【0基础学习mysql】之DQL-聚合函数、分组查询及排序查询

天寒雨落

发布于 2022-11-20 10:49:25

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发布于 2022-11-20 10:49:25

文章被收录于专栏：编程学习之路编程学习之路

CSDN话题挑战赛第2期参赛话题：学习笔记

学习之路，长路漫漫，写学习笔记的过程就是把知识讲给自己听的过程。这个过程中，我们去记录思考的过程，便于日后复习，梳理自己的思路。学习之乐，独乐乐，不如众乐乐，把知识讲给更多的人听，何乐而不为呢?

一、聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

1.常用聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法：

SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名；

2.实例

1.count

举例

统计user的人数

代码

INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18);
SELECT COUNT(*) FROM user;

执行结果

2.max

举例

在user表中找出最大年龄

代码

INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18);
SELECT max(age) FROM user;

执行结果

3.avg

举例

求表user年龄的平均值

代码

INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18);
SELECT avg(age) FROM user;

执行结果

4.sum

举例

对user表中的年龄求和

代码

INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18);
SELECT sum(age) FROM user;

执行结果

二、分组查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]（[]在这里只是用于区分，写代码时不加[]）

WHERE是分组之前进行过滤，HAVING是分组之后对结果进行过滤。WHERE不能对聚合函数进行判断，而HAVING可以

2.实例

举例

分别统计表user不同年龄人的个数

代码

INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18);
SELECT age,count(*) FROM user GROUP BY age;

执行结果

举例

查找年龄大于18的名字

代码

INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18);
SELECT * FROM user WHERE age>18 GROUP BY name;

执行结果

三、排序查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2......;）（默认为升序）

2.实例

1.升序

1.举例

根据年龄对表user进行升序排序

2.代码

INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18);
SELECT * FROM user ORDER BY age asc ;

3.执行结果

2.降序

1.举例

根据年龄对表user进行降序排序

2.代码

INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18);
SELECT * FROM user ORDER BY age desc ;

3.执行结果

实例

根据年龄对表user进行升序排序，年龄相同，根据id降序

代码

INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18);
SELECT * FROM user ORDER BY age asc,id desc ;

执行结果

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原始发表：2022-10-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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