高频量化合约对冲软件开发策略代码教程
原创高频量化合约对冲软件开发策略代码教程
原创
量化交易机器人是一个软件程序，可以根据对市场数据的解释来发布买卖订单。他们通过监控市场上的价格走势，并根据一套事先设置好的规则作出反应来做出这些决策。
在策略设定好之后，机器人智能分配每一次进单条件，严格执行交易策略，交易策略，根据当前行情，实时进行云大数据调整。同时支持百种交易同时执行交易策略，每一个品种立线程，自动管理报价深度，策略计算，实时查看交易情况，实时执行。
策略执行代码参考如下：
/*backtest
start: 2021-06-01 00:00:00
end: 2022-05-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
args: [["v_input_float_1",500],["v_input_string_1",2],["v_input_float_2",0.01],["v_input_int_1",20],["v_input_int_2",500],["RunMode",1,358374],["MinStock",0.001,358374]]
*/
strategy(overlay=true)
varip beginPrice = 0
var spacing = input.float(-1, title="间距价格")
var dir = input.string("long", title="方向", options = ["long", "short", "both"])
var amount = input.float(-1, title="下单量")
var numbers = input.int(-1, title="网格数量")
var profit = input.int(-1, title="盈利价差") / syminfo.mintick
if spacing == -1 and amount == -1 and numbers == -1 and profit == -1
runtime.error("参数错误")
if not barstate.ishistory and beginPrice == 0
beginPrice := close
findTradeId(id) =>
ret = "notFound"
for i = 0 to strategy.opentrades - 1
if strategy.opentrades.entry_id(i) == id
ret := strategy.opentrades.entry_id(i)
ret
// 实时K线阶段
if not barstate.ishistory
// 检索网格
for i = 1 to numbers
// 做多
direction = dir == "both" ? "long" : dir
plot(beginPrice-i*spacing, direction+str.tostring(i), color.green)
if direction == "long" and beginPrice-i*spacing > 0 and beginPrice-i*spacing < close and findTradeId(direction+str.tostring(i)) == "notFound"
strategy.order(direction+str.tostring(i), strategy.long, qty=amount, limit=beginPrice-i*spacing)
strategy.exit("exit-"+direction+str.tostring(i), direction+str.tostring(i), qty_percent=100, profit=profit)
// 做空
direction := dir == "both" ? "short" : dir
plot(beginPrice+i*spacing, direction+str.tostring(i), color.red)
if direction == "short" and beginPrice+i*spacing > close and findTradeId(direction+str.tostring(i)) == "notFound"
strategy.order(direction+str.tostring(i), strategy.short, qty=amount, limit=beginPrice+i*spacing)
strategy.exit("exit-"+direction+str.tostring(i), direction+str.tostring(i), qty_percent=100, profit=profit) 接下来的代码：
strategy(overlay=true)
varip beginPrice = 0
var spacing = input.float(-1, title="间距价格")
var dir = input.string("long", title="方向", options = ["long", "short", "both"])
var amount = input.float(-1, title="下单量")
var numbers = input.int(-1, title="网格数量")
var profit = input.int(-1, title="盈利点数") / syminfo.mintickstrategy(overlay=true): 用来设置脚本的一些选项，overlay=true，就是给参数overlay赋值true，让画图时，画在图表的主图上（K线图就是主图，可以这么简单理解）。
varip beginPrice = 0: 用关键字varip声明了一个变量beginPrice初始赋值为0，这个值是用作网格的初始价格。
var spacing = input.float(-1, title="间距价格"): 设置一个策略参数，参数名字叫“间距价格”，就是每个网格点的间距，设置100就是价格每过100，交易一次。
var dir = input.string("long", title="方向", options = ["long", "short", "both"]): 设置了一个策略参数，名字叫“方向”，这个参数是一个带下拉框的选项，可以选择long，short，both。分别表示网格只做多、只做空、多空都做。
var amount = input.float(-1, title="下单量"): 设置一个参数，用来控制每次网格点交易时的交易量。
var numbers = input.int(-1, title="网格数量"): 网格点的数量，设置20就是一个方向20个网格点。
var profit = input.int(-1, title="盈利价差") / syminfo.mintick: 设置一个参数，控制每个网格点的持仓盈利到多少价差就平仓。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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