如何使用Aced分析活动目录的DACL

FB客服

发布于 2022-11-14 15:36:37

6130

发布于 2022-11-14 15:36:37

文章被收录于专栏：FreeBuf

关于Aced

Aced是一款针对活动目录的安全检测与分析工具，该工具可以帮助广大研究人员解析单个目标活动目录的DACL。Aced可以针对目标帐户识别可疑的入站访问权限，解析入站权限的SID，并将该数据呈现给研究人员。除此之外，Aced还整合了pyldapsearch工具的日志记录功能，可以在本地记录目标主体的LDAP属性，而pyldapsearch的配套工具BOFHound可以对这些属性进行解析，随后我们可以将收集到的数据导入到BloodHound中进行后续操作。

使用场景

我们之所以会开发Aced，是因为我们需要一种更有针对性的方法来查询ACL。虽然Bloodhound的功能已经很强大了，但它收集到的数据太过复杂。而Aced只会收集研究人员所需要的目标数据，并提供了针对目标数据的更多控制机制。对于LDAP，我们只需要查询我们想要知道的数据，而无需执行很多复杂且量大的LDAP查询操作，这样就可以尽可能地降低被检测到的概率。Aced可以选择使用LDAPS，而不是LDAP。通过与BloodHound集成，我们可以将收集到的数据以我们熟悉的格式进行存储，也可以跟团队共享。

工具下载

由于该工具基于Python开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python环境。接下来，使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/garrettfoster13/aced.git

工具使用

└─# python3 aced.py -h                             
          _____
         |A .  | _____
         | /.\ ||A ^  | _____
         |(_._)|| / \ ||A _  | _____
         |  |  || \ / || ( ) ||A_ _ |
         |____V||  .  ||(_'_)||( v )|
                |____V||  |  || \ / |
                       |____V||  .  |
                              |____V|
                                     v1.0
        Parse and log a target principal's DACL.
                                    @garrfoster
usage: aced.py [-h] [-ldaps] [-dc-ip DC_IP] [-k] [-no-pass] [-hashes LMHASH:NTHASH] [-aes hex key] [-debug] [-no-smb] target
Tool to enumerate a single target's DACL in Active Directory
optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
Authentication:
  target                [[domain/username[:password]@]<address>
  -ldaps                Use LDAPS isntead of LDAP
Optional Flags:
  -dc-ip DC_IP          IP address or FQDN of domain controller
  -k, --kerberos        Use Kerberos authentication. Grabs credentials from ccache file (KRB5CCNAME) based on target parameters. If valid
                        credentials cannot be found, it will use the ones specified in the command line
  -no-pass              don't ask for password (useful for -k)
  -hashes LMHASH:NTHASH
                        LM and NT hashes, format is LMHASH:NTHASH
  -aes hex key          AES key to use for Kerberos Authentication (128 or 256 bits)
  -debug                Enable verbose logging.
  -no-smb               Do not resolve DC hostname through SMB. Requires a FQDN with -dc-ip.

（向右滑动、查看更多）

参数解释



-h, --help：显示工具帮助信息和退出；
  target：[[domain/username[:password]@]<address>
  -ldaps：使用LDAPS；
  -dc-ip DC_IP：域控制器的IP地址或FQDN
  -k, --kerberos：使用Kerberos认证，根据目标参数从ccache文件获取凭证。如果没有找到有效凭证，工具将使用命令行参数指定的凭证；
  -no-pass：不询问密码； 
  -hashes LMHASH:NTHASH：LM和NT哈希，格式为LMHASH:NTHASH；
  -aes hex key：Kerberos 认证所使用的AES密钥（128或256位）；
  -debug：启用Verbose模式；
  -no-smb：不通过SMB解析DC主机名，需要FQDN
（向右滑动、查看更多）

工具演示

在下面的工具演示样例中，我们使用了corp.local\lowpriv账号的凭证信息。首先，我们枚举了域管理员，并通过分析有价值的目标来识别潜在的提权路径：

下面给出的是BOFHound转换后的数据结构，随后可以将这些数据导入到BloodHound中进行后续的渗透测试操作：

项目地址

Aced：https://github.com/garrettfoster13/aced

参考资料:

https://github.com/fortalice/pyldapsearch https://github.com/fortalice/bofhound http://directoryadmin.blogspot.com/2019/10/hunting-bad-ldap-queries-on-your-dc.html

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2022-09-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

github