怎么在R语言中模拟出特定分布的数据

前面介绍过，通过readr、readxl两个包可以将文件中的数据读入为数据框。

其实，我们还可以在 R 里直接模拟出符合特定分布的数据，R 提取了一些以“r”开头的函数来实现，常见的有下面这 4 个：

• rnorm，生成服从正态分布的随机数
• runif，生成均匀分布的随机数
• rbinom，生成服从二项分布的随机数
• rpois，生成服从泊松分布的随机数

例如：

r1 = rnorm(n = 1000, mean = 0, sd = 1)
r2 = runif(n = 1000, min = 0, max = 100)
r3 = rbinom(n = 1000, size = 100, prob = 0.1)
r4 = rpois(n = 1000, lambda = 1)

正态分布

hist(r1)

均匀分布

hist(r2)

二项分布

hist(r3)

泊松分布

hist(r4)

写在最后

模拟数据有些时候是非常很有用的，特别是在学习统计作图时。