前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【数据结构与算法】:交换排序之快速排序(手绘图解+LeetCode原题)

【数据结构与算法】:交换排序之快速排序(手绘图解+LeetCode原题)

作者头像
.29.
发布2022-11-15 13:16:01
2790
发布2022-11-15 13:16:01
举报
文章被收录于专栏:个人技术博客

排序算法:快速排序

一、快速排序

1.什么是快速排序?

快速排序是交换排序的一种,本质上快速排序就是采用“分而治之”的策略(分治法),将问题规模减小,再而对问题分别进行处理的排序算法。

2.快速排序的基本原理。

快速排序的原理:在已有元素中,任选一个元素作为“基准”,根据“基准”,将未排序元素划分为两个子序列,一个子序列的元素均小于基准元素,而另一个子序列的元素均大于基准元素,然后递归地对这两个子序列进行排序。

快速排序示意图(44为基准):

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.实现快速排序的具体过程。

①选取一个元素作为基准,与末尾元素交换位置。 ②设置两个指针(Low和High),分别指向首元素与倒数第二个元素。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

③Low指针由左向右扫描,其位置左侧放置的都是遍历过的或交换过的小于基准的元素; —High指针从右向左扫描,其位置右侧放置的都是遍历过的或交换过的大于基准的元素。 —首先是Low指针向后扫描,遇到大于基准的元素停止; —然后是High指针向前扫描,遇到小于基准的元素停止。 ④在指针还未错位时(在 Low < High 时),将 High 和 Low 指向的元素交换位置。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⑤重复上述操作,直至 High指针 和 Low指针 错位

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⑥错位后停止,将基准元素与指针Low指向元素交换位置,至此,我们成功将小于基准的元素放在其左,大于基准的元素放于其右! ——这代表我们成功完成了一次划分,以基准为边界分别划分成小于和大于基准的两个子序列。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⑦递归地对两个子序列,用同样的方法进行快速排序即可。

二、算法优化

需注意: —在特殊情况下,比如在序列基本有序的情况下,若每次划分得到的两个子序列都是1比(N-1)的情况时,快速排序执行时间复杂度接近于冒泡排序的O(N²)。 —为了避免最坏结果,我们需要在下标为Low,High,(Low+High)/ 2的三个元素中取得中间值元素作为序列的基准,这样有可能避免最坏情况。

三、快速排序代码实现(优化后)。

代码语言:javascript
复制
import java.util.Arrays;

/**
 * @author .29.
 * @create 2022-09-09 21:37
 */
public class QuickSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {85,12,59,36,62,44,43,94,7,35,52};//案例
        String str1 = Arrays.toString(arr);
        Qsort(arr,0,arr.length - 1);        //进行快速排序
        String str2 = Arrays.toString(arr);            //转换为字符串方便输出展示

        System.out.println(str1);                      //原序列输出
        System.out.println(str2);                      //快速排序后
    }

    public static void Qsort(int[] arr,int left,int right){
        if(left < right){
            int Low;                             //左边界
            int High;                            //右边界
            int Pivote;                          //基准
            Pivote = Median3(arr,left,right);    //获取基准

            Low = left;                          //需排序首元素的前一位(后续指针会优先向后移动)
            High = right - 1;                    //需排序尾元素的后一位(后续指针会优先向前移动)
            while(true){
                //指针优先向后移动,指向需排序首元素,若元素小于基准,继续后移
                while(arr[++Low] < Pivote);       
                //指针优先向前移动,指向需排序尾元素,若元素大于基准,继续前移
                while((Low<High) && arr[--High] > Pivote);
                
                if(Low < High) swap(arr,Low,High);//指针未错位,停止扫描后,元素交换位置
                else break;                       //指针错位,结束循环
            }

            if(Low < right)
            swap(arr,right-1,Low);              //将基准与错位后的Low指向元素交换位置

            Qsort(arr,left,Low-1);          //递归地对划分好的左序列用同样方法快速排序
            Qsort(arr,Low+1,right);          //递归地对划分好的右序列用同样方法快速排序
        }
        }

    //用来交换元素的方法(函数)
    public static void swap(int[] arr,int i,int j){
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
    
    public static int Median3(int[] arr,int left,int right){
        int center = left + ((right-left) >> 1);      //相当于(left+right)/2
        if(arr[left] > arr[center])         //如果首元素小于中间元素
            swap(arr,left,center);           //交换位置

        if(arr[left] > arr[right])          //如果首元素小于尾元素
            swap(arr,left,right);            //交换位置

        if(arr[center] > arr[right])        //如果中间元素小于尾元素
            swap(arr,center,right);          //交换位置
        
        //经过上述操作,此时arr[left] <= arr[center] <= arr[right]
        //将基准放置在倒数倒数第一个元素(不放在最后是因为末尾的arr[right]大于基准
        swap(arr,center,right - 1);
        //现在首元素小于基准,尾元素大于基准,只需要考虑left+1到right-2的情况(right-1是基准)
        return arr[right-1];//返回被选为基准的元素
    }

