Golang-optimization「2」: 字符串

原创

Kevinello

发布于 2022-11-17 11:04:17

3610

文章被收录于专栏：Kevinello的技术小站

前言

本系列的第二个部分，本文来谈谈程序员们喜闻乐见的string在Golang中有哪些值得注意的优化点

需要了解的词

string interning 一种在内存中仅存储每个唯一字符串的一个副本的技术
unsafe.Pointer Golang为“大胆的”程序员提供的更直接操作内存的方式，unsafe.Pointer是一种特殊意义的指针（通用指针），它可以包含任意类型的地址，有点类似于C语言里的void*指针，全能型的；在Golang中是用于各种指针相互转换的桥梁

选择合适的字符串拼接方式

首先来看看老生常谈的字符串拼接在 Golang 中的表现，这里我们主要看以下几个字符串拼接方法：fmt.Sprintf, +, strings.Join, bytes.Buffer, strings.Builder

实现一下单元测试：

package test

import (
   "bytes"
   "fmt"
   "strings"
   "testing"
)

// fmt.Printf
func BenchmarkFmtSprintfMore(b *testing.B) {
   var s string
   for i := 0; i < b.N; i++ {
      s += fmt.Sprintf("%s%s", "hello", "world")
   }
   fmt.Errorf(s)
}

// 加号 拼接
func BenchmarkAddMore(b *testing.B) {
   var s string
   for i := 0; i < b.N; i++ {
      s += "hello" + "world"
   }
   fmt.Errorf(s)
}

// strings.Join
func BenchmarkStringsJoinMore(b *testing.B) {
   var s string
   for i := 0; i < b.N; i++ {
      s += strings.Join([]string{"hello", "world"}, "")
   }
   fmt.Errorf(s)
}

// bytes.Buffer
func BenchmarkBufferMore(b *testing.B) {
   buffer := bytes.Buffer{}
   for i := 0; i < b.N; i++ {
      buffer.WriteString("hello")
      buffer.WriteString("world")
   }
   fmt.Errorf(buffer.String())
}

// strings.Builder
func BenchmarkStringBuilderMore(b *testing.B) {
   builder := strings.Builder{}
   for i := 0; i < b.N; i++ {
      builder.WriteString("hello")
      builder.WriteString("world")
   }
   fmt.Errorf(builder.String())
}

运行结果：

$ go test -bench="Concat$" -benchmem .
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: example
BenchmarkPlusConcat-8         19      56 ms/op   530 MB/op   10026 allocs/op
BenchmarkSprintfConcat-8      10     112 ms/op   835 MB/op   37435 allocs/op
BenchmarkBuilderConcat-8    8901    0.13 ms/op   0.5 MB/op      23 allocs/op
BenchmarkBufferConcat-8     8130    0.14 ms/op   0.4 MB/op      13 allocs/op
BenchmarkByteConcat-8       8984    0.12 ms/op   0.6 MB/op      24 allocs/op
BenchmarkPreByteConcat-8   17379    0.07 ms/op   0.2 MB/op       2 allocs/op
PASS
ok      example 8.627s

从基准测试的结果来看，使用 + 和 fmt.Sprintf 的效率是最低的，和其余的方式相比，性能相差约 1000 倍，而且消耗了超过 1000 倍的内存。当然 fmt.Sprintf 通常是用来格式化字符串的，一般不会用来拼接字符串。

strings.Builder、bytes.Buffer 和 []byte 的性能差距不大，而且消耗的内存也十分接近，性能最好且消耗内存最小的是 preByteConcat，这种方式预分配了内存，在字符串拼接的过程中，不需要进行字符串的拷贝，也不需要分配新的内存，因此性能最好，且内存消耗最小

可以看到 strings.Builder 的性能是最好的，当然在少量的字符串拼接上，还是可以直接使用+的

fmt.Sprintf, +, strings.Join这几个的性能都差不多，它们性能不佳的原因主要是每次+都要两个string复制到新分配的string中，拼接后的字符串越长，需要重新分配的内存越大，同样需要销毁的空间也越来越大

bytes.Buffer和 strings.Builder的原理类似，这是 Go 官方对 strings.Builder 的解释：

A Builder is used to efficiently build a string using Write methods. It minimizes memory copying.

