支付宝和张三的十年战争
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支付宝和张三的十年战争
文 | 史中
2013年，南方的闷热小城，城中村破楼上有一个不起眼的网吧。
18岁的张三瘫在座位上，眼神涣散地望着如碉楼瞭望孔大小的窗户。窗外阴云密布，像是老天要哭出来。
考试成绩刚发下来，大专没考上。妈妈有肺病需要吃药，妹妹上学还差一些钱。眼下没什么出路，在深圳打工的表哥说他们工厂最近在招网管，钱不多，但张三还是决定明天就动身去试试。漫长的进厂生涯就要开始了，这次来跟熟悉的网吧告个别。
张三从小贪玩，老爸没少拿着棍子去网吧搜捕逃学的他。不过自从两年前老爸去世，再也没人能对自己进行物理打击了。。。
整日泡在屏幕前面，张三反倒发现了自己的一个“天赋”——他喜欢跟程序打交道，从网上学着黑客教程，竟然能修改网吧的系统计费。凭着这个大招，每天相当于赚下一盒泡面。
张三抿抿嘴角，就当是跟网吧老板开了几年玩笑吧。
就在这时，他突然收到消息，是黑客技术群里认识的一个大哥。
大哥劈头就问：“最近我们发现了新的搞钱路子，缺几个懂技术的，看你不错，要不要一起发财？”
“哪种搞钱？”张三问。
“别TM装糊涂了，富贵险中求。快给个话，你不干有的是人干！”大哥秒回。
张三盯着屏幕上的光标闪烁，脑袋里飞速旋转。
窗外突然雪亮，划过一道闪电。张三抬头，倾盆大雨阻断了全部的视线。他重新看向屏幕时，缓缓地打字：我干！
就在这场狂暴雷雨中，他从破败的网吧猛地瞬移到了一个炮声隆隆的战场。在这里，神魔斗法正如不息的舞剧上演。
而张三也无从知道，就在他选择角色的瞬间，命运已悄然在他脖颈后面刻下了无可更改的注脚。
我们今天的故事，就从这里开始吧。
（一）被绑成粽子的“门神”
2013年，大雨初霁的杭州，支付宝大楼里突然警铃大作。
没有着火，没有地震，但支付宝的系统却在“流血”。。。
时任支付宝的负责人彭蕾紧急把大家找来。有人指着屏幕上的数字闪动，用户们被盗的金额正在激增——最近一周，竟然飙到了史无前例的历史新高。
你可能猜到了，就在几千公里以外的某个黑暗小房间里，同伙们已经带着张三“上手”了。
话说，当时主流黑产团伙的操作简单粗暴：用各种方法搞来用户的支付宝密码，然后异地登录把余额转走。
可这种盗窃的前提是支付宝里有余额，如果余额为0，那只好“下次一定”了。。。然而，那位“大哥”却带张三剑走偏锋，他们盯上了支付宝当时新推出的功能——“快捷支付”。
你还记得么，这个是快捷支付的最初形态。
这里，我们不妨先把时间暂停一下，科普几句背景。
所谓快捷支付，就是哪怕支付宝里没余额，也能从关联的银行卡里直接扣款。
00后浅友估计觉得奇怪，余额不够从卡上扣，这不天经地义的么？
非也。往前追溯十多年，当时咱们在淘宝买东西，要想让支付宝从银行扣钱，必须得先插上U盾，再输入网银密码，给银行授权后钱才能转出。全套“仪轨”下来，就算手快也得两三分钟。
这样繁琐的操作，使得当年支付宝的付款完成率只有70%左右（好多暴脾气的嫌麻烦干脆中途放弃了），用户吐槽如潮水汹涌。
2010年的年会上，马云实在看不过去，当场斥责支付宝“烂！烂！烂到极点！如果再不重视体验，年会就是未来支付宝的追悼会！”这才有了元老彭蕾临危受命，跑步执掌支付宝，全力改善支付体验。
所以不夸张地说，“快捷支付”，正是支付宝这一波提升用户体验生死攸关的操作。
可问题就在于，这个设计在当时太超前，属于妥妥的“无人区”。
无人区里，难保周围潜伏着什么野兽。这不，黑客们嗅到血味，冲上来一通撕咬，发现通过“快捷支付”有一定概率能绕过支付宝的风控引擎，把银行卡里的钱（通过支付宝）偷出来，一下子都跳起了“丰收”的秧歌。。。
注意，这里又提到了一个生词，啥是“风控引擎”呢？
我们不妨把支付宝想成一个“赛博银行”，风控引擎其实就是门口贴的“门神”。
每天进出银行的人成千上万，绝绝绝绝大多数都是好人，只有少数几个“张三”是冒充他人来取钱的。
所以门神必须做到两点：
一来，必须静若处子：要是来个人你就盘问一番“你叫啥你干啥生日是啥把身份证掏出来”，感到稍稍可疑就把人家撵走，那当然能挡住坏人，但这样一来大多数好人也被你烦死了。。。 二来，还得动如疯狗：一旦有坏人要进来，必须第一时间扑上去拦截。要是让他把钱提走，再追就难比登天了。。。
你看，这个门神当得就很憋屈，又不让随便拦随便问，出了问题还扣鸡腿，简直就是个“被绑住手脚的门神”。
当时，支付宝的风控引擎叫做“CTU”（是“反恐特勤队”的意思，很中二），CTU 的主要原理就是“用眼神儿瞪”——把用户这次的转账行为和之前做对比，如果差球不多，就认为是主人自己在转钱，放行；如果明显是另一个风格在操作，就多半有问题，拦截。
