C/C++的三种入门排序方法

• 1.什么是选择排序
• 2.动图演示
• 3.C/C++代码实现

冒泡排序

1.什么是冒泡排序

冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行，直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。 (来自百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E5%86%92%E6%B3%A1%E6%8E%92%E5%BA%8F/4602306)

2.动图演示

(来自菜鸟教程：https://www.runoob.com/w3cnote/bubble-sort.html）

3.C/C++代码实现

void bubbleSort(int arr[], int len)
{
	int i, j, temp;
	for (i = 0; i < len - 1; i++)
	{
		for (j = 0; j < len - 1 - i; j++)
		{
			if (arr[j] > arr[j + 1])
			{
				temp = arr[j];
				arr[j] = arr[j + 1];
				arr[j + 1] = temp;
			}
		}
	}
}

时间复杂度：O(n2) 空间复杂度：O(1)

插入排序

1.什么是插入排序

插入排序，一般也被称为直接插入排序。对于少量元素的排序，它是一个有效的算法。插入排序是一种最简单的排序方法，它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而一个新的、记录数增1的有序表。 在其实现过程使用双层循环，外层循环对除了第一个元素之外的所有元素，内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找，并进行移动 。 插入排序是指在待排序的元素中，假设前面n-1(其中n>=2)个数已经是排好顺序的，现将第n个数插到前面已经排好的序列中，然后找到合适自己的位置，使得插入第n个数的这个序列也是排好顺序的。按照此法对所有元素进行插入，直到整个序列排为有序的过程，称为插入排序 。 (来自百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E6%8F%92%E5%85%A5%E6%8E%92%E5%BA%8F)

2.动图演示

(来自菜鸟教程：https://www.runoob.com/w3cnote/insertion-sort.html）

3.C/C++代码实现

void insertionSort(int arr[], int len)
{
	int i, j, key;
	for (i = 1; i < len; i++)
	{
		key = arr[i];
		j = i - 1;
		while ((j >= 0) && (arr[j] > key))
		{
			arr[j + 1] = arr[j];
			j--;
		}
		arr[j + 1] = key;
	}
}

时间复杂度：O(n2) 空间复杂度：O(1)

选择排序

1.什么是选择排序

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。 它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。 选择排序是不稳定的排序方法。 (来自百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%8E%92%E5%BA%8F/9762418)

2.动图演示

(来自菜鸟教程：https://www.runoob.com/w3cnote/selection-sort.html）

3.C/C++代码实现

void selectionSort(int arr[], int len)
{
	int i, j;
	for (i = 0; i < len - 1; i++)
	{
		int min = i;
		for (j = i + 1; j < len; j++)
		{
			if (arr[j] < arr[min])
			{
				min = j;
			}
		}
		//交换最小值与当前值
		int temp = arr[min];
		arr[min] = arr[i];
		arr[i] = temp;
	}
}

时间复杂度：O(n2) 空间复杂度：O(1)