罢归无旧业,老去恋明时。
大家好,我是Python进阶者。
前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas
处理的问题,提问截图如下:
这里【隔壁😼山楂】给了一份代码:
df.dropna(axis=1, how=‘all’)
后来【猫药师Kelly】也给了一份代码,如下所示:
temp = data.sum()
drop_cols = temp[temp!=0].index
data.drop(columns=drop_cols, inpleace=True)
还有【郑煜哲·Xiaopang】也提供了一份代码,如下所示:
cols = df.apply(lambda x: all(x==0), axis=1)
df = df.reindex(columns=cols)
方法还是很多的。
大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python
网络爬虫+正则表达式处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【WYM】提问,感谢【隔壁😼山楂】、【猫药师Kelly】、【郑煜哲·Xiaopang】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
本文分享自 Python爬虫与数据挖掘 微信公众号,前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!