这种“瞪法”在没有快捷支付的时候效果很好，偶尔失误，损失也可控。
可“快捷支付”这种骚操作一推出，情况完全变了——点一下按钮就能直接从银行卡里扣款。银行卡里的钱一般可要比支付宝余额多多了。。。说白了，这回 CTU 哪怕稍微犯一点点错误，一大笔钱就“嗖”地一下跟张三回家了。。。
所以，当时的问题本质上就是一句话——用户体验飙得太快，门神没反应过来。
好，科普结束，我们赶紧回到2013年的杭州。
很多浅友都知道，从2005年开始，支付宝为了让大家对网上支付多些信任，走到哪身上都贴着“安民告示”，六个字：“你敢付，我敢赔”——凡是在支付宝上被盗走的钱，支付宝都承诺一分不少地赔给用户。
可是眼前这波意外损失，已经大大超出了测算。。。如果换你做支付宝的负责人，你是赔还是不赔？
我们直接看答案。彭蕾的决定是两句话：第一，赔是一定要赔的，承诺不是儿戏；第二，这钱不能赔得毫无意义，而是算“交学费”——被盗的所有案例，要马上变成数据和算法，输入蚂蚁的风控引擎，让风控引擎进化！
刚才这段往事，是李俊奎给我讲的。
为啥他回忆起这些如此历历在目呢？因为他当时正是风控引擎 CTU 的架构师。你懂的，这“天价学费”四舍五入就是给他们团队交的，老师傅们压力有多大可想而知。。。
李俊奎
老师傅们紧急集合，研究门神的升级方案。
可是，门神都被捆成了粽子，除了靠“眼神儿”，还能靠啥呢？
没错，还能靠“脑子”——也就是对“数据”进行深度分析。
随便举几个栗子咱们一起感受下：
1、如果一个支付宝账号被坏人登陆偷了钱，那么，风控引擎就可以回溯当时坏人用的是哪部手机登陆的，使用的 IP 是什么，那么，下次再有其他账户用这部手机登陆，或者接入这个 IP 操作转账，你觉得是不是要拦截呢？ 2、如果赃款打到了某个支付宝账号上，然后从那里提现到了某个银行卡上，那么，下次再有其他账号试图给这个账号（或银行卡）打款，那这笔交易是不是也应该拦截呢？ 3、如果已有的盗窃案显示：团伙们经常在一个 IP 下面同时连着100多台手机，那么下回遇到一个 IP 下面活跃着100多个支付宝账号的情况，即便这些设备看上去都没有“前科”，那它们发起的交易是不是也应该拦截呢？
以上几个例子，只是描述了最简单的识别模式，但你应该能体会到神奇之处——表面无关的数据，只要用合理的方式联合起来计算，背后隐藏的真相可能就会瞬间浮出水面。
李俊奎还记得，当时风控团队跟柯南似的，把用户投诉案例和各种案件的卷宗、实录统统收集起来，对照案发的时候支付宝不同维度的数据变化，一点点寻找规律。
一旦找到某个规律，就马上把它做成规则，添加到风控引擎里面去。
你可以把每一条规则想象成一面照妖镜。原来门神手里的照妖镜只有一个，现在有一把——照妖镜越多，能发现妖魔鬼怪的品种自然就越多。
就这样忙活了整整三个月。终于，资损率肉眼可见地拐头向下，恢复到了和“快捷支付”推出以前类似的水平。血崩总算止住了。。。
李俊奎他们临危受命摸石头过河做出系统叫做 UCT（User CT，大概就是以用户为中心，全面风险排查的意思）。
现在回望，UCT 恰恰是未来风控技术的重要基石。因为这种风控引擎需要把大量的数据放在一起计算，所以又叫——“大数据风控引擎”。
然而，自古战场就是这样。这边庆功开宴，那边就关灯吃面——支付宝的老师傅们刚把资损打下去；愁容就爬上了“张三”的脸。
最近几周，盗付是越来越难，操作十有八九都被支付宝拦截，手里的黑账号都快被封完了。。。祸不单行，圈子里还纷纷传说有“同行”已经莫名被抓的惊悚消息。。。
大哥跟张三说，最近生意不好干，要不咱们把钱分了你进厂吧。
张三摆摆手：“诶，大哥此言差矣！做人怎么能轻言放弃？要我说，科技才是第一生产力，我提议，成立技术攻坚小组！”
几天之后，他不知从哪搞来几台旧手机，在小屋里开始默默鼓捣。他像一个炼金术师一样，把各种混淆技巧添加到原本的盗付流程中，一点点探测支付宝新风控系统的薄弱所在。。。
（二）从“大巨兽”到“变形金刚”
如果我们从天空俯瞰，这个战场其实并不公平。
你想想看，只要产生资金损失，支付宝的用户肯定会打客服报损，Ta 提交的证据就会被风控团队分析，不久之后，门神就有了一块新的“照妖镜”，张三的武器就报废了。
好人的武器可以累加，而坏人的武器却是“一次性”的，张三吃再多脑白金，也没办法一直想出新的攻击方法啊。。。
事实也证明了这一点，自从“快捷支付事件”逼老师傅们练出了大数据风控的功法之后，坏人就很难占到便宜——一年过去，两年过去，三年过去，支付宝的资损率稳步下降。张三持续吃土。。。
可是，我们把视线拉回杭州，“门神”自己却开始打踉跄：
风控规则越加越多，已经成千上万。相当于“门神”手里捏着无数照妖镜。每条转账请求过来，门神都得掏出所有照妖镜照一遍，这操作。。。臣妾忙不过来啊。。。
