MySQL入门学习笔记（上）

啵啵鱼

发布于 2022-11-23 18:55:06

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发布于 2022-11-23 18:55:06

个人主页：BoBooY的CSDN博客_Java领域博主前言：本篇文章总结了 MySQL的入门知识点（上），希望通过文字介绍 + 代码 + 图片的形式帮助大家快速掌握 MySQL入门知识点（下）：https://blog.csdn.net/qq_58233406/article/details/127144532 MySQL经典练习题+解题思路：https://blog.csdn.net/qq_58233406/article/details/127150051

文章目录

MySQL（上篇）

MySQL（上篇）

一、了解数据库

（一）数据库

英文单词DataBase，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。

顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。

（二）数据库管理系统

DataBaseManagement，简称DBMS。

数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。

常见的数据库管理系统

MySQL、Oracle、MS SqlServer、DB2、sybase等…

（三）SQL

结构化查询语言

程序员需要学习SQL语句，程序员通过编写SQL语句，然后DBMS负责执行SQL语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。SQL是一套标准，程序员主要学习的就是SQL语句，这个SQL在mysql中可以使用，同时在Oracle中也可以使用，在DB2中也可以使用。

分类

DQL

数据查询语言（Data Query Language）

凡是带有select关键字的都是查询语句

select…

DML

数据操作语言（Data Manipulation Language）

凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML

insert delete update

insert 增

delete 删

update 改

这个主要是操作表中的数据data。

DDL

数据定义语言 (Data Definition Language)

凡是带有create、drop、alter的都是DDL。

DDL主要操作的是表的结构。不是表中的数据。

create：新建，等同于增

drop：删除

alter：修改

这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作。

TCL

是事务控制语言（Transaction Control Language）

包括：

事务提交：commit;

事务回滚：rollback;

DCL

是数据控制语言。

例如：授权grant、撤销权限revoke…

（四）三者的关系

DBMS–执行–> SQL --操作–> DB

先安装数据库管理系统MySQL，然后学习SQL语句怎么写，编写SQL语句之后，DBMS对SQL语句进行执行，最终来完成数据库的数据管理。

二、MySQL常用命令

（1）退出mysql

exit;

（2）查看mysql中有哪些数据库

show databases;

mysql默认自带了4个数据库：information_schema、mysql、performance_schema、sys

（3）选择使用某个数据库

use mysql;

（4）创建数据库

create database bjpowernode;

（5）查看某个数据库下有哪些表

show tables;

（6）查看mysql数据库的版本号

select version();

（7）查看当前使用的是哪个数据库

select database();

（8）将sql文件中的数据导入

source F:\JAVA\MySQL_document\bjpowernode.sql #注意：路径中不要有中文！！！！

xxxx.sql这种文件被称为sql脚本文件。

sql脚本文件中编写了大量的SQL语句。

我们执行SQL语句，可以使用sql脚本文件。

在mysql当中怎么执行sql脚本文件呢？

你在实际的工作中，第一天到了公司，项目经理会给你一个xxx.sql文件，你执行这个脚本文件，你电脑上的数据库数据就有了，你想使用记事本打开sql脚本文件很有可能打不开，因为太大了，记事本内存不够，所以要使用source命令初始化这个sql脚本文件，不要试图用记事本打开后复制代码再执行。

（9）查看表结构

desc dept;

（10）终止一条sql命令的执行

/c

（11）注意事项

mysql命令执行命令的时候结尾必须加分号 “;” ，没遇到分号不执行。除了导入sql文件的source命令

另外SQL语句不区分大小写，都行。

select 后面可以跟某个表的字段名（可以等同看做变量名），也可以跟字面量/字面值（数据）。

select 1000 as num from dept;

select '1000' as num from dept;

数据库中的有一条命名规范： 所有的标识符全部都是小写，单词和单词之间是使用下划线进行衔接

三、DQL语句

（一）简单查询

1.查询一个字段

select 字段名 from 表名;

select 和 from 都是关键字，字段名和表名都是标识符。

2.查询多个字段

使用逗号隔开“,”

select deptno,dname from dept; #查询部门编号和部门名

3.查询所有字段

(1)方式一

可以把每个字段都写上

select a,b,c,d,e,f... from tablename;

