MySQL插入效率比较

mythsman

发布于 2022-11-14 15:43:53

2.8K0

发布于 2022-11-14 15:43:53

现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。

下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。测试数据库的基本与操作如下：

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> use test;
Database changed
mysql> create table mytable(id int primary key auto_increment ,value varchar(50));
Query OK, 0 rows affected (0.35 sec)
mysql> desc mytable;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| value | varchar(50) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.02 sec)

方便测试，这里建了一个表，两个字段，一个是自增的id，另一个是字符串表示内容。

测试时每次实验结束都要mysql> truncate mytable，来清空已存在的表。

方法一：逐条插入

测试代码：（中间有1000条insert语句，用vim复制粘贴比较方便，写完后保存到a.sql，然后在mysql提示符中输入source a.sql）

set @start=(select current_timestamp(6));
insert into mytable values(null,"value");
......
insert into mytable values(null,"value");
set @end=(select current_timestamp(6));
select @start;
select @end;

输出结果：

Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
......
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

+----------------------------+
| @start                     |
+----------------------------+
| 2016-05-05 23:06:51.267029 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------+
| @end                       |
+----------------------------+
| 2016-05-05 23:07:22.831889 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

总共耗时31.56486s，事实上几乎每条语句花的时间是差不多的，基本就是30ms。

这样子1000w的数据就得花87h。

至于更大的数据量也就不试了，这种方法肯定不可取。

方法二：基于事务的批量插入

实际上就是把这么多的查询放在一个事务中。事实上方法一中没一条语句都开了一个事务，因此才会特别慢。

测试代码：（与方法一基本类似，主要添加两行，由于比较快，这里测试了多种数据量）

set @start=(select current_timestamp(6));
start transaction;
insert into mytable values(null,"value");
......
insert into mytable values(null,"value");
commit;
set @end=(select current_timestamp(6));
select @start;
select @end;

测试结果：

数据量      时间(s)
1k         0.1458
1w         1.0793
10w        5.546006
100w       38.930997

看出来基本是对数时间，效率还是比较高的。

方法三：单条语句一次插入多组数据

就是一条insert一次插入多个value。

测试代码：

insert into mytable values  (null,"value"),
                            (null,"value"),
                             ......
                            (null,"value");

测试结果：

数据量      时间(s)
1k         0.15
1w         0.80
10w        2.14
100w       *

看上去也是对数时间，而且比方法二要稍微快一点。不过问题在于单次SQL语句是有缓冲区大小限制的，虽然可以修改配置让他变大，但也不能太大。所以在插入大批量的数据时也用不了。

方法四：导入数据文件

将数数据写成数据文件直接导入（参照上一节）。

数据文件（a.dat）：

null    value
null    value
.....
null    value
null    value

测试代码：

mysql> load data local infile "a.dat" into table mytable;

测试结果：

数据量      时间(s)
1k         0.13
1w         0.75
10w        1.97
100w       6.75
1000w      58.18

时间最快，就是他了。。。。

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