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长度最小的子数组+相关练习

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亦小河
发布2022-11-14 15:16:25
1.4K0
发布2022-11-14 15:16:25
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文章被收录于专栏:技术博客感悟技术博客感悟

209. 长度最小的子数组 - 力扣(LeetCode)

小伙伴们,这一题应该好理解吧!

关键在于设置起点与终点。

来,咱们直接上代码:

代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MAX; // 最终的结果
        int sum = 0; // 子序列的数值之和
        int subLength = 0; // 子序列的长度
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 设置子序列起点为i
            sum = 0;
            for (int j = i; j < nums.size(); j++) { // 设置子序列终止位置为j
                sum += nums[j];
                if (sum >= s) { // 一旦发现子序列和超过了s,更新result
                    subLength = j - i + 1; // 取子序列的长度
                    result = result < subLength ? result : subLength;
                    break; // 因为我们是找符合条件最短的子序列,所以一旦符合条件就break
                }
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};

可能你们会问 INT32_MAX 是什么?

INT32_MAX可以把它认为在limits.h下面的一个宏,自己可以去敲一下看看,它的值到底是多大。

 时间复杂度超过设定了

这时还有什么办法呢?

yes,想起我们之前说过用双指针的方法,来,继续上代码:

代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MAX;
        int sum = 0;
        int i = 0;
        int subLength = 0;
        for(int j = 0; j < nums.size(); j++){
            sum += nums[j];
            while(sum >= target){
                subLength = (j - i + 1);
                result = result < subLength? result : subLength;
                sum -= nums[i++];
            }
        }
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};
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原始发表:2022-10-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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