(2)方式二

可以使用*

select * from dept;

缺点：

效率低
可读性差。

在实际开发中不建议，可以自己玩没问题。你可以在DOS命令窗口中想快速的看一看全表数据可以采用这种方式。

4.给查询的列起别名

（1）方式一：使用 as关键字起别名。

mysql> select deptno,dname as deptname from dept;

注意：只是将显示的查询结果列名显示为deptname，原表列名还是叫：dname

记住：select语句是永远都不会进行修改操作的。（因为只负责查询）

（2）方式二：省略as关键字用空格代替

select deptno,dname deptname from dept;

假设起别名的时候，别名里面有空格，怎么办？

select deptno,dname 'dept name' from dept; #加单引号
select deptno,dname "dept name" from dept; #加双引号

注意：在所有的数据库当中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准

双引号在oracle数据库中用不了。但是在mysql中可以使用。

（二）条件查询

条件查询：不是将表中所有数据都查出来。是查询出来符合条件的。

1.格式

select
  字段1,字段2,字段3....
from 
  表名
where
  条件;

2.条件种类

（1）= 等于

例：查询薪资等于800的员工姓名和编号？

select ename,empno from emp where sal = 800;

例：查询SMITH的编号和薪资？

select empno,sal from emp where ename = 'SMITH'; #字符串使用单引号

（2）<> 或!= 不等于

例：查询薪资不等于800的员工姓名和编号？

select empno,ename from emp where sal != 800;

select empno,ename from emp where sal <> 800;

（3）< 小于

例：查询薪资小于2000的员工姓名、编号和薪资？

select empno,ename,sal from emp where sal < 2000;

（4）<= 小于等于

例：查询薪资小于等于3000的员工姓名、编号和薪资？

select empno,ename,sal from emp where sal <= 3000;

（5）> 大于

例：查询薪资大于3000的员工姓名、编号和薪资？

select empno,ename,sal from emp where sal > 3000;

（6）>= 大于等于

例：查询薪资大于等于3000的员工姓名和编号？

select empno,ename,sal from emp where sal >= 3000;

（7）between … and ….

两个值之间, 等同于 >= and <=

例：查询薪资在2450和3000之间的员工信息？包括2450和3000

方式一：>= and <= （and是并且的意思。）

select empno,ename,sal from emp where sal >= 2450 and sal <= 3000;

方拾二：between … and …

select 
  empno,ename,sal 
from 
  emp 
where 
  sal between 2450 and 3000;

注意：

使用between and的时候，必须遵循左小右大。
between and是闭区间，包括两端的值。

（8）is null 和 is not null

is null

例：查询哪些员工的津贴/补助为null？

select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ls5YAwaX-1664697099999)(MySQL笔记.assets/image-20220406214157304.png)

is not null

例：查询哪些员工的津贴/补助不为null？

select empno,ename,sal,comm from emp where comm is not null;

注意：在数据库当中null不能使用等号进行衡量。需要使用is null因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号衡量。

（9）and 并且

例：找出工作岗位manager并且工资大于2500的员工信息？

select 
	empno,ename,sal
from
	emp
where 
	job = 'manager' and sal > 2500;

（10）or 或者

例：查询工作岗位是manager和salesman的员工

select 
	empno,ename,sal
from
	emp
where 
	job = 'manager' or job = 'salesman';

and 和 or 优先级

and和or同时出现，and优先级较高。如果想让or先执行，需要加“小括号”.以后在开发中，如果不确定优先级，就加小括号就行了。

（11）in 和 not in （包含与不包含)

相当于多个or（not in 不在这个范围中）

注意：in不是一个区间，in后面跟的是具体的值。

例：查询薪资是800和5000的员工信息？

select empno,ename,sal from emp where sal in (800,5000); #这个不是表示800到5000都找出来，而是两个值

（12）like

称为模糊查询，支持 % 或下划线匹配

%匹配任意多个字符
下划线：任意一个字符。
（%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号）

例：找出名字中含有o的员工？

select ename from emp where ename like '%o%';

例：找出名字以T结尾的员工？

select ename from emp where ename like '%T';