450毫秒，是当时支付宝业务团队给我们的极限时间。
李俊奎回忆。
这意味着，一个转账请求到底是好是坏，门神必须在450毫秒内给出答案。
“要是超时了肿么办？”我问。
“超时了，支付宝就会跳过我们的风控保护，用户的安全保障就会受影响。。。”李俊奎撇撇嘴。
你想想看，毕竟所有转账请求里，好人占绝绝绝大多数。要是来不及判断好坏，似乎也只能假设他是好人放行了。。。可万一这人就是张三，那就中招了呀。。。
那段日子，技术团队每天都在绞尽脑汁优化 UCT 的速度，恨不得连说梦话都是“450”。
有趣的事情发生了：一年365天，有364天 UCT 都可以顶住 450，唯独有一天够呛。没错，那天就是“双11”。
“双11”零点的抢购潮有多野，大家是知道的。有抢购潮当然就有支付潮。亿万笔支付同时发生，每一笔支付还要用上万个照妖镜照一遍，这一切操作还都要集中在450毫秒之内统统搞定。这多少有点不讲武德。。。。
话说每年到了五月份，李俊奎就开始睡不着觉。
因为从这个时候开始，他就得四处“化缘”——跟其他业务团队商量，“双11”那天能不能有富裕的服务器，借给我们家门神用用。。。之所以提前半年开始，是因为门神需要加的服务器实在太多了，晚了根本就借不到。。。
安全系统天生就耗费计算力，大家都理解。可是这样沿街乞讨也太难看了，难免让安全团队抬不起头。私下里，其他团队都给风控引擎起外号，叫做“大巨兽”。
“那他们管自己家的系统叫啥？”我问。
“叫小天鹅。。。”李俊奎说。
即便如此，到了“双11”那一晚，李俊奎还是颤抖着走进作战室。
因为，哪怕加了这么多服务器，门神到底表现如何，他心里也不是完全有底。每年风控团队都得提前做好“降级预案”，一旦发现平均审核时长有超过450毫秒的趋势，就要赶紧按下降级按钮——这时门神就会主动扔掉一些照妖镜，只用核心的几个规则做审核，以此来降低耗时。
降级，一来是很丢人的事儿，二来更是很危险的事儿。
黑暗中的张三之所以一直无所作为，不是因为他转行了，而是他一直被门神“火力压制”。一旦“双11”当晚风控降级，相当于正义的地梁火力减弱，张三肯定会伺机反击，一年不开张，开张吃一年。。。
2014和2015年的“双11”，风控团队的指头都是在降级按钮上度过的。
幸运的是，这两年风控引擎都是勉强没有超时，降级按钮实际上没有按下。但这种在悬崖边缘摩擦的感觉实在可怕。
终于，在2016年有人大喝一声：我忍不了啦！！！
此人不是别人，正是时任蚂蚁安全实验室首席科学家赵闻飙，他决心搞出一套全新的风控架构——一来，彻底解决耗时问题；二来，为这个门神今后变得更聪明扫清障碍！
赵闻飙
又让门神跑，又让门神不吃草，这可能吗？
飙哥他们还真给设计出来了，核心思路就是——分层。
所谓分层，就是把门神“一拆三”：
第一层门神负责“快速识别”。
只用一小部分照妖镜，把最像好人和最像坏人的人找出来。一旦判定你是好人，就直接放行，你根本见不到后面的门神；一旦判定你是坏人，就直接拦截，也见不到后面的门神；只有拿不准的，才会交给第二层门神。
第二层门神负责“深度识别”。
这里会用到全部照妖镜，X光、B超、CT、核磁全都招呼一遍。由于前面的门神已经筛掉了大部分请求，这个门神只需要检查一部分，压力就没那么重了。
而且，在这一步要做的还不仅仅是拦截支付。拦截了某笔支付之后，系统还会回过头来对这个账户相关的设备、IP、账户等等都标注一个风险分，下次这些相关设备、账户再参与转账，就更容易触发警报。
第三层门神负责“人工智能识别”。
这个门神是新上岗的，他手里也有照妖镜，只不过这些照妖镜可不是“规则”，而是“AI 模型”。可以更准确地判断那些“疑难杂症”。
这么一来，三个门神合就合体成了一个“变形金刚”。有时分工有时合作，不仅比过去的“一勺烩”计算量下降了，同时还能让识别的效果更好。
这个新的风控系统，就是后来大名鼎鼎的“AlphaRisk”。（有关 AlphaRisk 的黑科技，我曾经写过一篇完整的科普，感兴趣的浅友们可以去看《黑客为什么不攻击支付宝》。）
要说这三个门神里，最有前途的是谁呢？当然是第三位——人工智能门神。
我们不妨把镜头拉远，看看技术的历史长河：
AlphaRisk 研发成功的时间正是2016年，而这一年，AlphaGO 刚刚虐完李世石，以“深度学习”为核心技术的人工智能用超狂野的姿势登上了历史舞台。
从那时起，人工智能开始用润物细无声的方式加持各行各业，风控领域同样如此。
“人工智能门神”到底比另外两位强在哪呢？
首先是“思维广”。
你可以这样简单理解：
“规则照妖镜”里的规则是安全专家写的。安全专家的脑子是人脑，人脑嘛，容量毕竟有限，对于关系比较近的数据联系才有感觉； “人工智能照妖镜”用到的“AI 模型”，是让电脑从海量数据里自己发现规律。都说精神病人思维广，AI 的思维比精神病人还广。。。八竿子打不着的数据它都能给你联系起来，这样一来，就能发现很多人类注意不到的“奇葩规律”。
