前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【说站】python logging常见的解决方案

【说站】python logging常见的解决方案

作者头像
很酷的站长
发布2022-11-24 15:43:17
3890
发布2022-11-24 15:43:17
举报
文章被收录于专栏:站长的编程笔记

python logging常见的解决方案

说明

1、输出文件、控制台和Elasticsearch。

输出到控制台只是方便直接查看。

2、输出到文件直接存储,保留所有历史记录的备份。

3、输出到Elasticsearch,直接作为存储和分析的中心。

Kibana可以非常方便地分析和查看运行情况。

实例

代码语言:javascript
复制
import logging
import sys
from os import makedirs
from os.path import dirname, exists
 
from cmreslogging.handlers import CMRESHandler
 
loggers = {}
 
LOG_ENABLED = True  # 是否开启日志
LOG_TO_CONSOLE = True  # 是否输出到控制台
LOG_TO_FILE = True  # 是否输出到文件
LOG_TO_ES = True  # 是否输出到 Elasticsearch
 
LOG_PATH = './runtime.log'  # 日志文件路径
LOG_LEVEL = 'DEBUG'  # 日志级别
LOG_FORMAT = '%(levelname)s - %(asctime)s - process: %(process)d - %(filename)s - %(name)s - %(lineno)d - %(module)s - %(message)s'  # 每条日志输出格式
ELASTIC_SEARCH_HOST = 'eshost'  # Elasticsearch Host
ELASTIC_SEARCH_PORT = 9200  # Elasticsearch Port
ELASTIC_SEARCH_INDEX = 'runtime'  # Elasticsearch Index Name
APP_ENVIRONMENT = 'dev'  # 运行环境,如测试环境还是生产环境
 
def get_logger(name=None):
    """
    get logger by name
    :param name: name of logger
    :return: logger
    """
    global loggers
 
    if not name: name = __name__
 
    if loggers.get(name):
        return loggers.get(name)
 
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(LOG_LEVEL)
 
    # 输出到控制台
    if LOG_ENABLED and LOG_TO_CONSOLE:
        stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
        stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)
        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
        stream_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(stream_handler)
 
    # 输出到文件
    if LOG_ENABLED and LOG_TO_FILE:
        # 如果路径不存在,创建日志文件文件夹
        log_dir = dirname(log_path)
        if not exists(log_dir): makedirs(log_dir)
        # 添加 FileHandler
        file_handler = logging.FileHandler(log_path, encoding='utf-8')
        file_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)
        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
        file_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(file_handler)
 
    # 输出到 Elasticsearch
    if LOG_ENABLED and LOG_TO_ES:
        # 添加 CMRESHandler
        es_handler = CMRESHandler(hosts=[{'host': ELASTIC_SEARCH_HOST, 'port': ELASTIC_SEARCH_PORT}],
                                  # 可以配置对应的认证权限
                                  auth_type=CMRESHandler.AuthType.NO_AUTH,  
                                  es_index_name=ELASTIC_SEARCH_INDEX,
                                  # 一个月分一个 Index
                                  index_name_frequency=CMRESHandler.IndexNameFrequency.MONTHLY,
                                  # 额外增加环境标识
                                  es_additional_fields={'environment': APP_ENVIRONMENT}  
                                  )
        es_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)
        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
        es_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(es_handler)
 
    # 保存到全局 loggers
    loggers[name] = logger
    return logger

以上就是python logging常见的解决方案,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • python logging常见的解决方案
相关产品与服务
Elasticsearch Service
腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群,也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务,它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档