例：找出名字以K开始的员工？

select ename from emp where ename like 'K%';

例：找出第二个字每是A的员工？

  select ename from emp where ename like '_A%';

例：找出第三个字母是R的员工？

  select ename from emp where ename like '__R%';

例：找出名字中有“_”的员工？

select ename from emp where ename like '%\_%'; # \ 转义字符

3.排序数据

1.语法格式：

select 
	ename,sal
from
	emp
order by
	sal;   # 默认是升序！！

指定降序： desc，指定升序： asc

2.多个字段排序

例：查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列。

select 
	ename,sal
from
	emp
order by
	sal asc, ename asc; # sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用ename排序。

3.根据字段位置排序（了解）

select ename,sal from emp order by 2; #2表示第二列，第二列是sal

不建议在开发中这么写，不建议在开发中这么写，因为不健壮。因为第二列可能会发生变化，列顺序改变之后，2就废了

4.综合案例

例：找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排列。

select 
	empno,ename,sal 
from 
	emp
where
	sal between 1250 and 3000
order by 
	sal desc;

关键字顺序不能变：

select 
	...
from 
	...
where
	...
order by 
	... ;

以上语句的执行顺序必须掌握：

第一步：from

第二步：where

第三步：select

第四步：order by（排序总是在最后执行！）

5.数据处理函数（单行处理函数）

数据处理函数又被称为单行处理函数，聚合函数

特点：一个输入对应一个输出。

lower 转换小写

select lower(ename) as ename from emp;

upper 转换大写

select upper(ename) as ename from emp;

substr 取子串

（substr(被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）

select substr(ename, 1, 1) as ename from emp;

注意：起始下标从1开始，没有0

例：找出员工名字第一个字是A的员工信息？

select
	empno, ename 
from 
	emp
where
	substr(ename,1,1) = 'A';

concat 拼接字符

例：将查询出来的员工的名字首字母大写？

select concat(upper(substr(ename,1,1)),lower(substr(ename,2,length(ename) - 1))) as result 
from emp;

length 取长度

select length(ename) enamelength from emp;

trim 去空格

select * from emp where ename = trim('   KING');

round 四舍五入

select round(1236.567, 0) as result from emp; #保留整数位。

select round(1236.567, 1) as result from emp; #留1个小数

select round(1236.567, 2) as result from emp; #保留2个小数

select round(1236.567, -1) as result from emp; #保留到十位。

rand() 生成随机数

select round(rand()*100,0) from emp; # 100以内的随机数

ifnull 空处理函数

可以将 null 转换成一个具体值

在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。

注意：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。

为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)。如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。

例：计算所有员工的年薪？

select ename, (sal + comm) as yearsal from emp; #与NULL参与运算的结果都是NULL

所以使用 ifnull函数处理如下：

select ename,(sal + ifnull(comm,0)) as yearsal from emp; # 0为NULL时被指定的值

case…when…then…when…then…else…end

例：当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%，其它正常。（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）

select 
	ename,
	job, 
	sal as oldsal,
	(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal 
from 
	emp;

str_to_date 将字符串转换成日期

将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。

drop table if exists t_user;
create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth date	#生日也可以使用date日期类型
);

create table t_user(
	id int,
	name varchar(32),
	birth char(10)  #生日可以使用字符串，没问题
);

插入数据？

insert into t_user(id,name,birth) values(1, ‘zhangsan’, ‘01-10-1990’); #1990年10月1日

生日：1990-10-11 （10个字符）

出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar。

怎么办？可以使用str_to_date函数进行类型转换

语法格式：

str_to_date('字符串日期', '日期格式')

mysql的日期格式：

  %Y 	年
  %m    月
  %d    日
  %h	时
  %i	分
  %s	秒

insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));

str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据，通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，需要通过该函数将字符串转换成date。
如果你提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了！！！ %Y-%m-%d

insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');

date_format

这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。

select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;

语法格式 date_format(日期类型数据, ‘日期格式’) 这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。

select id,name,birth from t_user;