两种“照妖镜”的区别
其次是“会进化”。
你还记得么，当年在击败李世石以后，AlphaGo 马上通过“和自己下棋”的方式开始了自我进化，成为了 Alpha Zero。自我进化的 Alpha Zero 有多科幻呢？它对阵 AlphaGo 的胜率达到了惊人的 100:0。
AlphaRisk 也是一样的道理：
如果新发生了一个资损案例，它马上就能自动学出抵挡这种攻击的规则模型，哪怕张三只是出去吃碗面的功夫，回来之后再故技重施，门神就已经能识别拦截了； 更有趣的是，平时它还能“自己给自己找事儿”，把自己伪装成张三，想出各种稀奇古怪的漏洞来攻击自己，然后再把这些漏洞堵上。这样一来，在张三还没想出新的攻击方法之前，AlphaRisk 自己已经先把漏洞补上了。。。
以上这种骚操作，有个很酷的名字：“博弈对抗智能”。
人工智能抵达战场，让神魔斗法的历史彻底走到了转折点——在“盗付”这件事儿上，正义力量开始了血腥碾压。张三哪怕使出吃奶的劲儿，也完全找不到“好用”的盗付方法，本不富裕的生活更加雪上加霜。
但可悲的是，赚过块钱的张三，早已不是网吧里那个单纯迷茫的张三。绝望没能调转他命运的船头，反而把他逼向更加疯狂的境地。
就在2016年，震惊公众的“徐玉玉事件”发生。
年轻女孩遭受电信诈骗，心脏骤停。张三也在手机上刷到了这个新闻。所有善良的人心里的痛，却成了鼓舞张三的战歌。
“既然“盗付”这条路被彻底堵死，那为什么不转变思路，让钱的主人“自觉自愿”地把钱打出去呢？”他暗暗想。
手握一份详尽的“商业计划”，张三买了机票，带着几个小弟飞到了缅北“金三角”。
没错，他们要通过诈骗“扳回一局”。
这是我找到的一张缅甸真实诈骗分子的办公场景
（三）重炮
回到历史的烟尘里，彼时和张三做出同样选择的坏蛋们，其实大有人在。
一支诈骗大军就这样在境外盘踞集结，罪孽罄竹难书。
这让支付宝和所有金融机构都有些措手不及：
之前的风控策略主要是防止坏人偷钱——偷钱的操作，无论在设备上还是在行为模式上都有很明显的特征； 而钱的主人被骗——操作转账的人是自己，用的是原来的手机，按键习惯也一毛一样，哪怕输入密码，验证指纹、人脸统统都没异常。入侵发生在心里。
遇到这种情况，别说 AlphaRisk 的三个门神会直接懵逼，就连人类安全专家坐在受害者对面，也很难看出 Ta 这笔转账是出于“自愿”还是出于“被骗后的自愿”。。。
形势陡然急转直下。在“诈骗”这个新战场，正义力量的守备空虚。
张三团伙品尝到了“久违”的胜利，一时间盆满钵满。一次给小弟们开誓师大会，他热泪盈眶：“你们知道吗，这么多年要不是我咬牙坚持下来，哪会有今天的回报？世界会奖励长期主义者！”
地狱空荡荡，骗子在人间
在豺狼的笑声中，杭州的老师傅们陷入了巨大的无力感——虽说用户被骗，支付宝只是 Ta 的付款途径，严格意义上说和支付宝无关。但钱毕竟是支付宝上出去的，人非草木，又怎么可能忍心不救？
就在这个节骨眼上，人群中拍马杀出一人，此人正是李俊奎。他主动请缨，带领一队人马成立“反诈小组”，寻找破敌良策。
急促的战鼓让李俊奎又回想起2013年的那场“快捷支付战役”。此情此景诸多相似，可他心里无比清楚，相比几年前正义力量占绝对优势的“盗付战争”，这场“反诈战争”自己并没绝对胜算。
这么凶险的局势下，轻型武器已经没办法火力压制骗子——必须冲到技术的最前沿，去寻来几门“重炮”。
这第一门重炮，他们就挑中了“图计算”。
为了说明图计算，我得先科普一下“图数据库”。
咱们一起想象一个画面：
1、在一片广袤的宇宙空间中，每个使用支付宝的人都变成一个圆点，每个支付宝的账户、支付宝绑定的银行卡也都变成圆点，每个登陆支付宝账户的手机设备也变成圆点，以此类推，组成一片茫茫星海。。。 2、每两个点之间，只要发生过关联动作，就把他们用线连起来。例如一个人登陆了一个支付宝账号，就把它们连在一起；一个银行卡关联了一个支付宝账号，也把它们连起来。 3、如此一来，伴随着几亿用户每天使用支付宝，空间中就形成了几十亿相互连接的点和边，在这副巨大且复杂的背景上，数据不断累积，就成了“图数据库”。
图数据库的可视化形态
理论上来说，所有用户行为都被包含在了这张图里——“诈骗引发的转账”自然也在其中。
这里需要强调一个前提假设：
“诈骗转账”既然不是“正常转账”，它就一定会在某些维度的特征上体现出“异常”，哪怕这种异常非常非常微弱，只要观察的维度足够多、足够细，总能发现蛛丝马迹。
举个例子吧，诈骗团伙无论骗术怎么改变，最终一定有一个步骤，就是洗钱。也就是说，钱无论怎样倒手，倒多少手，总有一步是通过某个账户或银行卡提现。