同时string.Builder 也提供了预分配内存的方式 Grow：

func builderConcat(n int, str string) string {
	var builder strings.Builder
	builder.Grow(n * len(str))
	for i := 0; i < n; i++ {
		builder.WriteString(str)
	}
	return builder.String()
}

使用了 Grow 优化后的版本的 benchmark 结果如下：

BenchmarkBuilderConcat-8   16855    0.07 ns/op   0.1 MB/op       1 allocs/op
BenchmarkPreByteConcat-8   17379    0.07 ms/op   0.2 MB/op       2 allocs/op

与预分配内存的 []byte 相比，因为省去了 []byte 和字符串(string) 之间的转换，内存分配次数还减少了 1 次，内存消耗减半

比较 strings.Builder 和 `+`

strings.Builder 和 + 性能和内存消耗差距如此巨大，是因为两者的内存分配方式不一样。

字符串在 Go 语言中是不可变类型，占用内存大小是固定的，当使用 + 拼接 2 个字符串时，生成一个新的字符串，那么就需要开辟一段新的空间，新空间的大小是原来两个字符串的大小之和。拼接第三个字符串时，再开辟一段新空间，新空间大小是三个字符串大小之和，以此类推。假设一个字符串大小为 10 byte，拼接 1w 次，需要申请的内存大小为：

10 + 2 * 10 + 3 * 10 + ... + 10000 * 10 byte = 500 MB

而 strings.Builder，bytes.Buffer，包括切片 []byte 的内存是以倍数申请的。例如，初始大小为 0，当第一次写入大小为 10 byte 的字符串时，则会申请大小为 16 byte 的内存（恰好大于 10 byte 的 2 的指数），第二次写入 10 byte 时，内存不够，则申请 32 byte 的内存，第三次写入内存足够，则不申请新的，以此类推。在实际过程中，超过一定大小，比如 2048 byte 后，申请策略上会有些许调整。我们可以通过打印 builder.Cap() 查看字符串拼接过程中，strings.Builder 的内存申请过程。

func TestBuilderConcat(t *testing.T) {
   var str = "1"
   var builder strings.Builder
   cap := 0
   for i := 0; i < 10000; i++ {
      if builder.Cap() != cap {
         fmt.Print(builder.Cap(), " ")
         cap = builder.Cap()
      }
      builder.WriteString(str)
   }
}

func TestBufferConcat(t *testing.T) {

   var str = "1"
   buffer := bytes.Buffer{}
   cap := 0
   for i := 0; i < 10000; i++ {
      if buffer.Cap() != cap {
         fmt.Print(buffer.Cap(), " ")
         cap = buffer.Cap()
      }
      buffer.WriteString(str)
   }
}

运行结果如下：

➜  test go test -run="TestBufferConcat" . -v
=== RUN   TestBufferConcat
64 129 259 519 1039 2079 4159 8319 16639 --- PASS: TestBufferConcat (0.00s)
PASS
ok      StudyProject/src/second/test    0.321s
➜  test go test -run="TestBuilderConcat" . -v
=== RUN   TestBuilderConcat
8 16 32 64 128 256 512 896 1408 2048 3072 4096 5376 6912 9472 12288 --- PASS: TestBuilderConcat (0.00s)
PASS
ok      StudyProject/src/second/test    0.235s

bytes.Buffer无脑2n+1，strings.Builder前期为2n，到了512之后停止翻倍扩充

比较 strings.Builder 和 bytes.Buffer

strings.Builder 和 bytes.Buffer 底层都是 []byte 数组，但 strings.Builder 性能比 bytes.Buffer 略快约 10% 。一个比较重要的区别在于，bytes.Buffer 转化为字符串时重新申请了一块空间，存放生成的字符串变量，而 strings.Builder 直接将底层的 []byte 转换成了字符串类型返回了回来

bytes.Buffer

// To build strings more efficiently, see the strings.Builder type.
func (b *Buffer) String() string {
	if b == nil {
		// Special case, useful in debugging.
		return "<nil>"
	}
	return string(b.buf[b.off:])
}

strings.Builder

// String returns the accumulated string.
func (b *Builder) String() string {
	return *(*string)(unsafe.Pointer(&b.buf))
}

bytes.Buffer 的注释中还特意提到了：

To build strings more efficiently, see the strings.Builder type.