以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，

自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。

并且采用的格式是mysql默认的日期格式：‘%Y-%m-%d’

format 设置千分位

select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;

now 获取系统当前日期时间

create table t_date(create_time datetime);
insert into t_date(create_time) values(now());
select * from t_date;

timestampdiff 计算两个日期的时间差

TimeStampDiff(间隔类型, 前一个日期, 后一个日期)

间隔类型：

SECOND 秒，

MINUTE 分钟，

HOUR 小时，

DAY 天，

WEEK 星期

MONTH 月，

QUARTER 季度，

YEAR 年

6.分组函数（多行处理函数）

多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行

（1）种类（5个）

count 计数
sum求和
avg求平均数
max求最大值
min求最小值

例：找出最高工资？

select ename,max(sal) from emp;

例：找出最低工资？

select ename,min(sal) from emp;

例：计算工资的和？

select sum(sal) from emp;

例：计算平均工资？

select avg(sal) from emp;

例：计算员工的数量？

select count(ename) from emp;

（2）注意事项

分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能使用，如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组

分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL处理

分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？

count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。
count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++）因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。

分组函数不能够直接使用在where子句中。

所有的分组函数可以组合起来一起用。

select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp;

（三）分组查询（重要）

（1）语法格式：

select
	...
from
	...
group by
	...

计算每个部门的工资和？

计算每个工作岗位的平均薪资？

（2）执行顺序

select
	...
from
	...
where
	...
group by
	...
order by
	...

以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。执行顺序是什么？ 1.from 2.where 3.group by 4.select 5.order by
为什么分组函数不能直接使用在where后面？ select ename,sal from emp where sal > min(sal); #报错 where执行的时候，还没有分组。所以where后面不能出现分组函数。
select sum(sal) from emp; 这个没有分组，为啥sum()函数可以用呢？因为select在group by之后执行。

例：找出每个工作岗位的工资和？

实现思路：按照工作岗位分组，然后求和

select 
	job, sum(sal) as '工资总和' 
from 
	emp 
group by 
	job;

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顺序：先从emp表中查询数据，将这个表分组，然后对每一组数据进行求和sum(sal)

select ename,job,sum(sal) from emp group by job; 以上语句在mysql中可以执行，但是毫无意义。以上语句在oracle中执行报错。 oracle语法比mysql的语法严格。（mysql的语法相对来说松散一些）
重点结论：在一条select语句当中，如果有group by语句的话， select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。其他的一律不跟

例：找出每个工作岗位的最高工资？

实现思路：先查询emp表然后对工作岗位分组，然后查询最高工资

select 
	job,max(sal) 
from 
	emp 
group by 
    job;

例：找出每个部门，不同工作岗位的最高工资？

技巧：两个字段联合成1个字段看（两个字段联合分组）

select 
	job, deptno,max(sal) 
from 
	emp 
group by 
	deptno,job;

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（3）having条件

使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。

having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by一起使用

例：找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？

第一步：找出每个部门最高薪资

select 
	deptno,max(sal)
from 
	emp
group by
	deptno;

第二步：对结果进行筛选，显示最高薪资大于3000的

select 
	deptno,max(sal)
from 
	emp
group by
	deptno
having 
	max(sal) > 3000;

思考：以上的sql语句执行效率是不是低？

比较低，实际上可以这样考虑：现将大于3000的都找出来，然后分组。

优化策略：where和having优先选择where，where完成不了的，再选择having

select 
	deptno,max(sal)
from 
	emp
where
	sal > 3000
group by
	deptno;

例：找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的。

这题就不能用where，因为平均值只能在分组之后才能计算，而where是在分组之前进行的，而只有having是在分组之后进行的

select 
	deptno,avg(sal) 
from 
	emp 
group by 
	deptno
having
	avg(sal) > 2500;

综合案例：

找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除了MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排列

select 
	job,avg(sal)
from 
	emp
where
	job != 'MANAGER'  #也可以写成：job <> 'MANAGER'
group by
	job
having 
	avg(sal) > 1500
order by 
	avg(sal) desc;

（4）distinct

把查询结果去除重复记录

注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。

distinct只能出现在所有字段的最前方。

select distinct job from emp;

distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。

select distinct job,deptno from emp;

例：统计工作岗位的数量

select count(distinct job) from emp;