而这些银行卡不可能凭空变出来，在图数据库上看，总会有几条线把洗钱卡和最初的骗子连起来。如果能把这一长串链条背后的隐蔽规律找到，我们就发现了一个“异常特征”。
这种在图数据库中分析出特征的技术，就叫做“图计算”。
“图计算”说起来简单，现实中却阻碍重重——在这张大图上，每天光是新增的数据就在10亿条左右。别说人类了，就连人工智能看到这么巨大的图也发憷，根本计算不过来。
况且在2017年，图数据库和图计算都是最前沿的技术，很多人连听都没听过，更别说找到可以借鉴和参考的案例了。可是，战场上炮声隆隆，诈骗日益猖獗，老师傅们没办法等待技术成熟，他们唯一能做的，就是自己让技术成熟！
李俊奎特别给我介绍了两位技术大牛，陈锣斌和朱传群，他们就是当年死磕图计算风控技术的主力。
陈锣斌（左）和朱传群（右）
朱传群告诉我，计算能力有限的情况下，只能暂时选择三种妥协方法：
1、减少数据的量。例如，分析最近半年的图能看出更多规律，现在只分析最近7天的，甚至只分析最近3个小时的。 2、减少分析的频率。理论上来说，分析频率越高，就越能掌握最新的诈骗套路。但在计算力不允许的情况下，当时只好缩减为每天分析一次。 3、减少计算的广度，例如，联合分析5度关系可以更确定性地发现某个诈骗模式，现在就先分析3度，也有一定作用。
别看做了这么多“减配”，当团队把图数据库、算法和初步的数据灌入 AlphaRisk 之后，效果还是让他们激动不已。
仿佛在黑暗中点燃了一根火柴，哪怕光线微弱，也足够看清一些蹑足潜踪的妖魔——一些疑似诈骗转账马上就能被标记出来。
由于置信度还没那么高，生硬地拦截可能犯错，老师傅们决定，遇到这种情况先给用户弹窗提醒。看到提醒，用户可以选择放弃付款，也可以继续付款。这样哪怕不能百分百拦截诈骗，起码能先避免一部分。
第一个感受到变化的，其实不是用户，恰恰是我们的老朋友，张三。一些受害者用支付宝转账的时候，被弹窗提示风险，就放弃了付款；还有一些诈骗明明已经成功了，但是却在变现的过程中被冻结，张三死活拿不到这笔钱。
张三拍拍脑袋：“兵无常势，水无常形。是时候改变阵型了！”
正是从那时开始，整个黑产行业开始了快速的“专业分工”：张三自己专门带领诈骗团伙“精进”诈骗技巧；而洗钱工作，就交给了下游的另一个团伙。
这样分工的“好处”是，洗钱团伙可以一门信息寻找更隐蔽的方法。例如，在网上找一些贪小便宜的普通人来帮忙走账（参考《在你身边可能有人在帮黑产洗钱》）。
这背后的原理是：因为普通人不是职业骗子，在图数据库里和骗子并无交集，资金从他们手里走，就会进一步和正常的转账行为混合，抹平特征。
这是黑产团伙在群里传授“洗钱技巧”。
眼看对抗急速升级，老师傅们知道，减配版的图计算引擎已经不够了，他们迫切需要完全形态的“图计算 Pro Max”。
既然骗子都学会了精细分工，好人更应该精细分工。朱传群告诉我，当时在支付宝所在的蚂蚁集团专门成立了 TuGraph 图计算引擎团队。从那之后，风控团队就和 TuGraph 团队天天泡在一起，研究性能改进。
例如，存储性能就是引擎的一个重要的技术指标。一个数据每在引擎里多移动一次，就会多耗费一些性能，所以我们就要尽量减少数据的非必要移动； 再比如，识别诈骗会用到几个特定的图算法。我们就把这些算法拆开，对里面的算子调度进行针对性的编排优化，同样也能大大提性能。
朱传群给我科普。
图计算是一个极其复杂的前沿技术，有机会我们再展开细讲。总之，技术飞跃发生在2020年。
随着引擎不断变快，功耗变低，计算间隔已经从一天缩短到3小时，又缩到15分钟，后来到了3分钟；计算的数据量也在增加，最开始只能跑最近3分钟的数据，到后来跑最近3小时的数据， 然后可以跑最近1天；计算的广度也从2度关系增加到了3度，然后到了5度。
有了好用的图引擎，门神使用照妖镜进行探查的速度也变快了——如今对一笔交易进行反诈查询，10毫秒以内就能搞定，而且准确率达到95%。
不过，先别着急为李俊奎他们鼓掌。纵然支付宝对诈骗的检出率已经在金融行业里遥遥领先，但人最终的对手应该是自己——在“盗付”的风险域中，支付宝的识别率其实已经无限接近100%。相比之下，“诈骗”的95%检出率就立马不那么香了。
每时每刻，全国都有无数人在骗子的蒙蔽下转账。哪怕只有5%被漏过，累计起来仍然是一个不小的数字。
老师傅们难道要像走出手术室的医生那样说一句“对不起，我尽力了”么？
并不，他们的回答是：扶我起来，我还能蹦！
之所以敢这么说，是因为他们发现了闪光的“第二战场”。
（四）“诺曼底登陆”和“门神 mini”
遥想当年，盟军在诺曼底登陆，开辟第二战场，二战随即进入转折，开启了爆锤希特勒的光荣时刻。而在反诈战争中，老师傅们同样在苦苦期盼这个时刻。
