1.8 Star的Go流量录制回放工具,录制线上真实请求流量进行回放测试

Sharingan，中文名：写轮眼，是漫画《火影忍者》中的一种瞳术，具有复制、幻术等能力，在幻术世界里，一切因素包括时间，地点，质量等，都由施术者掌控。

一、简介

Sharingan是一个基于golang的流量录制回放工具，录制线上真实请求流量进行回放测试，适合项目重构、回归测试等。

1.1、背景

随着微服务架构的兴起，服务之间的依赖关系变的越来越复杂，软件测试也面临新的挑战：系统升级频繁、服务依赖众多等等。

• 常见的测试方案（如：单元测试、系统测试等）构造和维护测试用例成本高，特别是业务复杂的场景。「构造测试数据难」
• 依赖第三方服务众多，线下测试环境不太稳定，经常出现下游服务不可用导致测试失败的情况发生。「维护测试环境成本高」

为此，我们需要开发一套工具来缓解上述问题。

1.2、方案

• 录制线上服务真实请求流量（包括下游调用流量），在线下进行回放，解决构造测试数据难的问题。「复制能力」
• 回放的时候匹配Mock下游调用，不再依赖具体的下游服务，解决维护测试环境成本高的问题。「幻术能力」

1.3、特性

• 支持下游流量录制。相比tcpcopy、goreplay等方案，回放不依赖下游环境。
• 支持并发流量录制和回放。录制对服务影响小，回放速度更快。
• 支持时间重置、噪音去除、批量回放、覆盖率报告、常见协议解析等等。
• 支持写流量回放，不会污染应用数据。
• 不依赖业务框架，低应用浸入。

二、快速开始

2.1、使用示例

# Step1: 下载sharingan项目
$ git clone https://github.com/didi/sharingan.git
$ cd sharingan

# Step2: 使用定制版golang，以go1.13为例「慢？访问国外网站试试」
$ sudo sh install.sh go1.13 # 支持go1.10 ~ go1.15，限mac、linux、amd64「执行出错？请查看底部常见问题」
$ export GOROOT=/tmp/recorder-go1.13
$ export PATH=$GOROOT/bin:$PATH

# Step3: 编译、后台启动replayer-agent「默认会占用3515、8998端口，可修改」
# [回放接入文档]内有直接下载bin文件的链接，无需build
$ cd replayer-agent
$ go build
$ nohup ./replayer-agent >> run.log 2>&1 &

# Step4: 编译、后台启动example示例「默认会占用9999端口，可修改」
$ cd ../example
$ go build -tags="replayer" -gcflags="all=-N -l"
$ nohup ./example >> run.log 2>&1 &

# Step5: 打开回放页面
$ 浏览器打开，http://127.0.0.1:8998 # 非本机替换IP即可
$ 页面选择要回放的流量点执行          # 内置提前录制好的3条example示例流量

2.2、接入文档

• 录制接入文档 「先录制」
• 回放接入文档 「后回放」

三、技术方案

3.1、模块划分

• recorder: 流量录制模块，录制流量本地文件存储、发送流量到录制agent等。
• recorder-agent：流量录制agent，单独进程启动，控制录制比例、流量存储等。
• replayer: 流量回放模块，重定向连接到Mock Server、Mock时间、添加流量标识等。
• replayer-agent：流量回放agent，单独进程启动，查询流量、查询/上报噪音、流量diff、批量回放、生成覆盖率报告等。

3.2、整体架构图

3.3、录制方案

• 修改golang源码，对外暴露Hook接口。「所有改动通过官方测试用例」
• 提供API串联不同goroutine之间的网络调用。「常见的http、mysql、redis流量都不需要特别设置」
• 提供单独的agent筛选流量、控制比例。
• 更多参考：流量录制实现原理。

3.4、回放方案

• 连接重定向：将服务所有Connect网络调用重定向到Mock Server。「安装replayer-agent时候自带」
• 流量匹配：Mock Server会根据服务真实的下游请求匹配一个返回。「mock下游调用」
• 时间重置：将程序执行时间回退到录制执行时刻，尽量避免时间因素带来的干扰。
• 噪音去除：提供API可以将已知的噪音流量去掉，如：traceID，每次请求本来就不一样。
• 常见协议解析：会解析http、mysql、redis、thrift等协议，方便diff对比。
• 更多参考：流量回放实现原理。

四、演进之路

关于流量录制和回放，在内部进行过多次探索，主要经历下面三个阶段：

4.1、月光宝盒（串行录制、串行回放）

录制：利用tcpdump录制流量，改造router层将请求串行化，利用时间来分割请求。

回放：利用iptables转发流量到mock服务，匹配请求并mock返回。支持时间重置、流量对比等。

不足：录制流量覆盖率低，一次只能录制一个请求。iptables转发，噪音干扰严重。

4.2、Fastdev（并行录制、串行回放）

录制：改造golang源码，利用goroutine+工作委托技术串联区分请求。链路追踪原理

回放：利用mock库重定向connect系统调用，转发流量到mock服务。支持Dashboard、噪音去除等。monkey mock原理

不足：录制接口和实现混合，golang多版本支持困难。不支持并发回放，启动阶段流量无法代理会失败，定时任务流量干扰严重。

4.3、Sharingan（并行录制、并行回放）

录制：接口和实现分离，golang源码改造部分只暴露接口，具体录制实现单独提供包支持。确保golang源码改动通过官方测试，支持1.10~1.14所有版本；优化录制服务性能。

回放：添加流量标识，支持并发回放；支持启动阶段流量代理；利用定制版golang，消除定时任务流量干扰；时间重置不再依赖本地文件，支持replayer-agent单独部署；支持常见协议解析。

五、效果展示

5.1、流量回放

5.1.1、单个回放

对于下游请求很多且复杂的情况，支持对下游协议进行筛选

5.1.2、批量回放

批量回放的并发度默认是10，可通过增加-parallel参数修改。

5.2、覆盖率报告

5.2.1、整体报告

覆盖率报告支持覆盖率结果累计，即支持 多次 单个回放和批量回放后，统一生成覆盖率结果。

5.2.1、覆盖详情

地址:https://github.com/didi/sharingan

更多功能广大网友可以继续挖掘。