到这里单表查询结束

（四）连接查询（非常重要）

1.概述

什么是连接查询？

emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取出员工名字，从dept表中取部门名字。这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询

2.连接查询的分类

根据语法的年代分类： SQL92：1992年的时候出现的语法 SQL99：1999年的时候出现的语法
根据表连接的方式分类：（1）内连接：等值连接非等值连接自连接（2）外连接：左外连接（左连接）右外连接（右连接）（3）全连接（不讲）

3.笛卡尔积现象

当两张表进行连接查询，**没有任何条件限制的时候，**最终查询结果条数，是两张表条数的成绩，这种现象被称为：笛卡尔积现象（笛卡尔发现的，这是一个数学现象）

怎么避免笛卡尔积现象？连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

select 
	ename,dname
from 
	emp,dept
where
	emp.deptno = dept.deptno;

思考：最终查询的结果条数只有14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少
改进代码，提高效率

select 
	emp.ename,dept.dname  #这里能增加查询的效率
from
	emp ,dept 
where
	emp.deptno = dept.deptno;

给表起别名（这里的写法是SQL92的写法）

select 
	e.ename,d.dname 
from
	emp e,dept d
where
	e.deptno = d.deptno;

注意：通过笛卡尔积现象，标的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数

4.内连接

（1）等值连接

因为连接条件 e.deptno = d.deptno 是等量关系所以被称为等值连接

例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？

emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：

select
	e.ename,d.dname
from
	emp e,dept d
where
	e.deptno = d.deptno;

SQL92缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面

SQL99语法：

select 
	e.ename,d.dname
from 
	emp e
inner join 		#此处inner是可以省略的
	dept d  
on
	e.deptno = d.deptno;

SQL99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

SQL99语法格式：

select 
	...
from 
	表a
join
	表b 
on
	a和b的连接条件
where
	筛选条件

（2）非等值连接

因为条件不是一个等量关系，称为非等值连接

例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

(员工表)

（工资等级表）

select
	e.ename,e.sal,s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

select
	e.ename,e.sal,s.grade
from
	emp e
inner join    #此处inner是可以省略的
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

（3）自连接

一张表看成两张表

例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？

技巧：一张表看成两张表

emp a 员工表

emp b 领导表

select 
	a.ename as '员工名' ,b.ename as '领导名'
from 
	emp a
join 
	emp b
on 
	a.mgr = b.empno;

这里只有13记录，因为KING没有领导

5.外连接

内连接：（a和b两张表没有主次关系，平等的）

select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno; #内连接特点：完全能够匹配的上这个条件的数据查询出来

外连接（右外连接）

select 
	e.ename,d.dname
from 
	emp e 
right outer join  #outer可以省略 写上就是可读性强
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

right 代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。

在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

左外连接（左连接）

select 
	e.ename,d.dname
from 
	dept d 
left outer join  #outer可以省略，写上就是可读性强
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

带有right的是右外连接，又叫右连接
带有left的是左外连接，又叫左连接
任何一个右连接都有左连接的写法
任何一个左连接都有右连接的写法

6.内连接与外连接的区别

写了left 和 right 的一定是外连接
inner 和 outer都可以省略

思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？

正确

例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？

select 
	a.ename '员工名',b.ename '领导名'
from 
	emp a 
left join 
	emp b 
on 
	a.mgr = b.empno;  #这行代码的意思是：员工表每个员工的领导编号 = 员工表的员工号（相当于是领导的员工编号）
					#所以就可以把a表看作是员工表，b表看作是领导表

此处king的信息用外连接也查出来了，而使用内连接就差不出来

7.全连接（了解）

全连接就是连接的表全是主表

8.多张表连接

语法：

select
	...
from
	a
join
	b
on
	a和b连接的条件
right join
	c
on
	a和c的连接条件
left join
	d
on
	a和d的连接条件
...

一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现。

例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名，部门名，薪资，薪资等级？

select 
	e.ename '员工名',d.dname '部门名',e.sal '薪资',s.grade '薪资等级'
from
	emp e
join
	dept d
on 
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

案例升级：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导。

要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？

select 
	e.ename '员工名',l.ename '领导名',d.dname '部门名',e.sal '薪资', s.grade '薪资等级'
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal
left join
	emp l
on
	e.mgr = l.empno;

（五）子查询

1.概述

什么是子查询？

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询

子查询都可以出现在哪里？

select
	..(select).
from
	..(select).
where
	..(select).