你有没有发现，之前我们讲的 AlphaRisk 所有的计算过程都发生在云端。
可现实世界中，还有一个重要的战场被我们忽略了，那就是“手机”。
手机里每时每刻都会有大量的数据产生，而这其中很多数据就在手机上“自生自灭”了——大量可以用于识别诈骗的数据，其实根本没有机会传到云端的 AlphaRisk 上。
你可能会说，那还不简单，为了揪出骗子，把用户手机上的数据尽量都传给支付宝不就得了？
乖乖，可不敢！
因为无论是我们国家还是欧洲、美国，对于个人隐私的保护都是极其严苛的，支付宝只能收集业务运行所需的最少数据，这不是说说而已，是要接受最严格的监管的。
所以，正确的做法不是让敏感数据回传云端，而是做一个“门神 mini”塞进每一个支付宝 App 里。
你肯定很好奇：手机上究竟什么数据可以帮助“门神 mini”判断用户是被诈骗了？我也想告诉你，但这里是目前正邪对抗的最前沿，老师傅特别提醒我不能讲的很细致，所以，我就简单举个例子你体会一下吧：
有一天，你在微信上突然看到盆友转发了一个小程序码，说是某家新店开张，扫码可以免费领一个空气炸锅。
点击可以看大图
你扫进去，有客服跟你对话，你把地址、电话、姓名都给他，他告诉你必须转发朋友圈才能给你发快递（你以为你在朋友圈看到的那条消息是怎么来的）。就在这个档口，他拉你进了一个“炸锅交流群”。
群主正在往群里发一些链接，告诉你，只要参与刷单就能得到连本带利的返现。
你跳转支付宝，“刷”进去1000块钱，果然拿到返现。然后你就刷了好几万，准备赚个大的。
然后，就没有然后了。
你看，这个诈骗过程中，支付宝的云端服务器只能看到你的网络环境、设备信息和付款信息。但是手机里的支付宝却参与了更详细的过程，例如程序的跳转，扫码的过程，手机指标的变化。而这些额外信息，恰恰是“门神 mini”判断你被诈骗的关键。（我只能说这么多了。。。）
可问题又来了，这个门神 mini可不是这么容易被请进去的。
老师傅面前，起码有“三个大坑”。
第一个大坑：门神 mini 要想判断诈骗，同样需要运行人工智能模型。而手机上的计算力较小，不够运行模型，这肿么办？
朱传群告诉我，放在手机里的AI模型，其实是经过算法同事们精心修剪的，能够在尽量保证效果的情况下塞进手机芯片里运行。
可是，聪明的浅友一定会马上想到，这里有个漏洞！
张三也有手机啊，张三也能装支付宝啊！要是 AI 模型运就在手机里运行，那张三不就能看到了吗？这相当于敌人在战场上缴获了我军的战机，拆开仔细研究，一定能找到对付它的方法啊。。。
这就是第二个大坑：核心算法如果被看到，肿么办？
朱传群告诉我，现在在手机里，通常都会配有一个神秘的芯片区域，被称为“可信执行环境”（TEE）。这里一般会存储用户的人脸和指纹等隐私信息，就像一个黑盒子。
老师傅们就把人工智能模型和数据都注入到“黑盒子”里面计算，算好了再把结果拿出来。如此，张三自始至终都没有办法看到这里数据的计算过程，自然也没有办法破解。
这套系统，就叫 AntDTX（可信隐私沙盒）。
继续想，你可能还觉得不对：算法在注入黑盒子前，一定存在支付宝 App 里啊！只要找到了支付宝程序的漏洞，或者把支付宝程序本身破解——相当于把支付宝的滩头阵地都给端了——还是可以拿到里面的一切，当然也包括算法。。。
这就是第三个大坑：支付宝 App 被破解，肿么办？
这里就要强势插入，给大家介绍一位大神，韦韬。
韦韬其实是浅友的老盆友了，他的神力恰恰就是——构建一套完整的防御工事，守卫底层代码世界的安全。（他的多年心血映射的整套设计过于庞大，这里就不展开，大家可以参考《AI 世界生存指南》。）
总之，从2019年开始，韦韬加入蚂蚁集团统领基础安全。守卫支付宝 App 这个滩头阵地的任务，就落在他和团队的肩上。
韦韬
韦韬告诉我，因为支付宝 App 可以安装在坏人手机里，所以，理论上他们能用全世界最恶毒的方法“暴力强拆”支付宝 App。这么凶险的生存情况下，需要让 App 做到“可证安全”。
啥是可证安全呢？
程序漏洞虽然多种多样，但是却有几类危害非常大，而这几类漏洞是可以通过对核心代码进行严密的逻辑审计而消除的。注意，这种消除不是“尽量消除”，而是可以用数学证明的“绝对消除”。
在此基础上，在软件外部再布置一层加密的“壳”，就能最大程度保证支付宝 App 像一个保险箱——既不能被拆开（逆向），又不能被钻开（攻破）。张三即使把手机砸碎了，里面的东西也出不来。。。
如此一来，三个大坑都被填平，手机这片“诺曼底滩头阵地”得以力保不失。
有了阵地，“门神 mini”就有了赖以容身的“庙”。
他可以从容地对每一次转账进行安检，更多的诈骗转账就能被发现——神魔斗法的战场局面，又艰难地向正义的力量倾斜了一些。