控制台输出:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、算法分析

时间复杂度

快速排序时间复杂度分析较为复杂。 最好情况下,每次划分都得到等长的子序列,每一层递归比较的时间复杂度为O(N),而递归层次深度为O(log2N),即最好情况是O(Nlog2N)。 最差时间复杂度上文有解释过,为O(N²)。

五、快排思想在实际题目中的运用

(更新于:2022.9.10)

题目一、剑指Offer 40.最小的k个数

LeetCode原题链接:剑指Offer 40.最小的k个数 题目描述:

代码语言:javascript
复制
输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。
例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。

示例 1:
输入:arr = [3,2,1], k = 2
输出:[1,2] 或者 [2,1]

示例 2:
输入:arr = [0,1,2,1], k = 1
输出:[0]

解题思路: 经过上文的讲解,我们知道了,快速排序就是选定一个基准,通过一定操作让小于基准的元素放在基准左侧子序列,将大于基准的元素放在基准右侧子序列的排序算法。

题目的要求是:找出数组中最小的k个数,是不是觉得有什么地方十分相似?当我们的第k个数是快速排序的基准时,加上基准左侧的子序列,正是要求的最小的k个数…

所以解决问题的关键点就在于: 我们把基准及其左侧子序列的元素个数记作num 当num等于预期需要的数量k,输出划分好的序列即可。 当num大于预期需要的数量k,我们递归地对左序列进行同样的快排操作。 当num小于预期需要的数量k,我们递归地对基准之后与第k个元素之前的序列进行操作。(此时预期的数量就变为k-num了,因为num个数已经划分好,只需要划分剩下的元素,直至达到预期)

建议在理解代码时,画图辅助理解,特别是快排划分的那部分,有助于清晰地理解快排划分左子序列的具体过程。

实现代码:

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
        Qselect(arr,0,arr.length-1,k);//利用快排思想,将最小的k个数放在序列前列
        int[] Oput = new int[k];      //开辟一个大小为K的空间
        for(int i = 0;i < k; ++i){    //循环地将最小的k个数放入空间
            Oput[i] = arr[i];
        }
        return Oput;                 
    }

    //快速选择的递归函数(方法)
    public void Qselect(int[] arr,int L,int R,int k){
        if(L >= R)                           
        return;

        int p = getPivote(arr,L,R);      //获取基准元素下标
        int num = p-L+1;                 //左侧小于基准的子序列的元素个数
        //(基准划分的 左子序列元素 <= 基准 < 右子序列元素)
            if(num == k ){               //若左子序列元素个数等于预期的数量k
                return;                  //直接返回的就是最小的k个数
            }else if(num > k){           //若左子序列元素个数超过预期的数量k
                Qselect(arr,L,p-1,k);    //递归地用快速排序继续划分序列
            }else{                       //若左子序列元素个数低于预期的数量k
            //递归地用快速排序划分基准右侧的序列,除去已划分好的个数num,预期数量改为k-num
                Qselect(arr,p+1,R,k-num);
            }
    }

    //随机选取基准,并用于快排的函数(方法)
    public int getPivote(int[] arr,int L,int R){
        int pivote = (int)(Math.random()*(R-L+1)+L);//序列中任取元素为基准
        swap(arr,pivote,R);                         //基准与尾元素交换
        return Qsort(arr,L,R);                      //完成一次快排划分,返回基准
    }

    //快速排序的函数(只考虑左子序列的情况)
    //此方法建议画图辅佐理解
    public int Qsort(int[] arr,int L,int R){
        int Low = L-1;                      //小于区域的边界
        int High = R;                       //尾元素,即基准元素下标
        for(int l = L;l < High; l++){       //从左向右扫描
            if(arr[l] <= arr[High]){        //如果扫过元素小于基准元素,即符合要求
                Low++;                      //小于区域边界向右移动
                swap(arr,Low,l);            //交换区域边界元素与扫过的元素
 //说明:当边界内元素小于基准,相当于与自身交换,当边界内元素大于基准,相当于将小于基准的元素换进来
            }
        }
        swap(arr,R,Low+1);                 //将基准与小于区域的下一位交换位置,表示完成一次划分
            return Low+1;                  //返回记住下标。
    }

    //用于交换元素位置的函数(方法)
    public void swap(int[] arr,int i,int j){
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

提交结果:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

总结,只要理解了基本的解题思路,问题就不算难,重要的还是要记住快速排序的基本模式是如何的。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-09-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 排序算法:快速排序
  • 一、快速排序
    • 1.什么是快速排序?
      • 2.快速排序的基本原理。
        • 3.实现快速排序的具体过程。
        • 二、算法优化
        • 三、快速排序代码实现(优化后)。
        • 四、算法分析
          • 时间复杂度
          • 五、快排思想在实际题目中的运用
            • 题目一、剑指Offer 40.最小的k个数
            领券
            问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档