阶段总结

字符串最高效的拼接方式是结合预分配内存方式 Grow 使用 string.Builder
当使用 + 拼接字符串时，生成新字符串，需要开辟新的空间
当使用 strings.Builder，bytes.Buffer 或 []byte 的内存是按倍数申请的，在原基础上不断增加
strings.Builder 比 bytes.Buffer 性能更快，一个重要区别在于 bytes.Buffer 转化为字符串重新申请了一块空间存放生成的字符串变量；而 strings.Builder 直接将底层的 []byte 转换成字符串类型返回

避免重复的字符串到字节切片的转换

在golang中，字符串的底层是字节slice，灵活地运用二者之间的类型转换可以避免很多的内存分配

byte切片转换成string的场景很多，有时候只是应用于在临时需要字符串的场景下，byte切片转换成string时并不会拷贝内存，而是直接返回一个string，这个string的指针(string.str)指向切片的内存地址

比如，编译器会识别如下临时场景：

使用m[string(b)]来查找map（map中的key类型是string时，临时把切片b转成string）

编译器为这种情况实现特定的优化：

var m mapstringstring

v, ok := mstring(bytes)

如上面这样写，编译器会避免将字节切片转换为字符串到 map 中查找，这是非常特定的细节，如果你像下面这样写，这个优化就会失效：

key := string(bytes)

val, ok := mkey

字符串拼接，如<" + "string(b)" + ">
字符串比较： string(b) == "foo"

由于只是临时把byte切片转换成string，也就避免了因byte切片内容修改而导致string数据变化的问题，所以此时可以不必拷贝内存

但反过来并不是这样的，string转成byte切片需要一次内存拷贝的动作，其过程如下：

申请切片内存空间
将string拷贝到切片中

所以不要反复从固定字符串创建字节slice，因为重复的切片初始化会带来性能损耗；尽可能的执行一次转换并捕获结果，以下是相关的Benchmark

// BenchmarkBad 
//  @param b *testing.B 
//  @author: Kevineluo 2022-11-06 08:43:48 
// BenchmarkBad-16    	540784207	         2.166 ns/op	       0 B/op	       0 allocs/op
func BenchmarkBad(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		doNothing([]byte("Hello world"))
	}
}

// BenchmarkGood 
//  @param b *testing.B 
//  @author: Kevineluo 2022-11-06 08:43:37 
// BenchmarkGood-16    	778790289	         1.591 ns/op	       0 B/op	       0 allocs/op
func BenchmarkGood(b *testing.B) {
	bytes := []byte("Hello world")
	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		doNothing(bytes)
	}
}

func doNothing(input []byte) {
}

字符串和字节切片的更高效互转

在面对原地转换的场景时，利用 string 和 byte slice 底层数据结构实现的技巧（需要比较aggressive的使用到unsafe.Pointer），如果需要大量互转可以考虑使用这种方式：

/*
type StringHeader struct { // reflect.StringHeader
    Data uintptr
    Len  int
}
type SliceHeader struct { // reflect.SliceHeader
    Data uintptr
    Len  int
    Cap  int
}
*/

// NOTE：注意之后不要修改 string, 它们共享了底层的Data
func str2bytes(s string) []byte {
   x := (*[2]uintptr)(unsafe.Pointer(&s))
   b := [3]uintptr{x[0], x[1], x[1]}
   return *(*[]byte)(unsafe.Pointer(&b))
}

func bytes2str(b []byte) string {
   return *(*string)(unsafe.Pointer(&b))
}

str2bytes中，直接复用string中的Data和Len，再将Cap设为与Len相同，即可直接强转成*[]byte

反之亦然，在bytes2str中，直接复用byte slice中的 Data和Len，即可强转为*string

在合适的时机使用字符串池(string interning)

string interning是一种在内存中仅存储每个唯一字符串的一个副本的技术，基于它我们可以显著地优化使用大量重复字符串应用的内存使用量

而在golang中，string类型的数据结构为：

type stringStruct struct {
  str unsafe.Pointer
  len int
}

结构很简单：

str: 字符串的首地址
len: 字符串的长度

字符串生成时，会先构建stringStruct对象，再转成string；转换的源码如下：

// go:nosplit
func gostringnocopy(str *byte) string {
  // 先构造stringStruct
  ss := stringStruct{str: unsafe.Pointer(str), len: findnull(str)}
  // 再将stringStruct转成string
  s := *(*string)(unsafe.Pointer(&ss))
  return s
}

并且在golang中，字符串是不可变的（不管是否显式使用const声明），我们可以通过以下试验看到：多个字符串可以共享底层数据

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
    "unsafe"
)

// stringptr 返回指向字符串底层数据的指针
func stringptr(s string) uintptr {
    return (*reflect.StringHeader)(unsafe.Pointer(&s)).Data
}

func main() {
    s1 := "1234"
    s2 := s1[:2] // "12"
    // s1 和 s2 指向了同一个底层Data地址
    fmt.Println(stringptr(s1) == stringptr(s2)) // true
}