2.where子句中的子查询

例：找出比最低工资高的员工的薪资？

实现思路：

第一步：查询最低工资是多少？

select min(sal) from emp;

第二步：找出 > 800的员工及薪资？

select ename,sal from emp where sal > 800;

第三步：合并

select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);

3.from中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）

例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

实现思路：

第一步：查询每个岗位的平均薪资？

select 
	job, avg(sal) 
from 
	emp
group by 
	job;

第二步：将查询结果当做一张表进行查询，查询这个结果的薪资等级？

select 
	t.job,t.avgsal,s.grade '薪资等级'
from(
	select 
		job, avg(sal) as avgsal #这里数据处理函数不取别名的话，程序会报错，说avg(sal)不存在！！！
	from 
		emp	
	group by 
		job
    ) as t
join
	salgrade s
on 
	t.avgsal between s.losal and s.hisal;

4.select后面的子查询（了解）

例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？

select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;

注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回一个结果，否则就会报错如下：

错误：ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row

5.union合并查询结果集

例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';

select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');

使用union进行查询结果集合并：

select ename,job from emp where job = 'MANAGER' 
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

union的效率要高一些，对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
a 连接 b 连接 c a 10条记录 b 10条记录 c 10条记录匹配次数：1000 a 连接 b 一个结果：10*10 -->100次 a 连接 c 一个结果：10*10 -->100次使用union的话是：100次 + 100次 = 200次

union使用的注意事项：

union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。 select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’ union select ename from emp where job = ‘SALESMAN’; #会报错
结果集合合并列和列的数据类型也要一致（MySQL可以，但是Oracle语法严格会报错） select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’ union select ename,sal from emp where job = ‘SALESMAN’;

6.limit

limit的作用

将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。

百度默认：10条记录。

分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。可以一页一页翻页看。

limit的使用

**完整用法：**limit startIndex, length

startIndex是起始下标，length是长度。

**缺省用法：**limit 5 这是取前五

例：按照薪资降序，取出排名前五的的员工？

select 
	ename,sal
from
	emp
order by
	sal desc
limit 5; #取前五

select 
	ename,sal
from
	emp
order by
	sal desc
limit 0,5; #取前五

limit 代码顺序 mysql中limit在order by 之后执行！！！！

例：取出工资排名在3-5名的员工？

select
	ename,sal
from
	emp
order by
	sal desc
limit
	2,3;   #[3-5]名   2是起始位置，3是长度

分页

每页显示3条记录

第1页：limit 0,3 0 1 2

第2页：limit 3,3 3 4 5

第3页：limit 6,3 6 7 8

第4页：limit 9,3 9 10 11

每页显示pageSize条记录

第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize (公式)

public static void main(String[] args){
  // 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
  int pageNo = 5; //第5页
  int pageSize = 10; //每页显示10条

  int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
  String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}

（六）DQL总结

select
	...
from
	...
where
	...
group by
	...
having
	...
order by
	...
limit
	...

执行顺序：

from
where
group by
having
select
order by
limit

四、DDL语句

DDL包括：create drop alter

（一）表的创建（建表）

1.语法格式

    create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);

create table 表名(
  字段名1 数据类型, 
  字段名2 数据类型, 
  字段名3 数据类型
);

表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。

字段名：见名知意。

表名和字段名都属于标识符。

2.mysql中的数据类型

很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

（1）varchar(最长255)

可变长度的字符串

比较智能，节省空间。

会根据实际的数据长度动态分配空间。

优点：节省空间

缺点：需要动态分配空间，速度慢。

（2）char(最长255)

定长字符串

不管实际的数据长度是多少。

分配固定长度的空间去存储数据。

使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。

优点：不需要动态分配空间，速度快。

缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。

varchar 和 char 我们应该怎么选择？ 性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。

（3）int(最长11)

