RabbitMQ和Kafka对比以及场景使用说明
RabbitMQ和Kafka对比以及场景使用说明
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
我目前的项目最后使用的是RabbitMQ，这里依然是结合网上大神们的优秀博客，对kafka和rabbitmq进行简单的比对。最后附上参考博客。
1.架构模型
rabbitmq
RabbitMQ遵循AMQP协议，RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费（长连接，queue有消息会推送到consumer端，consumer循环从输入流读取数据）。rabbitMQ以broker为中心；
Kafka
kafka遵从一般的MQ结构，producer，broker，consumer，以consumer为中心，消息的消费信息保存的客户端consumer上，consumer根据消费的点，从broker上批量pull数据
2.消息确认机制
rabbitmq
具有生产者confirm机制以及消费者的消息应答机制ack。
Kafka
不具有应答机制。
3.消息的顺序
rabbitmq
在一个队列里面，rabbitmq的消息是严格顺序的，按照先进先出。
kafka
在同一个partition中消息是有序的，但是生产者put到Kafka中数据会分布在不同的partition中，所有总体是无序的。
4.吞吐量
rabbitmq
根据测试，RabbitMQ在不使用ACK机制的，Msg大小为1K的情况下，QPS可达6W＋。再双方ACK机制，Msg大小为1K的情况下，QPS瞬间降到了1W＋。
Kafka
Kafka具有巨大的吞吐量，数据的存储以及获取是本地磁盘的批量处理，可以达到百万/s。
5.可靠性
rabbitmq
RabbitMQ使用了MirrorQueue的机制，也可以做到多个机器进行热备。
Kafka
Kafka的broker支持主备模式。
7.持久化
rabbitmq
支持
kafka
Kafka 是一个持久性消息存储。
对于他们的使用场景如下
rabbitmq
1.RabbitMQ的消息应当尽可能的小，并且只用来处理实时且要高可靠性的消息。
2.消费者和生产者的能力尽量对等，否则消息堆积会严重影响RabbitMQ的性能。
3.集群部署，使用热备，保证消息的可靠性。kafka
1.应当有一个非常好的运维监控系统，不单单要监控Kafka本身，还要监控Zookeeper。(kafka强烈的依赖于zookeeper,如果zookeeper挂掉了，那么Kafka也不行了)
2.对消息顺序不依赖，且不是那么实时的系统。
3.对消息丢失并不那么敏感的系统。
4.从 A 到 B 的流传输，无需复杂的路由，最大吞吐量可达每秒 100k 以上。版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/181942.html原文链接：https://javaforall.cn