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今天将介绍7个不常见但是却很好用且能够提高效率的Jupyter扩展
这个扩展将将Jupyter笔记本变成独立的网络应用程序。与通常的html转换的笔记本不同,每个连接到Voilà 应用程序的用户都会启动一个Jupyter内核,所以通过这个web应用我们可以对Jupyter代码进行修改和回调,他的web是通过tornado来开发的,这个扩展在GitHub上有超过4k star。
在Jupyter Notebook中进行代码的版本控制有时很难,但是这个扩展提供了jupyter的“内容感知”和合并。它会尝试理解析文档的结构。并在合并时提供可视化的提示,这个扩展在GitHub上具有超过2K star。
这个扩展可以快速将Jupyter转换成幻灯片。他是基于js进行幻灯片显示,所以一个案件键就可以启动一个基于js的幻灯片。这个扩展在GitHub上有超过3k star。
Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库,它基于 D3.js进行可视化所以可以快速简单地创建交互式绘图、仪表板,并且可以对大型数据集进行的高性能交互可视化绘图,在GitHub上已经有16.5k star。
这个扩展可以为Jupyter进行评分。所以如果你是教育工作者它是非常有用的,比如它可以轻松地创建基于Jupyter的课后作业,学生可以通过Jupyter进行编码练习和书面问题的回答,然后通过这个扩展来对作业进行打分。它在GitHub上有超过1k star。
jupytext是一个用于jupyter的内容管理器,它允许jupyter打开notebook并将其保存为文本文件。Jupytext 现在支持的语言还不能覆盖 Jupyter Notebook 的全部,但已经搞定了几种最流行语言。它支持 Jupyter Notebook 和下面这些格式之间的相互转换:Julia 脚本(.jl)、Python 脚本(.py)、R 脚本(.R)、Markdown 文件(.md)、R Markdown 文件(.Rmd)。它在GitHub上有超过55k star。
这是一个使用Git进行版本控制的JupyterLab扩展。它在GitHub上有超过1k star。
作者:Farhan Tanvir
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