岭猿同旦暮,江柳共风烟。
大家好,我是Python进阶者。
前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas
处理的问题,提问截图如下:
原始数据在csv
文件中了。
一开始以为简单的eval
就可以了,后来才知道没那么简单。这里【瑜亮老师】提出使用正则表达式进行提取,eval
还得从列表里面取字典元素,再键值。反正是字符串,直接re
取到想要的数据就行了。这里【瑜亮老师】给了一份代码,如下所示:
import pandas as pd
import re
df = pd.read_csv('test.csv')
df['tblTags'] = df['tblTags'].map(lambda x: re.findall("'name': '(.*?)'", x))
print(df)
运行结果如下所示:
如果想要每个标签变成一行,就再取得值后使用explode爆炸函数df = df.explode("tblTags")
。
【郑煜哲·Xiaopang】也给了一个思路,首先合并所有list
,然后get
。【隔壁😼山楂】提出先explode
,再构造DataFrame
。【冷喵】提出替换单引号为双引号,然后当成json
转回来,方法还是很多的。这里【WYM】结合思路,给出一份代码,如下所示:
中间有一行是用双引号替换单引号 如果用单引号的话 会报错Expecting property name enclosed in double quotes
,这句话就是说属性名希望用双引号括起来 我就replace
一下。这里还可以继续优化下,如下图所示:
大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Pandas
处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【WYM】提问,感谢【瑜亮老师】、【郑煜哲·Xiaopang】、【隔壁😼山楂】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】、【猫药师Kelly】、【冫马讠成】等人参与学习交流。
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