实战案例 | 商业策略分析师的工作日常是什么样的？

CDA数据分析师 出品

大家好，今天要给大家介绍的是商业策略。下面演示一个实际案例，帮您更好的了解这类岗位。

某店铺今年上半年（1-6月份）完成的利润与年初制定的月平均盈利500万的任务目标还有很大的差距。如果按目前销售进度，到年底是没有办法完成全年6000万的总利润目标。销售总监要求你尽快找到利润没有达到目标的原因，以及拿出完成年度目标的方案。

数据分析过程中，首先需要我们明确问题，这也是分析的第一步，只有明确问题，才能进行后续分析工作。

然后，进行分析的第二部，分析问题发生的原因。

最后，也是商业策略岗位要求的，在原有的分析基础上，能够给出合理的运营动作，提供商业策略，从而更好的促进业绩增收。

此案例，我们采用回归分析的方法，分析问题，并提出建议。

首先我们看一下已知上半年的销售收入及利润数据，如下：

我们根据销售收入和利润，绘制散点图，并添加趋势线：

我们发现销售收入与利润存在一定的相关性，尝试用数据分析中的回归分析拟合回归方程，通过excel中的数据-数据分析-回归，绘制拟合图，如下：

通过计算，得出回归方程：y（利润）=0.145x（销售收入）-33.306

相关回归分析结果如下：

通过回归分析加过表明，销售收入与利润存在高度相关性，相关系数：0.999。

我们要通过销售收入来预测利润，根据下半年需要达成的利润目标4008.63万元（6000-1991.37）万元，可以预测出需要达成的销售额，这样来保证利润目标顺利打成。

根据已知的利润目标4008.63万元，带入回归方程，计算得出需达成销售收入27875.42万元。

回归分析应用-策略输出

我们通过回归分析，确定了下半年需要达成的利润目标4008.63万元，需将销售收入提升至27875.42万元。

后续，为了促进该目标的达成，续采取响应策略来撬动业绩增收。

在数据分析过程中，我们发现销售收入的下降，用户数量也在减少，接下来用回归分析，计算销售收入与用户数的关系：

我们发现销售收入与用户数存在一定的相关性，尝试用数据分析中的回归分析拟合回归方程，

通过excel中的数据-数据分析-回归，绘制拟合图，如下：

通过计算，得出回归方程：y（销售收入）=0.3318x（用户数）-107.85

相关回归分析结果如下：

经过回归分析得出销售收入要提升到27875.42万元，带入回归方程可以计算出用户数需提升至84338人。

通过以上回归分析，我们可以将下半年的经营利润目标转化为经营策略：

以完成年度6000万元利润目标为导向，增加销售收入，需设定27875.42万元的销售收入目标，月均需达成4546.90万元销售收入，需吸引84338人到店消费，平均每个月到店的用户数是14057人，因此可将该项需达成目标列入绩效指标考核。

以下可通过相关策略刺激目标达成：

这就是商业策略岗位日常工作的一个案例。如果有其他感兴趣的内容也欢迎给我们留言哦