算之别。但当谈到日期时，基本是一致的。而且日期表也是我们使用时间智能的前提。日期表建立的方法有很多，可以先用Excel建立再导入，也可以在Power Query里直接手动输入生成。这里介绍另一种方法---- 运用Power Pivot数据建模里的DAX公式。如图所示。当然在实际工作中，对格式的要求是千变万化的，可以灵活的使用各种方法生成日期表。

STEP 2：建立模型关系

数据准备工作的最后需要确认各个模块的关系。点击 “模型”视图。为了关系模型更加清晰，将“维度表”放在上方，“数据表”放在下方。这样数据就好像水流一样顺流而下，由“一”的一端流向“多”的一端。

「0 产品表」、「0 客户表」、「0 城市表」、「0日期表」、「0 费用科目表」属于“维度表”。「0 销售订单数据表」、「0 费用数据表」属于“数据表”。Power BI通常会默认将部分同样名称的列建立关联，我们首先需要确认这些关系是否正确，然后再建立需要的新关系。由于没有默认的不必要的关系，就直接建立缺少的关联。「0费用数据表」的“二级科目“与「0 费用科目表」的“二级科目名称”建立关联。另外还有日期之间关系，「0日期表」的“日期”与「0 销售订单数据表」的“订单日期”建立一对多的关系。「0日期表」的“日期”与「0费用数据表」的“年月”也建立关系。建立关系最简单的一种方法就是拖拽，将某一项目拖拽到另一个项目上即可。最终效果如图所示：

第三步：数据建模

STEP 1: 新建度量值

选择新建的「1 基础度量值」表，将新建的所有度量值都存储在「1 基础度量值」下，点击“新建度量值”开始建立度量值。

利润表需要的基础度量值包括“营业成本”、“营业收入”、“费用”、“销售费用”、“财务费用”、“管理费用”、“资产减值损失“、“营业外支出”、“毛利润”、“毛利润率%”、“净利润”、“净利润率%”。操作方法都相同，如图所示：

销售费用 = CALCULATE([费用],'0 费用科目表'[一级科目名称]="销售费用")

财务费用 = CALCULATE([费用],'0 费用科目表'[一级科目名称]="财务费用")

管理费用 = CALCULATE([费用],'0 费用科目表'[一级科目名称]="管理费用")

资产减值损失 = CALCULATE([费用],'0 费用科目表'[一级科目名称]="资产减值损失")

营业外支出 = CALCULATE([费用],'0 费用科目表'[一级科目名称]="营业外支出")

这里做一个小提示，Power BI的一个好处是新建度量值之后，这些度量值都可以重复使用，所以对于公示比较相似的度量值，可以复制再修改。有了这些基础度量值，我们接下来求“毛利润”和“净利润”。

毛利润 = [营业收入]-[营业成本]

净利润 = [毛利润]-[销售费用]-[管理费用]-[财务费用]-[资产减值损失]-[营业外支出]

另外还有两个衡量业务成果的指标----“毛利润率”和“净利润率”。采用了Divide安全除法公式。相比于普通除法“/”， 它的好处是可以在分母为0时防止报错，不会出现无穷大而是返回空值，也可以自定义返回值。因为“率”通常用百分比的形式展现，所以在前面添加了百分比符号。

毛利润率% = DIVIDE([毛利润],[营业收入])

净利润率% = DIVIDE([净利润],[营业收入])

STEP 2: 模型确认

回到主界面，点击“模型”视图，确认模型关系。由于模板是一个辅助型的表，不会与维度表、数据表、以及新建的度量值之间发生关系，所以单独放在旁边。

第四步：数据可视化

我们会以之前搭建好的数据模型和写好的度量值为基础，开展可视化分析工作。我们将以已经设计好的利润表矩阵为样本目标来进行讲解。可视化设计完全可以自己随心所欲的设定。本节没有对具体的字体大小、字体颜色、背景颜色做详细介绍，大家可以在美观协调的基础上，自行调整。主题导入、特殊的颜色设置方法以及其他的小技巧将会是我们介绍的重点。

对于“利润表”的打造，我们打算将其设为深色的背景色，浅色的数据色，并以“绿色”为主题的样式。首先设定页面背景，“页面背景”下，点击“颜色”，选择主题颜色6，颜色代码为373f51，透明度设为0。后设定矩阵的格式。

如图所示，在“值”设定里有两类颜色可以选择，一个是字体颜色（颜色代码FFFFFF）、背景色（颜色代码373F51），还有一个叫替代背景色（颜色代码454D5F），其实就是通过交替行用不同的颜色来显示，便于视觉对齐。

最后对数据显示的细节部分进行调整。对于“差异”和“差异百分比”，如果我们既想显看到具体的数值，又想使用数据条来显示正负差异，该怎么办？在这里介绍一个小技巧。由于“差异”和“差异百分比”都使用了公式Switch（true…）对一些项目做了文本格式的调整，想直接用数据条来显示是无法实现的。如图所示。

最后再逐步的完善可视化中的每一模块即可。

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