数字中的整数型。等同于java的int。

（4）bigint

数字中的长整型。等同于java中的long。

（5）float

单精度浮点型数据

（6）double

双精度浮点型数据

（7）date

短日期类型

（8）datetime

长日期类型

date和datetime两个类型的区别？ date是短日期：只包括年月日信息。 datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。 mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s （9）clob

字符大对象

最多可以存储4G的字符串。

比如：存储一篇文章，存储一个说明。

超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。

Character Large OBject:CLOB

（10）blob

二进制大对象

Binary Large OBject

专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。

往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，

你需要使用IO流才行

3.创建一个学生表

学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址

create table t_student(
	no int,
	name varchar(32),
	sex char(1),
	age int(3),
	email varchar(255)
  );

4.给字段设置默认值

create table t_student(
	no int,
	name varchar(32),
	sex char(1) default '男',  #使用default设置默认值
	age int(3),
	email varchar(255)
  );

5.快速创建表（了解）

原理：将一个查询结果当做一张表新建

这个可以完成表的快速复制

表创建出来，同时表中的数据也存在了

create table emp2 as select * from emp;	#as可写可不写

（二）表的删除

1.语法格式

drop table 表名;

2.注意事项

当这张表不存在的话会报错！

所以将删表格式改为：

drop table if exists 表名;

（三）对表结构的增删改

什么是对表结构的修改？添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段！！

第一：在实际的开发中，需求一旦确定后，表一旦设计好之后，很少的进行表结构的修改。因为开发进行中的时候，修改表结构，成本比较高。修改表的结构，对应的java代码就需要进行大量的修改。成本是比较高的。这个责任应该由设计人员来承担！

第二：由于修改表结构的操作很少，所以我们不需要掌握，如果有一天真的要修改表结构，你可以使用工具！

修改表结构的操作是不许需要写到java程序中的。实际上也不是java程序员的范畴

对表结构的修改需要使用：alter

修改表名

alter table goods2 rename to shop_db.goods2;

字段操作

alter添加字段在指定位置

ALTER TABLE goods add tax int(10) AFTER price;

alter删除字段

ALTER TABLE goods drop tax;

alter修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

alter table goods modify c varchar(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型

alter table goods change tax tax1 bigint

alter修改数据库字符集

alter database 数据库名 character set utf8;

alter修改表字符集

ALTER TABLE  表名 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

alter修改列字符集

ALTER TABLE  表名 CHANGE  列名  列名  VARCHAR( 100 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL;

（四）约束（非常重要）

1.概述

什么是约束？约束对应的英语单词： constraint 在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性！
约束的作用就是为了保证：表中的数据有效！

2.约束的分类

非空约束：not null

唯一性约束: unique

主键约束: primary key （简称PK）

外键约束：foreign key（简称FK）

检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）

3.非空约束：not null

非空约束not null约束的字段不能为NULL

当你插入数据的时候，如果你插入的数据的字段是非空的，你就必须要插入这个字段的数据，否则的就会报错。

drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
  id int,
  name varchar(255) not null  # not null只有列级约束，没有表级约束！
);

4.唯一性约束: unique

唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。

drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
  id int,
  name varchar(255) unique,
  email varchar(255)
);
insert into t_vip(id) values(1);  # name字段虽然被unique约束了，但是可以为NULL
insert into t_vip(id) values(2);

新需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性

以下这样的数据是符合我“新需求”的：

insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'sada','zhangsan@sina.com');

如何做到联合唯一约束?

drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
  id int,
  name varchar(255),
  email varchar(255),
  unique(name,email) 	# 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
);

什么时候使用表级约束呢？需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束。
unique和not null可以联合吗？在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段。在oracle中不是这样的

5.主键约束: primary key

简称：PK

主键约束的相关术语？

主键约束：就是一种约束。

主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段

主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。

什么是主键？有啥用？

主键值是每一行记录的唯一标识。

主键值是每一行记录的身份证号！！！

记住：任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效！！

**主键的特征：not null + unique（**主键值不能是NULL，同时也不能重复！）

怎么给一张表添加主键约束呢？

drop table if exists t_vip;
 # 1个字段做主键，叫做：单一主键
create table t_vip(
    id int primary key,  #列级约束
    name varchar(255)
);