故事讲到这，估计有的浅友已经着急了，因为我明显在避而不谈一个重要的问题：
骗子张三的目的是骗钱，而不是骗支付宝里的钱！
我们看新闻都知道，被骗的人大多执迷不悟，会多次尝试账。
哪怕各种转账全被支付宝提醒甚至拦截，Ta 还会向客服投诉。投诉完还会去其他App或银行渠道转账——只要锲而不舍，他总能被骗成功。。。
那么，你支付宝喊了半天保护用户，最终做到的仅仅是用户的钱没有“从支付宝里”被骗走（而是从其他地方被骗走）。那，老师傅这么多年拼了命的守护又意义何在呢？
这几年，我们越来越意识到，提示风险、拦截交易都不是终极方案，终极的方法是——让用户意识到他被骗的事实！
李俊奎说。
让用户意识到被骗，这显然超越了技术人熟悉的代码对抗，进入了心理学的范畴，难度完全未知。。。
到底要不要蹚这道浑水？
李俊奎他们也犹豫了好久。不过，最终他们还是说服了自己，不会就学，不懂就问，干是一定得干！哪怕能多救出一个被骗的人，也是多一份的功德。
俗话说，关公不睁眼，睁眼要杀人。
在刚才的科普中，我们的门神一直被绑着手脚，绑的时间长了，总得松开活动活动。。。面对用户深度被骗，执迷不悟的情况，门神的选择是——忍无可忍，无需再忍。
他从身后摘下雪亮的大刀，一步一步向前走去。
（五）门神亮剑
让用户从被骗的“懵逼”状态醒悟过来，需要给他来一个“当头棒喝”。
前文提到的“弹窗”，就是最简单的棒喝。
可是，经过一段时间的实验，老师傅发现看到提示就放弃转账的比例停留在了10%的水平，其余90%的人还是会再次尝试转账。
他们觉得也许是提醒文案不够刺激。于是专门找到浙江大学的心理学专家，一起合作重新设计更符合心理的提醒文案，还加上了警察叔叔的萌萌哒头像。
可是，文案修改虽然能微弱提升拦截率，但还是没办法突破瓶颈。
设身处地想想，一般人看到一堆字就直接闭眼跳过，根本不会走心。。。而且，在深度受骗中的人，大多还是老年人，眼神本来就不好，就更没有闲心阅读理解了，稀里糊涂还是把钱给骗子转过去。
归根到底，还是门神的发力不够。
于是，他们改变了提醒的方法，每当发现用户被骗试图转账，就让支付宝的客服人员直接给用户打电话劝阻。
因为风控系统已经根据信息大致判断出了诈骗的类型。所以客服一上来就能跟用户来个“情景还原”：是不是有人推荐你投资理财了？是不是说几天就能翻一倍？
真人的声音果然比文字好使多了，很多受骗的人接到电话都会猛然一愣，聪明的智商开始重新夺回高地。
这一招被称为“叫醒热线”。
但是，团队很快就发现，这样一个个叫醒，太耗费人力。尤其是碰到深度被骗的爷爷奶奶，要纠缠很久。。。这样下去，有多少客服都不够啊。。。
跟心理专家讨教了很久，老师傅逐渐确认，叫醒热线之所以能点醒梦中人，归根结底是和被骗的人产生了“交互”，你有来言，我有去语，他的思路就有机会离开骗子的掌控。
反诈团队受了启发，开始研究一种叫做“交互式主动风控”的东西。
简单来说就是，一旦感觉用户被骗，不是给 Ta 打电话，而是弹出一个（无法跳过的）界面，这个界面会代替客服人员，向用户提问，Ta 必须全部答完，才能继续转账。
就像酱
注意，这些问题绝非“例行公事”，而是根据 Ta 被骗的类型，用人工智能实时生成的问答题，每一个被骗的人，看到的问题都和他正在遭受的诈骗息息相关。
其实，引导用户自己反思，只是“交互式风控”的目的之一。它还有一个更主要的目的：根据用户的回答情况，进一步判断用户被骗的“置信度”有多高。这就是“意图识别”。
举个例子：
支付宝觉得A用户这笔转账被骗的概率有60%，于是弹出“交互式风控”页面。看完用户的回答，就已经有99%的信心确定用户被骗了。
这个时候，门神已经不用顾忌：
他不仅要拼死拦截这笔转账，还可能要把这笔资金冻结24小时，以防用户提现之后从别的渠道转给骗子； 与此同时，如果用户设置过亲情号码，支付宝还会马上自动打电话给老人的亲属或孩子； 这笔转账的对手方也会马上被标记为绝对高危账户，它的一切行为都被记录在案，日后成为呈堂证供。
“可是，骗子明知支付宝的风控很强，一开始就引导用户绕开支付宝，直接从银行卡付款，那么用户不就从始至终都无法看到支付宝的交互式风控界面了吗？”我问陈锣斌。
“你说得有道理。但就算骗子一直引导用户在支付宝风控系统的范围之外活动，我们也不是完全束手无策。”陈锣斌说。
举个例子吧：
比如，有一张银行卡X，在支付宝的风控数据里是一张高风险的诈骗收款卡。此时A银行收到用户的一笔转账请求，恰恰是打给X卡的。但是A银行没有支付宝的风控数据，就不知道X卡是黑卡，也就不确定该不该放行这笔款项。 这时，银行只需要和支付宝进行数据打通查询。支付宝就会提醒银行：千万别放这笔钱，对方是坏人！
但这里，隐私红线又会出现。受限于相关法规，银行并不能把X卡的卡号直接告诉支付宝，支付宝也不能把X卡为什么是黑卡的判断模型告诉A银行。于是，这里就要用到另一个前沿技术——“隐私计算”。
