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最新准备考试软件设计师,需要专门学习一下算法的基础,以及常见算法学习,特意写了这篇博客,所有算法都已在IDEA上面调试过了,没有问题。
排序算法大体可分为两种: 1、比较排序,时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等。 2、非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。
算法思路: 1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个; 2、对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数; 3、针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个; 4、重复步骤1~3,直到排序完成。
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算法思路: 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
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算法思路: 1、从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序; 2、取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描; 3、如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置; 4、重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置; 5、将新元素插入到该位置后; 6、重复步骤2~5。
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算法思路: 1、选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1; 2、按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序; 3、每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度
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算法思路: 该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。 1、把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列; 2、对这两个子序列分别采用归并排序; 3、将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
/**
* @author like.ma
* @date 20200722
* @dec 希尔排序算法
*/
public class XiHuang {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = { 2, 7, 8, 3, 1, 6, 9, 0, 5, 4 , 9 , 19 ,12,16,14,12,22,33 };
mergeSort(nums , 0 , nums.length - 1 );
System.out.println(Arrays.toString(nums));
}
private static void mergeSort(int[] arr,int left,int right){
if( right - left <= 10 ){ //当数据很少的时候使用插入排序算法
ChaRuPaiXu.ChaRuPaiXuFa2( arr , left ,right);
return;
}
int middle = ( left + right ) / 2; //计算中点位置
mergeSort( arr , left , middle ); //不断地对数组的左半边进行对边分
mergeSort( arr , middle+1 , right ); //不断地对数组的右半边进行对半分
if( arr[middle] > arr[middle+1] ) //当左边最大的元素都比右边最小的元素还小的时候就不用归并了
merge( arr , left , middle , right ); //最后将已经分好的数组进行归并
}
private static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
int arr1[] = new int[ right - left + 1 ]; //定义临时数组
for( int i = left ; i <= right ; i++ ) //将数组的元素全部复制到新建的临时数组中
arr1[ i - left ] = arr[ i ];
int i = left;
int j = mid + 1; //定义两个索引
for( int k = left;k <= right ; k++){
if( i > mid ) //如果左边都比较完了
{
arr[ k ] = arr1[ j - left ]; //直接将右边的元素都放进去
j++;
}
else if( j > right ){ //右边都比较完了
arr[ k ] = arr1 [i - left ]; //直接将左边的元素放进去
i++;
}
else if( arr1[ i-left ] < arr1[ j-left ] ){
arr[ k ] = arr1[ i - left];
i++;
}
else
{
arr[ k ] = arr1[ j - left];
j++;
}
}
}
}
算法思路: 通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。 快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。 1、从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot); 2、重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作; 3、递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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