大多数语言（包括golang）都支持对编译期字符串常量的string interning：

s1 := "12"
s2 := "1"+"2"
fmt.Println(stringptr(s1) == stringptr(s2)) // true

但对于运行时的字符串变量并不支持（或者说没有进行string interning）：

s1 := "12"
s2 := strconv.Itoa(12)
fmt.Println(stringptr(s1) == stringptr(s2)) // false

实现 string interning

要实现string interning很简单，我们只需要设计一个字符串池的数据结构，实现其Get和Set方法即可

简单的实现string interning(thread unsafe):

type stringInterner map[string]string

func (si stringInterner) InternBytes(b []byte) string {
	if interned, ok := si[string(b)]; ok {
		return interned
	}
	s := string(b)
	si[s] = s
	return s
}

以上的 stringInterner 在将 []byte 转换为 string 的同时，检查此 string 是否已经被 interned，如果是则直接返回老的 string，否则 intern 新的 string

减少重复内存分配

由于 string(b) 的原理是直接将 b 作为 string 的 Data，如果程序不断读入新的字节流，会不断生成新的 string 对象，string 占用的空间呈线性增长。上面这段函数，只使用 []byte 作为比较的依据，新生成的 string(b) （分配在栈上）会随着函数结束而被回收，只有未命中的 string 会被缓存在堆上

减少比较字符串开销

除了降低内存的重复分配外，string interning还可以在稳定的时间内比较被占用的字符串是否相等；编译器只需要检查两个指针是否相等(转到源代码)，而不是检查字符：

TEXT cmpbody<>(SB),NOSPLIT,$0-0
    CMPQ    SI, DI
    JEQ allsame

以下是使用和不使用string interning情况下的字符串比较Benchmark:

func benchmarkStringCompare(b *testing.B, count int) {
    s1 := strings.Repeat("a", count)
    s2 := strings.Repeat("a", count)
    b.ResetTimer()
    for n := 0; n < b.N; n++ {
        if s1 != s2 {
            b.Fatal()
        }
    }
}

func benchmarkStringCompareIntern(b *testing.B, count int) {
    si := stringInterner{}
    s1 := si.Intern(strings.Repeat("a", count))
    s2 := si.Intern(strings.Repeat("a", count))
    b.ResetTimer()
    for n := 0; n < b.N; n++ {
        if s1 != s2 {
            b.Fatal()
        }
    }
}

func BenchmarkStringCompare1(b *testing.B)   { benchmarkStringCompare(b, 1) }
func BenchmarkStringCompare10(b *testing.B)  { benchmarkStringCompare(b, 10) }
func BenchmarkStringCompare100(b *testing.B) { benchmarkStringCompare(b, 100) }

func BenchmarkStringCompareIntern1(b *testing.B)   { benchmarkStringCompareIntern(b, 1) }
func BenchmarkStringCompareIntern10(b *testing.B)  { benchmarkStringCompareIntern(b, 10) }
func BenchmarkStringCompareIntern100(b *testing.B) { benchmarkStringCompareIntern(b, 100) }

使用string interning字符串的比较速度保持恒定，不受字符数量的影响：

BenchmarkStringCompare1-4               500000000            2.93 ns/op
BenchmarkStringCompare10-4              300000000            6.21 ns/op
BenchmarkStringCompare100-4             100000000            13.2 ns/op
BenchmarkStringCompareIntern1-4         1000000000           2.60 ns/op
BenchmarkStringCompareIntern10-4        1000000000           2.60 ns/op
BenchmarkStringCompareIntern100-4       1000000000           2.60 ns/op

线程安全和淘汰策略

上面的简单实现是基于golang原生map的，很明显是非线程安全的；如果真的有multi goroutine使用string intern的场景的话，可以参考使用github.com/josharian/intern

它的工作原理是暴力的直接使用sync.Pool，因为sync.Pool访问是并发安全的，并且它在很大程度上解决了淘汰策略的问题，因为sync.Pool中的内容通常最终会被GC(有关淘汰策略，可以参考Go issue 29696)

阶段总结

string interning可以以CPU时间为代价来节省内存——字符串池中的每次查找都需要对输入字符串进行哈希散列(这可能不适用于CPU资源吃紧的应用)

在合适的场景使用string interning能显著的减少内存资源使用，以下资源监控图来自真实的string interning优化案例：

总结

总结下来，对Golang的字符串我们需要注意以下几点：

牢记string和[]byte的底层数据结构
在字符串拼接时注意使用效率（根本的性能差异也是由拼接时的内存分配方式导致的）
在合适的场景利用好字符串池，可以收获惊人的内存优化

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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#性能优化

#字符串

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