隐私计算的神奇之处就在于：通过一系列精密的数学算法，在不相互传输原始数据的前提下，却可以把几方的数据进行计算、校验。
如此一来，支付宝和各大银行就可以一边不泄漏天机，一边共享自己的“风控成果”，相当于组成了一个金钟罩，罩在用户周围。无论 Ta 多么执迷不悟，试了多少种途径，钱就是转不出去。。。
这套技术体系，就叫“多方安全风控”。
说到这儿，李俊奎终于掏出一张完整版高清无码大图给我看，这就是集合了之前所说的所有技术于一体的“蚂蚁反诈风控全景图”：
I（Interative）：“交互式主动风控”； M（Multi-Party）：代表“多方安全风控”； A（Adversial Intelligance）：代表“博弈对抗智能”； G（Graph）：代表图计算风控； E（Edge）：代表终端和云结合的风控。
这五个词头合体，就拼成了 IMAGE 技术体系。至此，蚂蚁集团的最强门神完整地站在了这里，老师傅们过去十年的沧桑和顿悟，也一并呈现在了我们面前。
我特别跟老师傅要了张炫酷的图
客观来说，即便在今天所有技术也仍在完善中。看到系统漏过的诈骗案例，我们心里还是难受。 但重要的是 IMAGE 这一整套防线已经形成，随着时间推移，我们对骗子的压制只会越来越强。 这是希望所在。
李俊奎说得很诚恳。
正义的力量缓缓前进，对面张三的诈骗成功率不可遏制地走低，肯刀头舔血的犯罪分子也越来越少。张三团伙穷途末路，只能变本加厉，用残忍的手段从国内诱骗新人出境，非法拘禁起来，逼迫他们寻找猎物、不骗够钱不给他们自由。
张三当然知道，明晃晃探照灯日益稠密，自己每多一次尝试，都会向对手暴露更多的信息，而这一切，都将化作在他身边收紧的锁链。
他的命运，已经开始了终章倒计时。
十年来，一直生活在黑暗中的张三，鲜有成为主角的“光环时刻”。
唯有这次，引渡交接的仪式上，他站在一排嫌犯的C位，低头只瞥见军警的枪口闪闪发光。他双手反剪，被一只大手推向另一只大手。那天晚上，他睡了十年来最好的一觉。
他梦见了十年前的网吧，自己在雨幕之后，给发出邀请的大哥回复：你找别人吧，打工赚钱踏实。
（六）世间再无法外狂徒
张三当然是我虚构出来的人，但他却是千百重魅影，是那些已经归案和尚未归案的犯罪分子身上挥之不去的命运剧本。
正是因为无数“张三”真实地存在，支付宝才需要 CTU 和 UTC，需要燃烧的 AlphaRisk，需要金刚怒目的门神，需要 IMAGE 里的几门重炮，需要李俊奎他们这群老师傅在此处守卫十年，以及继续守卫下一个十年。
李俊奎告诉我，最近他们启动了一个“诈骗资金返还计划”。
一旦诈骗资金在支付宝系统里被识别和冻结，系统就会通过算法计算出被诈骗的账户是谁，然后把资金退还回去。虽然目前的技术条件下很难完美，大部分情况只能拦截一部分，也只能返还一部分，但他仍旧觉得这件事儿意义非凡。
闲聊时李俊奎说，他2008年博士一毕业就加入了支付宝，最初其实做的是支付宝的底层架构，根本没想到会和坏人作战。
2013年，因为移动互联网的风潮来临，风控系统突然遇到挑战，他才和很多同事一起支援进来解决问题，没想到一干就到了今天。
这些年，普通人看到的是移动支付的大潮，是科技恢弘的一面。但我们看到的却是大潮背后的暗面——无论是偷、骗，还是当年的P2P，现在的赌博，也像潮水一样一波波从没停止。 我们尽了最大的努力，消灭了这股潮水中很大的一部分，让无数罪恶在事实上并没有发生。有时想到这些，就觉得挺自豪的。
他露出了技术人特有的腼腆的微笑。
告别了李俊奎一行，我坐在从杭州飞回北京的飞机上，突然有了奇怪的幻想：
如果世界上果真有张三这个人，他真的拒绝了大哥做黑产的邀请，接下来，他的命运会如何呢？
他会不会继续精进技术，甚至有机会加入某家公司，成为技术团队的一员，去做反诈呢？
而回头看，蚂蚁这群技术超群的老师傅，是否也在某一时刻曾面对过诱惑，只是遵从了内心的良善，才用十年的时间细细铸就了一尊门神？
我猜，在佛眼中，众生终究平等，技术并无善无恶，正邪也非泾渭。
真正使人不同的，无非是渺小的你我在每个十字路口做出的庄重抉择。
这是一个位于兰州的普通岔路，向左通往青藏高原，向右通往新疆沙漠。这里没有路牌，站在此地的旅人也许很难意识到，看似左右皆可的选择，将会通往截然不同的终点。
摄影 By 老雷（Christoph Rehage）
参考文章：
宜将剩勇追穷寇
再自我介绍一下吧。我叫史中，是一个倾心故事的科技记者。我的日常是和各路大神聊天。如果想和我做朋友，可以搜索微信：shizhongmax。
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in Beijing