Opencv就不解释了,是个很有名的图形库。不仅在进行软件开发的过程中需要用到,而且他也是很多开源软件的运行依赖,所以安装一个Opencv就很有必要了,即使自己本身并不想学习使用。
以下主要是从百度上找到的可用方法:
$ sudo apt-get install libqt4-dev libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config\
python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev \
libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev\
libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev \
libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip
在 官网 下载适合的版本就好,我这下的是3.1.0。
下载完成解压就好。
编译还是有点麻烦的,现在都是用cmake结合make来编译,头一次用这个有点头大。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_XINE=ON -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_TBB=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON ..
其实就是cmake命令后加些配置参数,最后是CMakeLists.txt配置文件的位置,这个位置当然就是../
make -j $(nproc)
(这是多进程make的命令,$(nproc)就是进程数,当然也可以直接指定),这会花很长时间,最后再$ sudo make install
,对文件进行安装。/bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
然后再ldconfig
即可。(注意给权限)
pkg-config --modversion opencv
pkg-config --cflags opencv
OpenCV在codeblock下可以通过加链接库的形式编译运行。但是如果在命令行下,就得手写cmake了。
为了方便测试,我们新建一个test文件夹,在这下面写一个测试程序。
首先新建如下文件,保存为test.cpp
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc ,char** argv){
if(argc!=2){
printf("No image data\n");
return -1;
}
char *imageName=argv[1];
Mat image;
image=imread(imageName,1);
if(!image.data){
printf("No iamge data\n");
return -1;
}
namedWindow(imageName,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(imageName,image);
waitKey(0);
return 0;
}
然后随便把一个测试用图片复制到test文件夹下,我用的是他自带的最经典的lena.jpg。
接着编写cmake配置文件,将下面的文件保存为CMakeLists.txt
project(test)
add_executable(test test.cpp)
find_package(OpenCV REQUIRED)
target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})
里面用到的各种文件的意义也很清楚了,以后照着改就行。
最后在test下新建build文件夹,进入后输入cmake ../
即可完成cmake编译,然后再输入make
即可生成可执行文件。
找到test文件,然而在命令行下输入./test ../lena.jpg
即可运行程序。