在临床试验中,常常分不清楚所要分析的数据是什么资料类型,以及不明确用什么统计分析方法去分析自己手头上的数据。鉴于以往的数据分析经验,写成如下内容供参考。
在试验开始阶段,明确试验设计和终点指标,可考虑以下问题:
由此可分成以下几种资料类型:
组别 | 终点指标 | 正态性 | 方差齐 | 统计检验目的 | 统计方法优先选择 |
---|---|---|---|---|---|
单组 | 定量 | 正态 | / | 比较均值与历史对照是否有统计学差异 | t检验 |
单组 | 定量 | 偏态 | / | 比较均值与历史对照是否有统计学差异 | 数据转换后t检验,或Wilcoxon检验 |
两组 | 定量 | 正态 | 方差齐 | 比较两组差异 | t检验 |
两组 | 定量 | 正态 | 方差不齐 | 比较两组差异 | 校正t检验 |
两组 | 定量 | 偏态 | 方差不齐 | 比较两组差异 | Wilcoxon检验、正态近似法 |
多组 | 定量 | 正态 | 方差齐 | 比较多组均值是否完全相同 | 方差分析 |
多组 | 定量 | 正态 | 方差齐 | 比较多组均值两两之间是否相同 | LSD-t检验、Bonferroni法 |
多组 | 定量 | 正态 | 方差不齐 | 比较多组均值是否完全相同 | Kruskal-Wallis检验 |
多组 | 定量 | 正态 | 方差不齐 | 比较多组均值两两之间是否相同 | Nemenyi法 |
多组 | 定量 | 偏态 | 方差齐 | 比较多组均值是否完全相同 | Kruskal-Wallis检验 |
多组 | 定量 | 偏态 | 方差齐 | 比较多组均值两两之间是否相同 | Nemenyi法 |
多组 | 定量 | 偏态 | 方差不齐 | 比较多组均值是否完全相同 | Kruskal-Wallis检验 |
多组 | 定量 | 偏态 | 方差不齐 | 比较多组均值两两之间是否相同 | Nemenyi法 |
此处仅列出定量指标的常用分析方法,定性指标的分析方法请找将来的文章。
例:某地区常规检测当地居民血常规指标,共检测36人血白细胞计数,其\bar{x} =6.79×10^9个/L,s =1.36×10^9个/L,现求该地区人群血白细胞的总体均数\mu 是否高于一般水平(4×10^9个/L)
此思想可扩展到所有跟t检验相关的资料中,常见的有以下几种:
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