Springer推出新书《Drug Target Selection and Validation》

2022年5月18日，全球最大的科技出版社之一的Springer推出新书《Drug Target Selection and Validation》。

Springer推出的另外两本AI药物发现相关的书籍见

Springer推出新书《Computer Aided Pharmaceutics and Drug Delivery》

Springer推出新书《Artificial Intelligence in Drug Design》

简介

本书是新创建的系列丛书《Computer-Aided Drug Discovery and Design》中的第一本书，侧重于早期药物发现、药物靶点识别和验证的计算方面。它修订了目前基于靶点和表型的药物设计中仍然根深蒂固的近似的和概念性的经典范式，并讨论了包括动力学选择性和代谢分析的新网络方法概念的研究。

本书涵盖了药物发现中许多经常被忽视的近似值和概念，包括介绍性部分和基于研究的部分，对药物发现、设计、动力学和代谢分析方面的学生和研究科学家都有帮助。制药科学家、制药学、药物开发人员、药理学家、计算机科学的生物医学研究人员、药物化学家和精准医学开发人员都能从所提供的信息中受益。本书最后有一章介绍了化学和结构数据库。

目录

前言 (第i-xv页)

药物发现范式：基于靶点的药物发现 (第1-24页)

Chonny Herrera-Acevedo, Camilo Perdomo-Madrigal, José Alixandre de Sousa Luis, Luciana Scotti, Marcus Tullius Scotti

药物发现范式：基于表型的药物发现 (第25-40页)

Alan Talevi, Carolina L. Bellera

药物发现中的靶点识别方法 (第41-59页)

Azhar Rasul, Ammara Riaz, Iqra Sarfraz, Samreen Gul Khan, Ghulam Hussain, Rabia Zara et al.

靶点验证简介 (第61-82页)

Cecilia Ortíz, Santiago Ruatta, Marcelo Comini

基于结构的结合口袋检测和可药性评估 (第83-97页)

Santiago Rodríguez, Juan I. Alice, Carolina L. Bellera, Alan Talevi

基于网络的靶点识别 (第99-117页)

Zengrui Wu, Yun Tang

精准医学和癌症靶向治疗的现状：我们在哪里？ (第119-200页)

Attila A. Seyhan

针对人类疾病的药物靶点选择的代谢控制分析 (第201-226页)

Javier Belmont-Díaz, Citlali Vázquez, Rusely Encalada, Rafael Moreno-Sánchez, Paul A. M. Michels, Emma Saavedra

用于药物发现的开放化学信息学工具进展 (第227-249页)

José L. Medina-Franco, Rodrigo Gutiérrez-Nieto, Homero Gómez-Velasco

后记 (第251-257页)

书目信息

主编

Marcus T. Scotti

Department of Bioactive Natural, Federal University of Paraíba, Joao Pessoa, Brazil

Carolina L. Bellera

Laboratory of Bioactive Compounds Research and Development (LIDeB), Department of Biological Sciences, Faculty of Exact Sciences, University of La Plata (UNLP), La Plata, Argentina

DOI

https://doi.org/10.1007/978-3-030-95895-4

出版商

Springer Cham

版权信息

The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022

Series E-ISSN

2730-5465

eBook ISBN

978-3-030-95895-4

页数

XV, 257

内容举例

基于靶点的药物发现（a）和基于表型的药物发现（b）工作流程比较

药物发现中的靶点识别方法

有资格成为候选药物靶点的分子靶点的主要特征

用于识别和验证分子靶点的策略

基于化学的方法应用于分子靶点的提名和验证

动力学建模要求

免费化合物数据库示例

参考资料

https://link.springer.80599.net/book/10.1007/978-3-030-95895-4#about-this-book

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