成长之路第二期：来自谷歌小姐姐的攻略

个人介绍

01

大家好，我是小鹿，一个不停的挑战自己，在各种数学相关专业流窜的女生。

首先来个简单的自我介绍，我是精算统计专业的本科和研究生，第一份工作MMC数据科学机器学习方向，第二份工作是Google软件工程师。从一开始选择数学专业只是单纯的觉得选择题中他有一个既定答案，对就是对，错就是错，而不像文学类的ABCD都是对的，但C更好。同大家一样，我也不停的经历着，学习，崩溃，无助，迷茫，也在一点一点摸索，一点一点得到。

这篇文章主要想由己出发，讨论一下相关专业如何找到一份相对对口的工作，主要供美国地区的小伙伴参考。

方向选择

02

其实近几年，在去往美国大学留学的国际学生中，数学是所有国际学生最受欢迎的专业Top3，在“最受中国留美学生欢迎的专业中”，数学/CS的受欢迎程度仅次商科和工程。

而越受欢迎，意味着当你毕业来到市场的时候，也许会面临更大的Peer Pressure。

如何在同类型竞争者中脱引而出，是所有应届毕业生最应该思考的一个问题。主要考虑公司：咨询公司，四大，各类保险公司，保险经纪公司，银行，大厂。

精算/统计

精算专业的学生会有很好的统计学基础和精算的专业知识，带着几个精算类证的情况（此处建议本科毕业起码要拿到P/FM和所有VEE 或者财险P1，F2 和VEE）。精算专业可以考虑的就业大类可以分为：人寿相关，财产相关，统计相关。

1. 传统业务(SOA): 工作方向更偏向于精算传统业务，需要有R，VBA，Excel和扎实的专业基础。升职更与年限和证书数量，是否持证相关。

2. 财产相关(CAS): 工作重心会在CAS相关的传统型业务和用数据科学解决问题之间。重心在逐渐像数据科学偏移。公司喜欢Python，Excel，各类数据库相关背景学生。

3. 统计类：比精算专业的道路更宽阔一点，可以考虑DA, DS, ML。而精算师的主要就职企业主要是各大保险公司，或是四大的咨询等部门：

金融/数学

1. 有金融背景和建模背景的同学可以考虑走Quant 方向。Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型，包括衍生物定价，风险估价或预测市场 行为等。商业银行，投行，对冲基金，会计公司，软件公司等等都需要Quant，薪资也 是相当诱人。

2. DA/BA 数据分析师/商业分析师。数学专业的同学，拥有天生和数字打交道的敏感，对数据的处理能力自然不在话下。

3. 有机器学习，数据科学背景的同学可以考虑DS/DA，趋势开始偏向于云端。

软件工程

一心成为码农的同学可以考虑自己是更喜欢：前端，后端，全栈或是Android 和 ISO相关的职业。

作为基础学科，很多专业都有千丝万缕的联系。数学专业所培养的技能基本上是可以在多个行业之间转移的：例如辩证思维、问题解决、计算机技能和量化技能等等。

金融方面，Quant必备的拓扑学，数学专业必修；

CS方面，Coding的先行课程离散数学，数学专业必修；

更别提所有行业的“万金油”逻辑学了。

因此，我才大胆游走。

求职面试

03

简历投递

这里敲黑板，很多朋友在招工阶段会忽略一个最重要的事情，就是仔细研究Job Description。大家不要天真的以为一份简历可以fit各种公司的不同职位。

每次投递都需要研究Job Description的关键词（key word）并且修改简历时尽量把自己所有的经往关键词上靠。第一步HR screen很常见的手法是在公司的简历数据库中打入关键字，按出现的频率来决定应聘者是否符合标准。

因此，你简历的质量是你拿到面试的第一步。而我见过很多人，投了几百几千份简历拿到面试，就是缺少了这一步。我自己曾经也走过这段没日没夜乱头无果的路。

但之后修改精投后，一共20次的投递就拿到了10个面试并进入Dream company。

大厂：

OA -> Phone Tech -> Final Onsite/Back-to-Back 四轮左右

金融/咨询：

Phone Screen/看职位可能有OA -> Superday/几轮面试

线上测试

进入下一步后，但凡有OA请去谷歌搜索曾经的题目，做上很多题后，你会发现类型都很雷同。并且，OA的好坏决定着你是否有机会跳过一个电话面试，而我们都知道，跳过面试意味着你失败的可能性大幅度减小。

关于面试

关于面试，一开始找工作的时候，我会觉得，公司会需要一个具备XXX经验的人而已，后来我发现，团队会更考虑“这个人我是否愿意与他一起工作”。

总而言之，技术和经历决定了你是否符合职位要求以及职位的等级，行为面试决定了你在他们眼里是怎么样一个人，当有差不多背景的竞争者出现时，会给你多大的机会。

对于行为问题，我的建议是严格按照亚马逊的高频题，准备并最好边说便写下来自己的答案。因为书面和口语是不同的，而你要做的是表现的更自然，更令人喜欢。

当然为了表现自己的逻辑（毕竟理科专业谁也不喜欢一个没有逻辑的同事），要熟练运用被大家讲烂的STAR原则。

对于技术问题，也是要多查网络面经，多总结公司的出题喜好，按照规律查漏补缺。并且在工作中你会发现，一个会说的人比一个会做技术的人可能更受欢迎。因此，所有的技术请把自己当成一名老师，讲清楚逻辑。

鸡汤一碗

04

小朋友你是否有很多问号？一个在学校叱咤风云的小青年为何面试屡屡受挫，甚至开始问自己，我当时为什么学习这个专业，我图什么。

但不得不说，你问的是一个好问题，曾有学生问过毕达哥拉斯，然后，他被轰走了。但今天我不动你。

我能理解，在这个社会上，不管是大人还是孩子，都陷入了一种功利主义的思想。也让我们不由的去发问“到底有什么用?” “我可以得到什么?”这样的问题。我也不能例外，无法摆脱。

但当你用它作为唯一的标准来衡量一切的时候，那可能很多美好的事情就无法发生了。试试改变这样的思维。

因为，我们最重要的东西，其实大多用处不大，尊严，爱，正义，平等……但这些才是陪伴你一辈子的东西，才值得你反复追求。

一切学科，无用之用，方为大用。