可以这样添加主键吗，使用表级约束？

drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
    id int primary key,  #列级约束
    name varchar(255),
    primary key(id)
);

表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束

drop table if exists t_vip;
  // id和name联合起来做主键：复合主键！！！！
create table t_vip(
	id int,
	name varchar(255),
	email varchar(255),
	primary key(id,name)
  );

在实际开发中不建议使用：复合主键。建议使用单一主键！

因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键可以做到。

复合主键比较复杂，不建议使用！！！

一张表只能添加一个主键

主键值建议使用：

int

bigint

char

等类型。

不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的！

主键除了：单一主键和复合主键之外，还可以这样进行分类：

自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。

业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键！

在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？

自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。

业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，

可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。

在mysql当中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值

drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
	id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增，从1开始，以1递增！
	name varchar(255)
);

6.外键约束：foreign key

外键约束涉及到的相关术语：外键约束：一种约束（ foreign key）外键字段：该字段上添加了外键约束外键值：外键字段当中的每一个值。
外键约束的作用 但第一张表的字段没有任何约束的时候，可能会导致数据无效，原本cno只能取100,101但可能出现一个102，所以为了保证cno字段都是第二张表中的cno的100和101，需要给cno字段添加外键约束那么cno字段就是外键字段，cno字段中的每一个值都是外键值
当使用了外键约束的时候两张表就有了父子关系，被引用的是父表，引用的是子表
删除的顺序：先删子表再删父表
创建表的顺序：先创建父表，再创建子表
删除数据的顺序：先删子，再删父
子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？ 不一定是主键，但至少具有unique约束
测试：外键可以为NULL吗？
外键值可以为NULL。

五、DML语句

（一）插入数据

1.语法格式

insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);

注意：字段名和值要一一对应。什么是一一对应？

数量要对应。数据类型要对应。

例：向学生表中插入数据

insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'啵啵鱼','男',20,'boboyu@qq.com');

下面这样也可以：(只要数据和字段名对应就可以)

insert into t_student(name,no,sex,age,email) values('酸菜鱼',2,'男',20,'suancaiyu@qq.com');

insert语句中的“字段名”可以省略吗？可以。

insert into t_student values(2); //错误的

注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！

 insert into t_student values(2, '啵啵鱼', '男', 20, 'boboyu@qq.com');

2.注意事项

insert如果直插入了一个字段的数据，那么其他字段的数据就会为NULL

insert into t_student(no) values(1);

insert语句插入完数据后就只能修改数据，不能向已经插入的数据中继续插入数据。

insert into t_student(name) values('烤鱼');

3.一次插入多条记录

 insert into t_user(id,name,birth) values
  (1,'zs','1980-10-11'), 
  (2,'lisi','1981-10-11'),
  (3,'wangwu','1982-10-11');

4.将查询结果插入到一张表中（很少用）

emp_bak插入前：

create table dept_bak as select * from dept;  #as可写可不写

将查询结果插入到emp_bak中：

insert into dept_bak select * from dept;   #这里不能写as

（二）修改数据

1.语法格式

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;

例：t_user表修改前：

修改后：

update t_user set name = '酸菜鱼', birth = '2020-1-1' where id = 1;

2.注意事项

没有条件限制会导致更改的字段下面全部的数据全都更新。

update t_user set name = '啵啵鱼';

（三）删除数据

1.语法格式

delete from 表名 where 条件;

删除前：

删除后：

delete from t_user where id = 2;

2.注意事项

没有条件，整张表的数据会全部删除！

delete from t_user;  #删除所有

3.delete删除数据的原理

表中数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！

这种删除缺点是：删除效率比较低。

这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！

4.快速删除表中数据

truncate语句删除数据的原理：这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。

这种删除缺点：不支持回滚。

这种删除优点：快速。

用法：（这种操作属于DDL操作。）

truncate table dept_bak;

大表非常大，上亿条记录

删除的时候，使用delete，也许需要执行1个小时才能删除完！效率较低。

可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。

但是使用truncate之前，必须仔细询问客户是否真的要删除，并警告删除之后不可恢复！

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原始发表：2022-10-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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